Azure Data Explorer MCP Server

Wat doet de “Azure Data Explorer” MCP Server?

De Azure Data Explorer (ADX) MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die AI-assistenten in staat stelt om naadloos verbinding te maken met Azure Data Explorer/Eventhouse clusters en databases. Via gestandaardiseerde MCP-interfaces kunnen AI-tools en -agenten KQL (Kusto Query Language) query’s uitvoeren, databasebronnen verkennen, tabelschemas opvragen, gegevens samplen en tabelstatistieken raadplegen. De server ondersteunt interactieve tools en authenticatie via Azure-gegevens, zodat grootschalige data veilig beheerd en geanalyseerd kan worden – direct vanuit AI-gestuurde workflows. Deze integratie verhoogt ontwikkelaarsproductiviteit door data-exploratie, query’s en beheer binnen Azure Data Explorer te automatiseren.

Lijst van Prompts

Er worden geen expliciete prompt-templates genoemd in de repository.

Lijst van Resources

• Tabellen opvragen
  • Stelt AI-assistenten in staat om alle tabellen in de ingestelde Azure Data Explorer database op te sommen.
• Tabelschema
  • Geeft schema-informatie van een geselecteerde tabel, inclusief kolomnamen en types.
• Voorbeeldgegevens tabel
  • Toont een sample van rijen uit een tabel om context of een voorbeeld te bieden voor vervolgopdrachten.
• Tabelstatistieken
  • Haalt gedetailleerde statistieken of metadata voor tabellen op, zoals rijenaantallen en omvang.

Lijst van Tools

• KQL-query uitvoeren
  • Voer Kusto Query Language (KQL) query’s uit op de gekoppelde Azure Data Explorer database.
• Tabellen opvragen
  • Haal een lijst op van alle beschikbare tabellen in de opgegeven database.
• Tabelschema bekijken
  • Toegang tot en tonen van het schema (structuur) van een geselecteerde tabel.
• Voorbeeldgegevens ophalen
  • Haal een kleine sample aan data op uit een tabel voor inspectie of context.
• Tabelstatistieken ophalen
  • Ontvang statistieken of samenvattende details over een tabel, zoals rijenaantallen en opslaginformatie.

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

• Databasebeheer
  • Automatiseer tabellenlijsten, schema-opvraging en datasampling om database-exploratie en -beheer voor ontwikkelaars en data scientists te stroomlijnen.
• Interactieve data-analyse
  • Voer snel KQL-query’s uit en haal resultaten op voor verkennende analyses, zodat AI-assistenten en gebruikers gemakkelijk inzichten uit grote datasets kunnen halen.
• AI-gedreven data-exploratie
  • LLM’s of AI-agenten kunnen data uit Azure Data Explorer verkennen, samenvatten en in context plaatsen, wat use-cases als rapportgeneratie of anomaliedetectie ondersteunt.
• Integratie met DevOps-pijplijnen
  • Gebruik de MCP-server in CI/CD-processen voor datavalidatie, health checks en om dataklaarheid te garanderen vóór uitrol.
• Beveiligde data-operaties
  • Maak gebruik van Azure-authenticatie en workload identity-ondersteuning voor veilige, conforme toegang tot gevoelige databases binnen de organisatie.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js en de benodigde componenten zijn geïnstalleerd.
2. Open je Windsurf-configuratiebestand.
3. Voeg de Azure Data Explorer MCP-server toe met het volgende JSON-fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de MCP-server draait en bereikbaar is.

API-sleutels beveiligen (Windsurf)

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Installeer de benodigde afhankelijkheden voor MCP-integratie in Claude.
2. Zoek het configuratiebestand van Claude.
3. Voeg de volgende MCP-serverconfiguratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla wijzigingen op en herstart Claude.
5. Controleer of de serververbinding werkt.

API-sleutels beveiligen (Claude)

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Installeer Node.js en zorg dat Cursor externe MCP-servers kan bereiken.
2. Open het Cursor MCP-serverconfiguratiebestand.
3. Voeg het MCP-server JSON-fragment als volgt toe:

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Test de MCP-integratie door een voorbeeld KQL-query uit te voeren.

API-sleutels beveiligen (Cursor)

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Controleer of Node.js en Cline zijn geïnstalleerd.
2. Bewerk je Cline MCP-configuratiebestand.
3. Voeg de server als volgt toe:

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Cline.
5. Controleer de connectiviteit door een database-schemaquery uit te voeren.

API-sleutels beveiligen (Cline)

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "adx-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “adx-mcp” aan te passen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door die van jouw eigen MCP-server.

Overzicht

Op basis van de beschikbare en volledigheidsscore krijgt deze MCP-server een 7/10. Hij voldoet aan de belangrijkste MCP-vereisten voor Azure Data Explorer, maar mist expliciete prompt-templates en details over roots-support.

MCP Score