Baidu AI Search MCP-server

Wat doet de “Baidu AI Search” MCP-server?

De Baidu AI Search MCP-server is ontworpen om AI-assistenten te koppelen aan externe databronnen, specifiek door gebruik te maken van Baidu’s zoekmogelijkheden. Het fungeert als een middleware-tool, waardoor AI-assistenten toegang krijgen tot en informatie kunnen ophalen uit Baidu’s zoekmachine, die vervolgens kan worden geïntegreerd in ontwikkelworkflows. Dit verbetert het vermogen van de assistent om vragen te beantwoorden met actuele, relevante webinformatie, ondersteunt onderzoekstaken en verrijkt de context voor interacties met grote taalmodellen (LLM’s). De server stroomlijnt taken zoals het opvragen van zoekresultaten, het extraheren van kennis en het integreren van Baidu’s krachtige webzoekmachine in geautomatiseerde pipelines of conversatie-agents, waardoor de kwaliteit en breedte van antwoorden toeneemt.

Lijst met Prompts

Er zijn geen prompt-templates gevonden in de meegeleverde repository-bestanden.

Lijst met Bronnen

Er zijn geen expliciete MCP-bronnen gedocumenteerd in de meegeleverde repository-bestanden.

Lijst met Tools

Er zijn geen tool-definities of implementaties gevonden in server.py of andere bestanden binnen de opgegeven URL.

Gebruikstoepassingen van deze MCP-server

• Webzoekverrijking: Integreer realtime Baidu-webzoekresultaten in AI-assistentantwoorden om actuele en regiogebonden informatie te bieden.
• Onderzoeksassistentie: Automatiseer webgebaseerde onderzoekstaken door Baidu te raadplegen en samenvattingen of relevante feiten te extraheren voor ontwikkelaars of eindgebruikers.
• Uitbreiding van kennisbanken: Gebruik Baidu-zoekresultaten om interne databases aan te vullen met externe kennis, waardoor het begrip en de context van de AI worden verbeterd.
• Conversatie-agents: Verrijk chatbots of virtuele agents door ze vragen te laten beantwoorden met de nieuwste informatie uit Baidu’s zoekmachine.
• Contentgeneratie: Ondersteun creatieve of contentgeneratieworkflows door informatie, referenties of gegevens direct van het web te halen.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js op je systeem is geïnstalleerd.
2. Open het Windsurf-configuratiebestand (bijv. windsurf.config.json).
3. Voeg de Baidu AI Search MCP-server toe onder het gedeelte mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "baidu-ai-search": {
         "command": "npx",
         "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla je configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer via het Windsurf-dashboard of “baidu-ai-search” zichtbaar is onder MCP-servers.

API-sleutels beveiligen

Gebruik omgevingsvariabelen om gevoelige informatie op te slaan:

{
  "mcpServers": {
    "baidu-ai-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "BAIDU_API_KEY": "${BAIDU_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BAIDU_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installeer vereisten (Node.js).
2. Zoek en bewerk het Claude-configuratiebestand.
3. Voeg de MCP-server toe met:

   {
     "mcpServers": {
       "baidu-ai-search": {
         "command": "npx",
         "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Herstart Claude.
5. Controleer in de Claude UI of de server actief is.

Cursor

1. Zorg dat Node.js aanwezig is.
2. Bewerk het Cursor-configuratiebestand.
3. Voeg toe:

   {
     "mcpServers": {
       "baidu-ai-search": {
         "command": "npx",
         "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Controleer of de server succesvol is geregistreerd.

Cline

1. Installeer Node.js als vereiste.
2. Open het configuratiebestand van Cline.
3. Voeg in:

   {
     "mcpServers": {
       "baidu-ai-search": {
         "command": "npx",
         "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla wijzigingen op, herstart Cline.
5. Valideer de installatie in de Cline-interface.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en deze te verbinden met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratie je MCP-servergegevens toe in het volgende JSON-formaat:

{
  "baidu-ai-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “baidu-ai-search” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te wijzigen naar die van je eigen MCP-server.

Overzicht

Onze mening

Op basis van de beschikbare informatie heeft de MCP-server duidelijke, hoog-niveau documentatie en waarschijnlijk een sterke use-case voor zoekverrijking, maar ontbreken zichtbare implementatiedetails, bronnen en prompt-templates in het publieke repositorygedeelte. Daarom waarderen we deze MCP momenteel met een 3/10 voor praktische ontwikkelaarsadoptie.

MCP-score