bilibili MCP Server-integratie

Wat doet de “bilibili” MCP Server?

De bilibili MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om AI-assistenten en applicaties te verbinden met de bilibili.com API. Door als brug te fungeren, stelt het AI-gestuurde workflows in staat om informatie van bilibili te benaderen en op te halen, zoals gebruikersprofielen, videometagegevens en zoekresultaten. Deze integratie vergroot de mogelijkheden van AI-assistenten voor taken zoals het ontdekken van videocontent, het ophalen van gebruikersdata en contentanalyse. Ontwikkelaars kunnen deze server gebruiken om workflows te automatiseren en te stroomlijnen die interactie met het enorme content-ecosysteem van bilibili vereisen, waardoor het eenvoudiger wordt om actuele video- en gebruikersinformatie te integreren in diverse applicaties of onderzoeksprojecten.

Lijst met Prompts

Er worden geen prompt-sjablonen expliciet vermeld in de beschikbare documentatie of code.

Lijst met Resources

Er worden geen expliciete resource-primitieven vermeld in de beschikbare documentatie of code.

Lijst met Tools

• Gebruikersinformatie ophalen via mid
  Haalt gedetailleerde informatie op over een bilibili-gebruiker aan de hand van zijn gebruikers-ID (mid).
• Video-informatie zoeken via bvid
  Haalt metagegevens en details op voor een specifieke bilibili-video met behulp van de unieke bvid.
• Video’s zoeken op trefwoorden
  Maakt het mogelijk om bilibili te doorzoeken naar video’s die overeenkomen met specifieke trefwoorden, en geeft een lijst met relevante resultaten terug.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Gebruikersdata ophalen
  Automatiseer het proces van het ophalen van informatie over specifieke bilibili-gebruikers op basis van hun gebruikers-ID’s, handig voor sociale media-analyses en onderzoek.
• Extractie van videometagegevens
  Verkrijg snel gedetailleerde videometagegevens door een bvid op te geven, waardoor workflows voor contentcuratie of analyse worden gestroomlijnd.
• Contentontdekking
  Zoek naar video’s op trefwoorden, zodat AI-assistenten relevante content kunnen vinden voor aanbevelingen, samenvattingen of verdere verwerking.
• Geautomatiseerde monitoring
  Integreer de MCP-server in monitoringtools om specifieke gebruikers of typen content op bilibili realtime te volgen.
• Data-verrijking voor applicaties
  Verrijk interne applicaties of bots met actuele bilibili-informatie om gebruikerservaringen te verbeteren of onderzoek te ondersteunen.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js hebt geïnstalleerd.
2. Open je Windsurf-configuratiebestand.
3. Voeg de bilibili MCP-server toe via het npm-pakket:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de bilibili MCP-server zichtbaar is in je MCP-opties.

Claude

1. Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
2. Open het Claude-configuratiebestand.
3. Voeg de bilibili MCP-server toe met:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Claude.
5. Controleer of de optie “bilibili MCP” zichtbaar is in de interface.

Cursor

1. Zorg dat Node.js is ingesteld.
2. Bewerk het Cursor-configuratiebestand.
3. Voeg de volgende MCP-serververmelding toe:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Controleer of de nieuwe bilibili MCP-vermelding zichtbaar is.

Cline

1. Controleer of Node.js is geïnstalleerd.
2. Open het Cline-configuratiebestand.
3. Voeg de bilibili MCP-serverconfiguratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de wijzigingen op en herstart Cline.
5. Controleer of de MCP-server wordt herkend.

API-sleutels beveiligen

Als de bilibili API authenticatie vereist, gebruik dan omgevingsvariabelen voor gevoelige sleutels. Hier is een voorbeeldconfiguratie:

{
  "mcpServers": {
    "bilibili": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"],
      "env": {
        "BILIBILI_API_KEY": "${BILIBILI_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BILIBILI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Vervang "BILIBILI_API_KEY" door de naam van je eigen omgevingsvariabele.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "bilibili": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Zodra dit is geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “bilibili” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL aan te passen naar jouw eigen MCP-serveradres.

Overzicht

Op basis van de beschikbare documentatie en serverfuncties biedt de bilibili MCP Server essentiële tools voor interactie met de bilibili API, maar ontbreekt het aan gedetailleerde documentatie over resources, prompts en geavanceerdere MCP-functies zoals roots en sampling. De integratie-instructies zijn duidelijk en het project is open source met een permissieve licentie. Beoordeling: 5/10.

MCP Score