Browserbase MCP Server

Wat doet de “Browserbase” MCP Server?

De Browserbase MCP Server stelt op taalmodellen gebaseerde AI-assistenten in staat om browsers in de cloud te bedienen en te automatiseren met behulp van Browserbase en Stagehand. Door het Model Context Protocol (MCP) te gebruiken, kunnen LLM’s met webpagina’s interageren, browserautomatisering uitvoeren, data extraheren, screenshots maken, consolelogs monitoren en JavaScript uitvoeren—alles binnen een veilige, cloudgebaseerde omgeving. Deze krachtige mogelijkheid verrijkt ontwikkelworkflows door naadloze automatisering van webtaken mogelijk te maken, integratie met externe webdiensten te faciliteren en browsergebaseerde workflows in AI-toepassingen gestandaardiseerd te orkestreren.

Lijst van Prompts

In de beschikbare bestanden of documentatie is geen informatie over prompt-templates terug te vinden.

Lijst van Resources

Er is geen expliciete lijst van MCP-resources in de beschikbare bestanden of documentatie.

Lijst van Tools

Er is geen directe lijst van tools (zoals uit server.py of vergelijkbaar) beschikbaar in de README of de zichtbare repository-structuur.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Browserautomatisering: Orkestreer en bedien cloudbrowsers voor geautomatiseerd testen, scraping of repetitieve webacties.
• Data-extractie: Extraheer gestructureerde data van elke webpagina, nuttig voor marktonderzoek, prijsmonitoring of contentaggregatie.
• Consolemonitoring: Volg en analyseer browserconsolelogs voor debugging of monitoring van de gezondheid van webapplicaties.
• Screenshot maken: Automatiseer het maken van volledige pagina- en element-specifieke screenshots voor UI-regressietesten, documentatie of monitoring.
• Webinteractie: Navigeer webpagina’s, klik op knoppen en vul formulieren automatisch in—voor verbeterde workflowautomatisering en AI-assistent functies.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat vereisten zoals Node.js zijn geïnstalleerd.
2. Zoek je Windsurf-configuratiebestand (bijvoorbeeld .windsurfrc).
3. Voeg de Browserbase MCP Server toe aan het mcpServers object:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de MCP Server zichtbaar is in de Windsurf UI.

API-sleutels beveiligen (voorbeeld)

{
  "mcpServers": {
    "browserbase": {
      "env": {
        "BROWSERBASE_API_KEY": "jouw-api-sleutel"
      },
      "inputs": {
        "projectId": "jouw-project-id"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installeer Node.js indien nodig.
2. Zoek het configuratiebestand van Claude.
3. Voeg het volgende fragment toe om Browserbase MCP op te nemen:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de wijzigingen op en herstart Claude.
5. Controleer of Browserbase MCP tussen de beschikbare servers staat.

Cursor

1. Controleer of Node.js is geïnstalleerd.
2. Open de configuratie van Cursor.
3. Voeg Browserbase MCP toe met:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Herstart Cursor.
5. Bevestig dat de server werkt binnen de Cursor UI.

Cline

1. Installeer Node.js en andere benodigde afhankelijkheden.
2. Bewerk de configuratie van Cline om Browserbase MCP toe te voegen:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Sla de configuratie op en herstart Cline.
4. Valideer de succesvolle integratie.

Let op: Sla API-sleutels en gevoelige data altijd op als omgevingsvariabelen, zoals getoond in het Windsurf-voorbeeld hierboven.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van de MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratiescherm te openen. In het systeem-MCP-configuratiegedeelte kun je je MCP-servergegevens invoeren in dit JSON-formaat:

{
  "browserbase": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na deze configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken, met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “browserbase” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van bovenstaande biedt de Browserbase MCP Server een robuuste en populaire browserautomatiseringsbackend voor LLM’s, maar ontbreekt het aan gedetailleerde prompt-, resource- en tooldocumentatie in de publieke readme of code root.

Onze mening

Deze MCP-server is zeer populair, actief in ontwikkeling en dekt een waardevolle AI-automatiseringsuse-case. Het gebrek aan gedetailleerde, gestructureerde documentatie voor prompts, tools en resources beperkt echter de directe toegankelijkheid en uitbreidbaarheid voor nieuwe ontwikkelaars. Al met al is het een solide, productieklare backbone, maar de documentatie kan uitgebreider.

MCP Score