Calendly MCP Server Integratie

Integreer de planningskracht van Calendly in je FlowHunt AI-flows met de officiële MCP Server. Automatiseer vergaderingen, synchroniseer agenda’s en beheer afspraken programmeerbaar.

Calendly MCP Server Integratie

Wat doet de “Calendly” MCP Server?

De Calendly MCP (Model Context Protocol) Server fungeert als een brug tussen AI-assistenten en de planningshulpmiddelen en -diensten van Calendly. Door een gestandaardiseerde MCP-interface bloot te stellen, stelt het AI-agenten en ontwikkelaars in staat om programmeermatig te communiceren met Calendly-functionaliteiten—zoals het bekijken, aanmaken of beheren van evenementen—via een uniforme API. Deze integratie is ontworpen om ontwikkelaarsworkflows te verbeteren door geautomatiseerde planning, afspraakbeheer en directe toegang tot agenda-gegevens mogelijk te maken vanuit AI-gestuurde toepassingen. Gebouwd op het Universal MCP-framework volgt de server de MCP-specificatie, wat compatibiliteit en interoperabiliteit met andere MCP-conforme tools en diensten waarborgt. Het belangrijkste doel is het stroomlijnen van de manier waarop AI-systemen gebruikmaken van externe planningsmogelijkheden, zodat het eenvoudiger wordt om vergaderingen te coördineren en agenda’s efficiënt te beheren.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompt-templates vermeld in de repository.

Lijst van Bronnen

Er worden geen bronnen gedetailleerd of beschikbaar gesteld in de repository.

Lijst van Tools

De repository verwijst naar een lijst van beschikbare tools in src/universal_mcp_calendly/README.md, maar de specifieke tools worden niet genoemd of beschreven in de root README of zichtbare bestandstructuur.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

  • Geautomatiseerde Planning: Integreer met AI-agenten om automatisch vergaderingen te plannen op basis van de beschikbaarheid van gebruikers of teams, waardoor handmatige coördinatie vermindert.
  • Afspraakbeheer: Laat AI-assistenten afspraken in Calendly bekijken, aanmaken, bijwerken of annuleren en stroomlijn zo workflowautomatisering voor bedrijven en individuen.
  • Kalendersynchronisatie: Maak het synchroniseren van evenementen en vergaderingen tussen Calendly en andere kalenderplatforms mogelijk, zodat roosters altijd up-to-date zijn.
  • Slimme Herinneringen en Meldingen: Sta AI-systemen toe herinneringen of meldingen te versturen voor aankomende evenementen, waardoor gemiste afspraken worden geminimaliseerd.
  • Workflow-integratie: Koppel Calendly-planning met bredere bedrijfslogica, zoals CRM- of projectmanagementtools, via AI-gestuurde triggers en acties.

Hoe stel je het in

Windsurf

  1. Zorg dat je Node.js en Windsurf hebt geïnstalleerd.
  2. Open je Windsurf-configuratiebestand.
  3. Voeg de Calendly MCP Server toe aan je mcpServers object:
    {
      "mcpServers": {
        "calendly": {
          "command": "npx",
          "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
  5. Controleer of de Calendly MCP Server draait.

API-sleutels beveiligen:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Zorg dat Claude is geïnstalleerd en geconfigureerd.
  2. Open het Claude-configuratiebestand.
  3. Voeg de Calendly MCP Server toe:
    {
      "mcpServers": {
        "calendly": {
          "command": "npx",
          "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Sla op, herstart Claude en controleer of de server beschikbaar is.

API-sleutels beveiligen:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Installeer Node.js en Cursor.
  2. Open het Cursor-configuratiebestand.
  3. Voeg de Calendly MCP Server toe aan de configuratie:
    {
      "mcpServers": {
        "calendly": {
          "command": "npx",
          "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Sla op en herstart Cursor.
  5. Controleer of de Calendly MCP Server actief is.

API-sleutels beveiligen:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Zorg dat Cline en Node.js zijn geïnstalleerd.
  2. Bewerk het Cline-configuratiebestand.
  3. Voeg de Calendly MCP Server-configuratie toe:
    {
      "mcpServers": {
        "calendly": {
          "command": "npx",
          "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Sla op, herstart Cline en controleer de serverstatus.

API-sleutels beveiligen:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In het gedeelte systeem-MCP-configuratie voeg je je MCP-servergegevens toe in het volgende JSON-formaat:

{
  "calendly": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot al zijn functies en mogelijkheden. Vergeet niet “calendly” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server (bijv. “github-mcp”, “weather-api”, enz.) en vervang de URL door je eigen MCP-server-URL.


Overzicht

SectieBeschikbaarheidDetails/Opmerkingen
OverzichtBeschrijving beschikbaar in README
Lijst van PromptsGeen prompt-templates genoemd
Lijst van BronnenGeen bronnen vermeld
Lijst van ToolsVerwijzing naar tools, maar niet vermeld in toegankelijke bestanden
API-sleutels beveiligenVoorbeelden van omgevingsvariabelen en input-JSON gegeven
Sampling Support (minder belangrijk bij beoordeling)Geen vermelding van sampling support

Op basis van de beschikbare documentatie en de informatie in de repository is deze MCP in een vroeg stadium. Het bevat basisinstructies voor installatie en beveiliging, maar mist publieke details over ondersteunde tools, bronnen, prompts en geavanceerde MCP-functies zoals Roots of Sampling.

Onze mening

Deze MCP-server biedt een minimaal maar officieel raamwerk voor Calendly-integratie via MCP, met duidelijke instructies en licentie. Door het ontbreken van gedetailleerde technische documentatie en het ontbreken van lijsten van tools, prompts en bronnen, is het praktische nut op dit moment beperkt voor ontwikkelaars die kant-en-klare functionaliteit zoeken.

Beoordeling: 3/10


MCP Score

Heeft een LICENSE✅ (MIT)
Heeft ten minste één tool
Aantal Forks0
Aantal Sterren0

Veelgestelde vragen

Wat is de Calendly MCP Server?

De Calendly MCP Server vormt een brug tussen AI-agenten en de planningsfuncties van Calendly, waardoor programmatisch agendabeheer, het aanmaken van afspraken en kalendersynchronisatie mogelijk wordt via een universele MCP-interface.

Wat kan ik automatiseren met deze integratie?

Je kunt het plannen, het beheer van afspraken, kalendersynchronisatie en herinneringen automatiseren—waardoor AI-agenten afspraken kunnen aanmaken, bijwerken of annuleren en meldingen kunnen versturen, allemaal binnen je FlowHunt-workflows.

Heeft de MCP-server API-sleutels nodig?

Ja, een Calendly API-sleutel is vereist. Beveilig je sleutel met omgevingsvariabelen zoals getoond in de configuratievoorbeelden voor elke client.

Zijn er prompt-templates of bronnen meegeleverd?

Er worden geen prompt-templates of aanvullende bronnen meegeleverd in de huidige repository. Alleen de kern-MCP-serverstructuur en installatie-instructies zijn beschikbaar.

Hoe gebruik ik de Calendly MCP in FlowHunt-flows?

Voeg het MCP-component toe aan je FlowHunt-flow, open de configuratie ervan en voeg je MCP-servergegevens toe in JSON-formaat. Bijvoorbeeld: { "calendly": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/path" } }

Verbind FlowHunt met Calendly

Vereenvoudig je workflow en automatiseer planning met de Calendly MCP Server binnen FlowHunt. Ervaar vandaag nog naadloos AI-gestuurd afspraakbeheer.

Meer informatie