Remote MacOs Use MCP Server

Automatiseer en beheer macOS-desktops op afstand via AI-agenten, naadloos en veilig, zonder extra installaties.

Remote MacOs Use MCP Server

Wat doet de “Remote MacOs Use” MCP Server?

De “Remote MacOs Use” MCP Server is een open-source Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om AI-agenten volledige controle te geven over externe macOS-systemen. Deze server fungeert als brug tussen AI-assistenten (zoals de Claude Desktop App) en de onderliggende macOS-omgeving, waarmee taken mogelijk worden die normaal gesproken directe systeemtoegang vereisen—zoals bestandsbeheer, applicatiebesturing en automatisering op afstand—zonder dat extra API-sleutels of software-installatie nodig zijn. Het is gepositioneerd als direct alternatief voor oplossingen zoals OpenAI Operator en is geoptimaliseerd voor autonome AI-agenten, waardoor het mogelijk is om complexe desktopoperaties veilig en efficiënt vanaf elke locatie uit te voeren. Dit verbetert ontwikkelaarsworkflows door externe macOS-mogelijkheden naadloos te integreren in door AI aangestuurde processen.

Lijst van Prompts

Er zijn geen prompt-sjablonen gevonden in de beschikbare repository-documentatie of bestanden.

Lijst van Resources

Er zijn geen expliciete MCP-resources gedocumenteerd in de repository of in toegankelijke bestanden.

Lijst van Tools

Er is geen expliciete lijst van tools (zoals in een server.py) gevonden in de repositorystructuur of documentatie.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

  • macOS-automatisering op afstand: Stelt ontwikkelaars en AI-agenten in staat taken te automatiseren op externe macOS-machines zonder fysieke toegang, wat de productiviteit van gedistribueerde teams verhoogt.
  • Besturing van desktopapplicaties: Maakt het mogelijk voor AI-assistenten om macOS-applicaties op afstand te starten, sluiten of ermee te interacteren, handig voor testen, demonstraties of workflowbeheer.
  • Bestandsbeheer: Faciliteert veilig bestandsoperaties (zoals kopiëren, verplaatsen of verwijderen) op externe systemen, nuttig voor back-up, organisatie of deployment-taken.
  • Social media-automatisering: Automatiseert onderzoek en plaatsen van berichten op platforms als Twitter direct vanuit een macOS-omgeving, zoals te zien is in gekoppelde videodemonstraties.
  • Orkestratie van ontwikkelaarsomgevingen: Ondersteunt het opzetten, monitoren of bijwerken van ontwikkelomgevingen op afstand op macOS, waardoor DevOps- en CI/CD-processen worden gestroomlijnd.

Hoe stel je het in

Windsurf

  1. Zorg dat je Node.js en de laatste versie van Windsurf hebt geïnstalleerd.

  2. Zoek het Windsurf-configuratiebestand (meestal windsurf.config.json).

  3. Voeg de Remote MacOs Use MCP Server toe aan de sectie mcpServers:

    {
      "mcpServers": {
        "remote-macos-use": {
          "command": "npx",
          "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Sla het configuratiebestand op en herstart Windsurf.

  5. Controleer in de Windsurf UI of de MCP-server actief is.

API-sleutels beveiligen (voorbeeld met omgevingsvariabelen):

{
  "mcpServers": {
    "remote-macos-use": {
      "command": "npx",
      "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SOME_SECRET_KEY": "${{ secrets.SOME_SECRET_KEY }}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${{ secrets.SOME_SECRET_KEY }}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Installeer de Claude Desktop App en zorg dat Node.js beschikbaar is.

  2. Open het configuratiepaneel of -bestand van Claude.

  3. Voeg de MCP-server toe onder de sectie mcpServers of vergelijkbaar:

    {
      "mcpServers": {
        "remote-macos-use": {
          "command": "npx",
          "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Sla op en herstart Claude.

  5. Bevestig de serververbinding via de interface van Claude.

Cursor

  1. Zorg dat Cursor en Node.js zijn geïnstalleerd.

  2. Zoek het Cursor-configuratiebestand (vaak cursor.config.json).

  3. Voeg de MCP-serverconfiguratie toe:

    {
      "mcpServers": {
        "remote-macos-use": {
          "command": "npx",
          "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Sla op en start Cursor opnieuw.

  5. Controleer of de server zichtbaar is in de MCP-serverlijst van Cursor.

Cline

  1. Installeer Cline en zorg dat Node.js is ingesteld.

  2. Open of maak het Cline-configuratiebestand aan.

  3. Voeg het MCP-serverconfiguratieblok toe:

    {
      "mcpServers": {
        "remote-macos-use": {
          "command": "npx",
          "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Sla het bestand op en herstart Cline.

  5. Bezoek het Cline-dashboard om de MCP-serververbinding te controleren.

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "remote-macos-use": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na het configureren kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “remote-macos-use” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door je eigen MCP-server URL.


Overzicht

SectieBeschikbaarheidDetails/Notities
OverzichtOverzicht en hoofdfunctionaliteit beschreven in README
Lijst van PromptsGeen prompt-sjablonen gevonden
Lijst van ResourcesGeen expliciete MCP-resources gedocumenteerd
Lijst van ToolsGeen expliciete lijst gevonden
API-sleutels beveiligenVoorbeeld gegeven in installatie-instructies
Sampling Support (minder belangrijk bij beoordeling)Geen info gevonden

Op basis van de beschikbare documentatie biedt “Remote MacOs Use” MCP een unieke en praktische oplossing voor macOS-besturing op afstand, maar mist het sommige geavanceerde MCP-documentatie-elementen (zoals prompt-sjablonen, tools en resources) die integratie nog robuuster zouden maken. De open aanpak en heldere use cases zijn een pluspunt, maar meer technische details zouden nuttig zijn voor ontwikkelaars.

MCP Score

Heeft een LICENSEMIT
Heeft minstens één tool
Aantal Forks20
Aantal Sterren135

Al met al zou ik deze MCP-server een 6/10 geven. Het is innovatief en praktisch, met duidelijke bruikbaarheid en een sterk open-source fundament, maar mist uitgebreide MCP-documentatie en technische details voor diepere integratie.

Veelgestelde vragen

Wat is de Remote MacOs Use MCP Server?

Het is een open-source Model Context Protocol (MCP) server waarmee AI-agenten op een veilige manier externe macOS-systemen kunnen beheren en automatiseren—zoals bestanden beheren, apps starten en ontwikkelaarsomgevingen orkestreren zonder extra installatie.

Wat zijn de belangrijkste gebruikstoepassingen?

Veelgebruikte toepassingen zijn onder andere macOS-automatisering op afstand, besturing van desktopapplicaties, veilig bestandsbeheer, social media-automatisering en het op afstand orkestreren van ontwikkelaarsomgevingen.

Hoe verhoudt deze MCP zich tot alternatieven?

Het is een direct, open-source alternatief voor oplossingen zoals OpenAI Operator, zonder eigendomsbinding, en geoptimaliseerd voor veilige, autonome agent-workflows.

Moet ik extra software of API-sleutels installeren?

Behalve de MCP-server en Node.js zijn er geen extra installaties vereist. API-sleutels zijn optioneel, afhankelijk van je beveiligingsvereisten.

Hoe integreer ik deze MCP-server met FlowHunt?

Voeg het MCP-component toe aan je flow, open het configuratiepaneel en specificeer je MCP-servergegevens in JSON. Je AI-agent krijgt dan toegang tot de functies voor externe macOS-besturing.

Geef je AI kracht met Remote MacOs Use MCP

Geef je AI-agenten de mogelijkheid om externe macOS-desktops te beheren, automatiseren en orkestreren—veilig, efficiënt en zonder wrijving.

Meer informatie