Deepseek Thinker MCP Server

Wat doet de “Deepseek Thinker” MCP Server?

Deepseek Thinker MCP Server fungeert als een Model Context Protocol (MCP) provider en levert Deepseek-modelredenering aan MCP-geschikte AI-clients, zoals Claude Desktop. Het stelt AI-assistenten in staat toegang te krijgen tot Deepseek’s denkprocessen en redeneringsuitvoer, hetzij via de Deepseek API-dienst of vanaf een lokale Ollama-server. Door integratie met deze server kunnen ontwikkelaars hun AI-workflows verbeteren met gerichte redenering, waarbij gebruik kan worden gemaakt van zowel cloud- als lokale inferentiemogelijkheden. Deze server is vooral nuttig in scenario’s waarin gedetailleerde redeneringsketens of chain-of-thought (CoT)-uitvoer nodig zijn om downstream AI-taken te informeren, waardoor het waardevol is voor geavanceerde ontwikkeling, debugging en AI-agent verrijking.

Lijst van Prompts

Er worden geen expliciete prompt-templates vermeld in de repository of documentatie.

Lijst van Resources

Er worden geen expliciete MCP-resources beschreven in de documentatie of codebase.

Lijst van Tools

• get-deepseek-thinker
  • Beschrijving: Voert redenering uit met behulp van het Deepseek-model.
  • Inputparameter: originPrompt (string) — De originele prompt van de gebruiker.
  • Retourneert: Gestructureerde tekstuitvoer met het redeneringsproces.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• AI Redenering Verbetering
  • Maak gebruik van Deepseek’s gedetailleerde chain-of-thought-uitvoer om AI-clientantwoorden te verrijken en transparante redeneringsstappen te bieden.
• Integratie met Claude Desktop
  • Naadloze aansluiting op Claude Desktop of vergelijkbare AI-platformen voor geavanceerde redeneringsmogelijkheden via MCP.
• Dubbele Inferentie Modi
  • Kies tussen cloudgebaseerde (OpenAI API) of lokale (Ollama) modelinference, afhankelijk van privacy-, kosten- of latentievereisten.
• Ontwikkelaarsdebugging & Analyse
  • Gebruik de server om modeldenken te onthullen en te analyseren voor onderzoek, debugging en interpretabiliteitsstudies.
• Flexibele Implementatie
  • Gebruik de server lokaal of in cloudomgevingen, afgestemd op diverse workflowvereisten.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Vereisten: Zorg dat Node.js en npx op je systeem geïnstalleerd zijn.
2. Configuratiebestand: Zoek je Windsurf-configuratiebestand (bijv. windsurf_config.json).
3. Voeg Deepseek Thinker MCP Server toe: Plaats het volgende JSON-fragment in het mcpServers-object:

   {
     "deepseek-thinker": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "deepseek-thinker-mcp"
       ],
       "env": {
         "API_KEY": "<Your API Key>",
         "BASE_URL": "<Your Base URL>"
       }
     }
   }
   

4. Opslaan en herstarten: Sla de wijzigingen op en herstart Windsurf.
5. Verifiëren: Controleer de MCP-serverintegratie in de Windsurf-client.

Claude

1. Vereisten: Node.js en npx geïnstalleerd.
2. Bewerk configuratie: Open claude_desktop_config.json.
3. Voeg MCP Server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "deepseek-thinker": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "deepseek-thinker-mcp"
         ],
         "env": {
           "API_KEY": "<Your API Key>",
           "BASE_URL": "<Your Base URL>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Configuratie opslaan: Schrijf de wijzigingen weg en herstart Claude Desktop.
5. Verifiëren: Bevestig dat Deepseek Thinker beschikbaar is in je MCP-tool lijst.

Cursor

1. Controleer vereisten: Node.js en npx moeten geïnstalleerd zijn.
2. Zoek Cursor-configuratie: Open je Cursor MCP-configuratiebestand.
3. Voeg MCP Server-gegevens toe:

   {
     "mcpServers": {
       "deepseek-thinker": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "deepseek-thinker-mcp"
         ],
         "env": {
           "API_KEY": "<Your API Key>",
           "BASE_URL": "<Your Base URL>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Opslaan & herstarten: Pas de wijzigingen toe en herstart Cursor.
5. Controleer integratie: Valideer dat Deepseek Thinker operationeel is.

Cline

1. Vereisten: Zorg ervoor dat Node.js en npx gereed zijn.
2. Bewerk Cline-configuratie: Open het Cline-configuratiebestand.
3. Voeg MCP Server-blok toe:

   {
     "mcpServers": {
       "deepseek-thinker": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "deepseek-thinker-mcp"
         ],
         "env": {
           "API_KEY": "<Your API Key>",
           "BASE_URL": "<Your Base URL>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Opslaan en herstarten: Sla de configuratie op en herstart Cline.
5. Verifieer functionaliteit: Controleer of de server vermeld staat en toegankelijk is.

Opmerking: API-sleutels beveiligen

Voor alle platforms moeten API-sleutels en gevoelige configuratiewaarden worden opgegeven met omgevingsvariabelen in de env-sectie. Bijvoorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-thinker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-thinker-mcp"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "<Your API Key>",
        "BASE_URL": "<Your Base URL>"
      }
    }
  }
}

Voor lokale Ollama-modus, stel USE_OLLAMA in op "true" in het env-object:

"env": {
  "USE_OLLAMA": "true"
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je het met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In de systeem-MCP-configuratiesectie voeg je je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "deepseek-thinker": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “deepseek-thinker” te wijzigen in de naam van jouw MCP-server en de juiste URL in te stellen.

Overzicht

Op basis van de onderstaande twee tabellen biedt Deepseek Thinker MCP Server een gerichte tool voor redeneringsintegratie, is eenvoudig op te zetten, maar mist gedetailleerde prompt-templates en expliciete resource-definities. Het project is open source, heeft een bescheiden aanhang en ondersteunt veilige credential-afhandeling. Het scoort een 6/10 voor algehele volledigheid en bruikbaarheid als MCP-server.

MCP Score