Firebase MCP Server

Wat doet de “Firebase” MCP Server?

Firebase MCP is een Model Context Protocol (MCP) server waarmee AI-assistenten direct met Firebase-diensten kunnen werken, waardoor het voor ontwikkelaars eenvoudiger wordt om AI-gestuurde workflows te integreren met backend-infrastructuur. Door Firestore (een documentendatabase), Storage (voor bestandsbeheer en uploads) en Authentication (gebruikersbeheer en -verificatie) van Firebase als MCP-tools aan te bieden, maakt de server het mogelijk dat AI-assistenten taken uitvoeren zoals databasequery’s, bestandsbeheer en gebruikersauthenticatie. Deze integratie stroomlijnt ontwikkelworkflows doordat AI-agenten programmatisch met Firebase-resources kunnen werken, repetitieve taken automatiseren en intelligente applicatie-ondersteuning bieden, zonder je favoriete ontwikkelomgeving te verlaten.

Lijst van Prompts

Geen expliciete prompt-sjablonen vermeld in de beschikbare documentatie of repositorybestanden.

Lijst van Resources

Geen expliciete MCP resource-primitieven vermeld in de beschikbare documentatie of repositorybestanden.

Lijst van Tools

• Firestore: Maakt documentdatabase-operaties mogelijk, zoals lezen en schrijven in Firestore-collecties.
• Storage: Biedt mogelijkheden voor bestandsbeheer, waaronder robuuste uploadfunctionaliteit naar Firebase Storage.
• Authentication: Staat gebruikersbeheer en verificatie toe via Firebase Authentication.

Toepassingen van deze MCP Server

• Databasebeheer: Gebruik AI-agenten om Firestore-operaties te automatiseren—zoals query’s, updates of het verwijderen van documenten—en zo de efficiëntie van backend-taken te verbeteren.
• Bestandsbeheer: Stroomlijn het uploaden en downloaden van bestanden naar Firebase Storage, zodat AI-assistenten media- of documentworkflows kunnen afhandelen.
• Gebruikersbeheer: Automatiseer gebruikersauthenticatie, registratie en verificatie via Firebase Authentication, waardoor handmatig administratief werk vermindert.
• CI/CD-automatisering: Integreer de MCP-server in ontwikkelpijplijnen om testdatabases te beheren of gebruikersgegevens te verwerken in geautomatiseerde testsituaties.
• Contextuele AI-assistenten: Verrijk AI-assistenten met realtime toegang tot Firebase-data, zodat ze contextbewuster zijn voor applicatieondersteuning en probleemoplossing.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js geïnstalleerd hebt en een Firebase-project met serviceaccount-gegevens.
2. Zoek je Windsurf MCP-instellingenbestand.
3. Voeg de Firebase MCP-server toe aan je configuratie:

   {
     "mcpServers": {
       "firebase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Windsurf.
5. Verifieer de installatie door te controleren of de Firebase MCP-verbinding in je MCP-serverlijst verschijnt.

Claude

1. Vereisten: Node.js en Firebase-projectgegevens.
2. Open ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Voeg de Firebase MCP-server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "firebase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de wijzigingen op en herstart Claude Desktop.
5. Bevestig dat Firebase MCP draait via de Claude-interface.

Cursor

1. Vereisten: Node.js en Firebase-gegevens.
2. Zoek je Cursor MCP-configuratiebestand.
3. Voeg een Firebase MCP-server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "firebase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Controleer via de lijst met beschikbare MCP-servers in Cursor.

Cline

1. Zorg dat Node.js en Firebase-gegevens beschikbaar zijn.
2. Open het configuratiebestand voor Cline.
3. Voeg de Firebase MCP-configuratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "firebase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cline.
5. Controleer of Firebase MCP verschijnt tussen je actieve MCP-servers.

API-sleutels beveiligen

Sla gevoelige gegevens op in omgevingsvariabelen. Voorbeeld met env en inputs in JSON:

{
  "mcpServers": {
    "firebase-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"],
      "env": {
        "FIREBASE_SERVICE_ACCOUNT": "pad/naar/je/serviceAccountKey.json"
      },
      "inputs": {
        "projectId": "jouw-firebase-project-id"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-serverdetails toe in dit JSON-formaat:

{
  "firebase-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “firebase-mcp” te vervangen door de echte naam van jouw MCP-server, en de URL aan te passen naar die van jouw MCP-server.

Overzicht

Op basis van bovenstaande tabellen is de Firebase MCP-server zeer praktisch voor integratie van AI-assistenten met Firebase, maar ontbreekt het aan gedetailleerde documentatie over prompt-sjablonen en MCP resource-primitieven. De dekking van de belangrijkste Firebase-tools is sterk en installatie/beveiligingsadvies is aanwezig. Door het gebrek aan sampling/roots/resource-info is de volledigheid iets minder.

MCP Score