Foursquare Places MCP Server

Wat doet de “Foursquare Places” MCP Server?

De Foursquare Places MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) implementatie die AI-assistenten verbindt met de Foursquare Places API, zodat ze toegang krijgen tot rijke, realtime locatiegegevens. Door te koppelen aan Foursquare’s wereldwijde database van meer dan 100 miljoen plaatsen in 1500+ categorieën, stelt deze server AI-toepassingen in staat om geavanceerde lokale zoekopdrachten, geotagging en contextbewuste taken uit te voeren. Ontwikkelaars kunnen deze tool gebruiken om AI-agenten gedetailleerde metadata te laten ophalen—waaronder recensies, beoordelingen, foto’s en populariteitscijfers—voor locaties in de buurt van een gebruiker of binnen opgegeven parameters. Deze integratie maakt het mogelijk om situationeel bewuste AI-agenten en applicaties te bouwen die zeer gepersonaliseerde, locatiegebaseerde aanbevelingen en inzichten kunnen geven.

Lijst van Prompts

Er is geen informatie over prompt-sjablonen gevonden in de repository.

Lijst van Bronnen

Er wordt geen expliciete lijst van MCP bronnen beschreven in de repositorydocumentatie.

Lijst van Tools

Er kon op basis van de beschikbare documentatie en bestanden geen directe lijst van tools (zoals tool-definities in server.py of vergelijkbaar) worden gevonden.

Toepassingen van deze MCP Server

• Lokaal zoeken naar plaatsen: Maakt het mogelijk voor AI-agenten om te zoeken naar nabijgelegen locaties met behulp van Foursquare’s uitgebreide locatie-database en geeft gebruikers contextueel relevante aanbevelingen.
• Geotagging en Place Snap: Maakt gebruik van Place Snap-technologie om gebruikerslocaties nauwkeurig te bepalen en te koppelen aan echte locaties, wat navigatie- en incheckervaringen verbetert.
• Contextuele metadata ophalen: Staat het ophalen van rijke metadata voor plaatsen toe—waaronder recensies, beoordelingen, foto’s en populariteit—waardoor AI-agenten gedetailleerde informatie aan gebruikers kunnen leveren.
• Gepersonaliseerde ervaring: Faciliteert de creatie van situationeel bewuste AI-agenten die antwoorden en suggesties afstemmen op de huidige locatie en voorkeuren van een gebruiker.
• Locatiegebaseerde inzichten: Ondersteunt toepassingen die ruwe GPS-data moeten omzetten in bruikbare inzichten, zoals het identificeren van populaire locaties, interessante plaatsen of business intelligence.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Python en Node.js hebt geïnstalleerd.
2. Verkrijg je Foursquare Service API Key (zie Foursquare ontwikkelaarsdocumentatie).
3. Bewerk het Windsurf configuratiebestand (bijv. windsurf.config.json).
4. Voeg de Foursquare Places MCP server toe met een JSON-fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "foursquare-places": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
       }
     }
   }
   

5. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
6. Controleer de installatie door de MCP serverstatus te bekijken in de Windsurf-interface.

Claude

1. Download en installeer de Claude Desktop App.
2. Verkrijg je Foursquare Service API Key.
3. Volg de instructies in fsq-server-python/README.md om de MCP server lokaal op te zetten.
4. Ga in de Claude Desktop App naar het configuratiepaneel en voeg toe:

   {
     "mcpServers": {
       "foursquare-places": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
       }
     }
   }
   

5. Sla op en herstart Claude Desktop. Bevestig dat de server draait via de MCP serverlijst.

Cursor

1. Installeer Python en zorg dat Node.js beschikbaar is.
2. Verkrijg je Foursquare API key.
3. Open het configuratiebestand van Cursor.
4. Voeg de volgende MCP server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "foursquare-places": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
       }
     }
   }
   

5. Sla de wijzigingen op, herstart Cursor en verifieer de verbinding.

Cline

1. Zorg dat Python en Node.js zijn geïnstalleerd.
2. Verkrijg je Foursquare API Key.
3. Bewerk de Cline MCP serverconfiguratie.
4. Voeg in:

   {
     "mcpServers": {
       "foursquare-places": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
       }
     }
   }
   

5. Sla de configuratie op en herstart Cline; controleer of de MCP server wordt weergegeven.

API Keys beveiligen

• Sla je Foursquare API key op in een omgevingsvariabele (bijv. FSQ_API_KEY).
• Voorbeeldconfiguratie met omgevingsvariabele:

  {
    "mcpServers": {
      "foursquare-places": {
        "command": "python",
        "args": ["-m", "fsq-server-python.server"],
        "env": {
          "FSQ_API_KEY": "${FSQ_API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "api_key": "${FSQ_API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP servers te integreren in je FlowHunt workflow, voeg je het MCP component toe aan je flow en verbind je het met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratie je MCP servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "foursquare-places": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “foursquare-places” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP server en de URL te vervangen door je eigen MCP server URL.

Overzicht

Op basis van de beschikbare documentatie biedt de Foursquare Places MCP server een goed overzicht en installatie-instructies, maar mist het expliciete details over prompts, bronnen, tools, roots en sampling support. Het project bevindt zich in een vroeg stadium en de documentatie is minimaal buiten de installatie.

Onze mening

Gezien de beperkte informatie en het ontbreken van details over belangrijke MCP-concepten (zoals tools en bronnen), scoort deze MCP server een 3/10. Het heeft een duidelijk doel en installatie-instructies, maar mist diepgang in de MCP integratiedocumentatie.

MCP Score