Godot MCP Server-integratie

Wat doet de “Godot” MCP Server?

Godot MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server ontworpen om te koppelen met de Godot game-engine. Het biedt tools waarmee AI-assistenten en ontwikkelaars programmatisch kunnen interageren met Godot, waardoor verschillende ontwikkel- en debugworkflows geautomatiseerd worden. Met deze server kun je de Godot-editor starten, Godot-projecten uitvoeren en debugoutput direct vastleggen via AI-gestuurde workflows of automatiseringstools. De Godot MCP Server stroomlijnt de integratie tussen AI-agenten en de Godot-engine, waardoor de productiviteit van game developers wordt verhoogd door kernfuncties van de editor en runtime als programmeerbare acties via MCP beschikbaar te stellen.

Lijst van Prompts

Er is geen informatie over prompt templates beschikbaar in de repository.

Lijst van Resources

Er zijn geen expliciete MCP-resources opgenomen in de repository.

Lijst van Tools

• Godot Editor starten: Biedt de mogelijkheid om de Godot-editor te starten via een extern commando, waardoor integratie met ontwikkelworkflows mogelijk wordt.
• Godot Project uitvoeren: Maakt het mogelijk om een Godot-project direct te starten of uit te voeren, wat snelle iteratie en testen vergemakkelijkt.
• Debugoutput vastleggen: Biedt functionaliteit om debugoutput van draaiende Godot-processen vast te leggen en te streamen, handig voor monitoring en probleemoplossing.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Automatisch Project Starten: Ontwikkelaars kunnen het opstarten van Godot-projecten automatiseren, wat de productiviteit verhoogt en schakelen tussen tools vermindert.
• AI-ondersteunde Debugging: AI-agenten kunnen debugoutput van Godot-projecten vastleggen en analyseren, waardoor fouten in realtime worden opgespoord en suggesties voor oplossingen gedaan kunnen worden.
• Editor op afstand besturen: De server maakt remote of headless besturing van de Godot-editor mogelijk, waardoor integratie met CI-pijplijnen of cloudgebaseerde ontwikkelomgevingen mogelijk wordt.
• Workflow-integratie: Door Godot-acties als MCP-tools beschikbaar te stellen, kunnen ontwikkelaars Godot-commando’s integreren in bredere AI-ondersteunde workflows, zoals code review bots of project setup scripts.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js hebt geïnstalleerd.
2. Zoek je Windsurf-configuratiebestand op.
3. Voeg de Godot MCP-server toe aan de sectie mcpServers met onderstaand JSON-fragment.
4. Sla je configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de MCP-server draait en bereikbaar is.

{
  "mcpServers": {
    "godot-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@godot/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Installeer Node.js indien nog niet geïnstalleerd.
2. Open het configuratiebestand van Claude.
3. Voeg het onderstaande MCP-serverblok toe onder mcpServers.
4. Sla op en herstart Claude.
5. Controleer of de server verbonden is.

{
  "mcpServers": {
    "godot-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@godot/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Installeer Node.js.
2. Zoek het configuratiebestand van Cursor op.
3. Voeg de MCP-serverconfiguratie als hieronder toe.
4. Sla op, herstart Cursor en bevestig de beschikbaarheid van de server.

{
  "mcpServers": {
    "godot-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@godot/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Zorg dat Node.js op je systeem aanwezig is.
2. Bewerk het Cline-configbestand.
3. Voeg het Godot MCP-server JSON-fragment toe.
4. Sla op, herstart Cline en controleer de installatie.

{
  "mcpServers": {
    "godot-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@godot/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Let op:
Om API-sleutels of gevoelige inloggegevens te beveiligen, gebruik omgevingsvariabelen in je configuratie. Bijvoorbeeld:

{
  "env": {
    "GODOT_API_KEY": "${GODOT_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "projectPath": "/pad/naar/je/project"
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je het met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-serverdetails toe met dit JSON-formaat:

{
  "godot-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Eenmaal geconfigureerd kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot al zijn functies en mogelijkheden. Vergeet niet “godot-mcp” te veranderen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Onze mening

Godot MCP biedt een gerichte maar beperkte set krachtige integraties voor Godot-ontwikkelaars. Het is goed gelicenseerd (MIT), goed onderhouden en heeft duidelijke installatie-instructies, maar mist expliciete prompt/resource-definities en sampling/roots-ondersteuning. Voor Godot-centrische automatisering is het praktisch en volwassen. Score: 6/10.

MCP Score