Grafana MCP Server-integratie

Wat doet de “Grafana” MCP Server?

De Grafana MCP (Model Context Protocol) Server is een integratielaag die AI-assistenten verbindt met Grafana, waardoor verbeterde toegang tot dashboards, datasources en monitoringtools binnen het Grafana-ecosysteem mogelijk is. Door de mogelijkheden van Grafana via MCP beschikbaar te stellen, kan de server AI-gestuurde clients taken laten uitvoeren zoals het zoeken naar dashboards, ophalen van gedetailleerde dashboardinformatie, beheren van dashboards, toegang tot en het uitvoeren van queries op datasources en het programmatisch uitvoeren van Prometheus-queries. Dit stroomlijnt ontwikkel- en operationele workflows door AI-assistenten direct te laten interacteren met observability-data, dashboardbeheer te automatiseren en real-time monitoring en troubleshooting te faciliteren—alles binnen AI-gedreven ontwikkelomgevingen.

Lijst van Prompts

Er worden geen expliciete prompt-templates genoemd in de aangeleverde bestanden of documentatie.

Lijst van Resources

• Dashboards: Toegang tot en zoeken van Grafana-dashboards op titel of metadata, ophalen van volledige dashboarddetails via unieke identificatiecodes, en beheren van dashboardinhoud.
• Datasources: Overzicht van alle geconfigureerde datasources en het ophalen van gedetailleerde informatie per stuk, met name ondersteuning voor Prometheus en Loki.
• Prometheus Datasource-informatie: Ophalen en interacteren met Prometheus-datasource-informatie, inclusief querymogelijkheden.
• Panel Queries: Extractie van querystrings en datasource-informatie uit elk paneel binnen een dashboard voor geavanceerde analyses of troubleshooting.

Lijst van Tools

• Zoek dashboards: Doorzoek Grafana-dashboards op titel of metadata.
• Haal dashboard op via UID: Haal gedetailleerde informatie op voor een specifiek dashboard met behulp van zijn unieke ID.
• Update of creëer een dashboard: Wijzig of maak nieuwe dashboards aan (let op context window-beperkingen).
• Haal panel queries en datasource-informatie op: Haal querystrings en datasource-details voor dashboardpanelen op.
• Lijst en haal datasource-informatie op: Overzicht van alle geconfigureerde datasources en detailinformatie (Prometheus, Loki).
• Query Prometheus: Voer PromQL-queries uit (instant en range queries) op Prometheus-datasources.

Use-cases van deze MCP Server

• Dashboardbeheer: Automatiseer het zoeken, ophalen, aanmaken en bijwerken van Grafana-dashboards, zodat observability-workflows voor ontwikkelaars en SRE’s eenvoudiger worden.
• Datasource-exploratie: Programmatisch datasources opvragen, ophalen en analyseren—handig bij infrastructuuraudits of onboarding.
• Panel Query Extractie: Extractie van queries en datasource-informatie uit dashboardpanelen ter ondersteuning van debugging, optimalisatie of documentatie.
• Geautomatiseerde Prometheus-querying: AI-assistenten Prometheus-queries laten uitvoeren, inclusief instant of range metrics voor monitoring en alerting.
• DevOps-automatisering: Grafana-observability integreren in CI/CD-pijplijnen of AI-gestuurde troubleshooting, waardoor handmatige dashboardoperaties verminderen.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat vereisten zoals Node.js en Docker zijn geïnstalleerd.
2. Zoek je Windsurf-configuratiebestand (meestal windsurf.config.json).
3. Voeg de Grafana MCP Server toe met het volgende JSON-fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "grafana-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@grafana/mcp-grafana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer de installatie door te verifiëren of de MCP-server voorkomt in de lijst met MCP-servers.

Voorbeeld API-sleutels beveiligen

{
  "mcpServers": {
    "grafana-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@grafana/mcp-grafana@latest"],
      "env": {
        "GRAFANA_API_KEY": "${GRAFANA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "grafana_url": "https://your-grafana-instance"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installeer vereisten indien nodig (Node.js, Docker).
2. Open het Claude-configuratiebestand.
3. Voeg de MCP-serverconfiguratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "grafana-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@grafana/mcp-grafana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Claude.
5. Bevestig de serverregistratie in het MCP-serverstatusoverzicht van Claude.

Cursor

1. Bereid je omgeving voor (Node.js/Docker).
2. Bewerk het bestand cursor.config.json.
3. Voeg het volgende MCP-server JSON-blok toe:

   {
     "mcpServers": {
       "grafana-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@grafana/mcp-grafana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Cursor.
5. Zorg dat de MCP-server draait en bereikbaar is.

Cline

1. Controleer of de benodigde vereisten zijn geïnstalleerd.
2. Open het configuratiebestand van Cline.
3. Voeg de Grafana MCP-serverconfiguratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "grafana-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@grafana/mcp-grafana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de wijzigingen op en herstart Cline.
5. Controleer de serverstatus in de interface van Cline.

Voorbeeld API-sleutels beveiligen

{
  "mcpServers": {
    "grafana-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@grafana/mcp-grafana@latest"],
      "env": {
        "GRAFANA_API_KEY": "${GRAFANA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "grafana_url": "https://your-grafana-instance"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "grafana-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “grafana-mcp” te veranderen in de feitelijke naam van je MCP-server en vervang de URL door je eigen MCP-server URL.

Overzicht

Op basis van het bovenstaande is de Grafana MCP-server goed gedocumenteerd voor installatie en dekt het de kern-MCP-principes (resources, tools, API-sleutelbeveiliging), maar ontbreken expliciete prompt-templates en informatie over sampling support. Het is een sterk, praktisch project voor Grafana-gebruikers en ontwikkelaars.

MCP Score