GreptimeDB MCP Server

Wat doet de “greptimedb” MCP Server?

De greptimedb MCP (Model Context Protocol) Server is een tool ontworpen om AI-assistenten te verbinden met GreptimeDB, een krachtige tijdreeksdatabase. Het stelt AI-agenten in staat om veilig en efficiënt te communiceren met GreptimeDB door gestructureerde toegang tot databasefunctionaliteiten te bieden. Dit omvat mogelijkheden zoals het opsommen van tabellen, het uitlezen van tabeldata en het uitvoeren van SQL-queries—allemaal via goed gedefinieerde MCP-primitieven. Door deze acties op gecontroleerde wijze beschikbaar te stellen, verbetert greptimedb-mcp-server ontwikkelingsworkflows, waardoor AI-gedreven tools en assistenten database-inhoud veilig en programmatisch kunnen analyseren, verkennen en beheren. Deze aanpak bevordert verantwoord datatoegang en maakt rijke, contextuele interacties mogelijk voor data-analyse, rapportage en automatisering.

Lijst van Prompts

• list_prompts
  Lijst alle beschikbare prompts/templates voor interactie op.
• get_prompt
  Haalt een specifieke prompt op aan de hand van de naam.

Lijst van Resources

• list_resources
  Lijst databasetabellen die beschikbaar zijn in GreptimeDB op.
• read_resource
  Leest data uit een opgegeven tabel/resource in de database.

Lijst van Tools

• list_tools
  Lijst alle uitvoerbare tools die door de server worden aangeboden op.
• call_tool
  Voert een SQL-commando uit op de GreptimeDB database.

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

• Database Tabelontdekking
  AI-assistenten kunnen alle tabellen binnen een GreptimeDB-instantie opsommen, wat helpt bij schema-verkenning en datamapping voor analytics en rapportage.
• Data Querying en Analyse
  Agenten kunnen SQL-queries uitvoeren om tijdreeksdata op te halen, te aggregeren of te analyseren, ter ondersteuning van use-cases van monitoring tot trendanalyse.
• Contextuele Data-opvraging
  Hiermee kunnen AI-agenten specifieke tabeldata ophalen als context voor LLM-taken, zoals het genereren van samenvattingen, anomaliedetectie of forecasting.
• Geautomatiseerde Rapportage
  Gescripte of AI-gedreven workflows kunnen de server gebruiken om periodieke rapporten te genereren door de laatste data uit GreptimeDB op te vragen.
• Assisted Data Management
  Ontwikkelaars kunnen met AI interactief de inhoud van GreptimeDB beheren en inspecteren, wat de productiviteit in data engineering-workflows verhoogt.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Python en GreptimeDB geïnstalleerd zijn.
2. Stel omgevingsvariabelen in of geef command-line argumenten op voor de DB-verbinding (GREPTIMEDB_HOST, GREPTIMEDB_PORT, etc.).
3. Voeg de MCP-server toe aan je Windsurf-configuratie:

   {
     "mcpServers": {
       "greptimedb": {
         "command": "greptimedb-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Sla je configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de server beschikbaar is in je lijst met tools.

API-sleutels beveiligen:

{
  "mcpServers": {
    "greptimedb": {
      "command": "greptimedb-mcp-server",
      "args": [],
      "env": {
        "GREPTIMEDB_USER": "jouw_gebruiker",
        "GREPTIMEDB_PASSWORD": "jouw_wachtwoord"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installeer de server: pip install greptimedb-mcp-server
2. Bewerk claude_desktop_config.json (zie README voor het pad).
3. Voeg toe:

   {
     "mcpServers": {
       "greptimedb": {
         "command": "greptimedb-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Claude Desktop.
5. Bevestig de beschikbaarheid van de MCP-server in de Claude UI.

Cursor

1. Installeer greptimedb-mcp-server via pip.
2. Zoek het configuratiebestand van Cursor voor MCP-servers.
3. Voeg in:

   {
     "mcpServers": {
       "greptimedb": {
         "command": "greptimedb-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Controleer de server in Cursor’s tool-integraties.

Cline

1. Installeer en configureer greptimedb-mcp-server zoals hierboven.
2. Bewerk het MCP-serverconfiguratiebestand van Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "greptimedb": {
         "command": "greptimedb-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

3. Sla op en herstart Cline.
4. Valideer dat de server toegankelijk is als tool.

Opmerking over het beveiligen van API-sleutels

Gebruik altijd omgevingsvariabelen (niet platte tekst in de configuratie) voor gevoelige gegevens:

{
  "mcpServers": {
    "greptimedb": {
      "command": "greptimedb-mcp-server",
      "args": [],
      "env": {
        "GREPTIMEDB_USER": "jouw_gebruiker",
        "GREPTIMEDB_PASSWORD": "jouw_wachtwoord"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Hoe deze MCP te gebruiken binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "greptimedb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://jouwmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “greptimedb” te vervangen door de feitelijke naam van jouw MCP-server en de URL met je eigen MCP-server URL.

Overzicht

Op basis van bovenstaande informatie biedt greptimedb-mcp-server solide MCP-primitieven voor database-toegang, tooling en prompt/resource management, maar ontbreekt expliciete sampling/roots-ondersteuning. De documentatie is duidelijk en de installatie is rechttoe rechtaan voor verschillende platforms.

Ik zou deze MCP-server een 7/10 geven voor zijn praktische functionaliteit, duidelijke documentatie en aandacht voor beveiliging, maar er is ruimte voor verbetering op het gebied van geavanceerde MCP-features (sampling/roots) en gebruikersgerichte prompttemplates.

MCP Score