Gyazo MCP Server-integratie

Integreer Gyazo-afbeelding zoeken, uploaden en metadata-beheer in AI-workflows met de Gyazo MCP Server voor naadloze automatisering en verhoogde productiviteit.

Gyazo MCP Server-integratie

Wat doet de “Gyazo” MCP-server?

De Gyazo MCP (Model Context Protocol) Server is een op TypeScript gebaseerd hulpmiddel dat AI-assistenten in staat stelt om naadloos toegang te krijgen tot en interactie te hebben met Gyazo-afbeeldingen via het Model Context Protocol. Het fungeert als een brug tussen AI-clients en de Gyazo-afbeeldingshostingsdienst, stelt Gyazo-afbeeldingen beschikbaar als bronnen en biedt diverse tools voor het zoeken, ophalen, uploaden en beheren van afbeeldingsinhoud en metadata. Door Gyazo te integreren met ontwikkelworkflows, stelt deze MCP-server AI-assistenten in staat om taken te automatiseren zoals het ophalen van recente schermafbeeldingen, het zoeken van afbeeldingen op trefwoord of metadata, en het uploaden van nieuwe afbeeldingen—terwijl belangrijke contextuele informatie zoals OCR-gegevens en herkomst van de afbeelding behouden blijft. Dit verhoogt de productiviteit en maakt rijkere, afbeeldinggedreven AI-interacties mogelijk in omgevingen die MCP ondersteunen.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompt-templates expliciet genoemd in de repository.

Lijst van Bronnen

  • Gyazo-afbeeldingen via gyazo-mcp:// URI’s
    Toegang tot en het weergeven van Gyazo-afbeeldingen als gestandaardiseerde bronnen.
  • Afbeeldingsmetadata
    Elke afbeeldingsbron bevat metadata zoals titel, beschrijving, app en URL.
  • Afbeeldingsinhoud (origineel formaat)
    Biedt toegang tot de originele afbeeldingsinhoud (JPEG, PNG, enz.).
  • OCR-gegevens
    Indien beschikbaar is OCR (optische tekenherkenning) tekst gekoppeld aan de afbeelding inbegrepen.

Lijst van Tools

  • gyazo_search
    Voer full-text zoekopdrachten uit naar vastgelegde afbeeldingen die door gebruikers zijn geüpload op Gyazo. Zoek op trefwoord, titel, app, URL of datumbereik; ondersteunt paginering en retourneert overeenkomende afbeelding-URI’s met metadata.
  • gyazo_image
    Haal specifieke afbeeldingsinhoud en metadata van Gyazo op via afbeelding-ID of URL.
  • gyazo_latest_image
    Haal de meest recente afbeelding op van Gyazo, inclusief afbeeldingsinhoud, metadata en OCR-tekst indien beschikbaar.
  • gyazo_upload
    Upload een nieuwe afbeelding naar Gyazo met base64-gecodeerde gegevens, met optionele metadata zoals titel, beschrijving, referer-URL en app-naam; retourneert een permalink-URL en afbeelding-ID.

Gebruikstoepassingen van deze MCP-server

  • Geautomatiseerd ophalen van schermafbeeldingen
    Ontwikkelaars of AI-agenten kunnen automatisch de nieuwste schermafbeeldingen ophalen die met Gyazo zijn genomen voor documentatie, bugrapportage of het delen van visuele voortgang.
  • Afbeeldingen zoeken en ontdekken
    Maakt het mogelijk om de Gyazo-bibliotheek van een gebruiker te doorzoeken naar relevante afbeeldingen met behulp van trefwoorden, metadata of OCR-tekst, wat helpt bij snelle toegang tot visuele middelen.
  • Afbeeldingen uploaden en annoteren
    Maakt programmatisch uploaden van nieuwe afbeeldingen vanuit lokale of externe bronnen mogelijk, terwijl contextuele metadata wordt toegevoegd voor organisatie en samenwerking.
  • Metadata-extractie en organisatie
    Haal gedetailleerde metadata op (zoals titels, beschrijvingen en app-bronnen) voor catalogisering of integratie van afbeeldingen in externe systemen.
  • AI-gedreven visuele workflows
    Integreer Gyazo-afbeeldingen in AI-gestuurde workflows voor taken zoals visuele analyse, contentgeneratie of verrijking met OCR-gegevens.

Hoe stel je het in

Windsurf

Er worden geen Windsurf-specifieke instructies verstrekt in de repository.

Claude

  1. Vereiste: Verkrijg je Gyazo API-toegangstoken en stel deze in als de GYAZO_ACCESS_TOKEN omgevingsvariabele.
  2. Zoek je Claude Desktop-configuratiebestand:
    • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  3. Voeg de Gyazo MCP Server-configuratie toe:
    {
      "mcpServers": {
        "gyazo-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["@notainc/gyazo-mcp-server"],
          "env": {
            "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Sla het bestand op en herstart Claude Desktop.
  5. Controleer of de MCP-server is verbonden en operationeel is.

API-sleutels beveiligen

  • API-sleutels worden beveiligd met behulp van omgevingsvariabelen in de configuratie:
    "env": {
      "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here"
    }
    

Cursor

Er worden geen Cursor-specifieke instructies verstrekt in de repository.

Cline

Er worden geen Cline-specifieke instructies verstrekt in de repository.

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

Gebruik van MCP in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met behulp van dit JSON-formaat:

{
  "gyazo-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Zodra geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “gyazo-mcp-server” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en vervang de URL door je eigen MCP-server-URL.


Overzicht

SectieBeschikbaarheidDetails/Opmerkingen
OverzichtBeschrijft Gyazo MCP voor AI-gedreven Gyazo-afbeeldingsintegratie
Lijst van PromptsGeen prompt-templates gespecificeerd
Lijst van BronnenGyazo-afbeeldingen, metadata, OCR, originele inhoud
Lijst van Toolsgyazo_search, gyazo_image, gyazo_latest_image, gyazo_upload
API-sleutels beveiligenGebruikt omgevingsvariabelen voor GYAZO_ACCESS_TOKEN
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk)Geen melding van sampling-ondersteuning in beschikbare documentatie

Roots-ondersteuning: ⛔ (Geen melding in beschikbare documentatie/repository)


Op basis van de beschikbare documentatie en repository-inhoud stelt de Gyazo MCP Server duidelijk zijn kernhulpmiddelen en bronnen beschikbaar, biedt duidelijke installatie-instructies voor Claude en gebruikt veilige API-sleutelverwerking. Er is echter een gebrek aan informatie voor andere platforms (Windsurf, Cursor, Cline), geen prompt-templates of roots/sampling-informatie, en beperkte expliciete bronbeschrijvingen buiten afbeeldingen.

Voor een typische afbeeldinggerichte MCP-toepassing is deze repository solide voor Claude-integratie, maar zou gebaat zijn bij meer cross-platform en geavanceerde MCP-feature-documentatie.


MCP-score

Heeft een LICENSE✅ (MIT)
Heeft minstens één tool
Aantal forks8
Aantal sterren19

Onze mening:
Ik zou de Gyazo MCP Server een 6/10 geven voor algemene MCP-serverfunctionaliteit. Het is goed gedocumenteerd voor Claude en heeft nuttige tools voor Gyazo-afbeeldingsworkflows, maar mist prompt-templates, cross-platform-instructies en expliciete ondersteuning voor geavanceerde MCP-functies als roots en sampling, wat de veelzijdigheid voor bredere MCP-adoptie beperkt.

Veelgestelde vragen

Wat is de Gyazo MCP Server?

De Gyazo MCP Server is een op TypeScript gebaseerde service waarmee AI-assistenten toegang hebben tot en beheer kunnen krijgen over Gyazo-afbeeldingen via het Model Context Protocol. Hiermee kunnen afbeeldingen worden gezocht, opgehaald, geüpload en metadata en OCR-informatie uit afbeeldingen worden gehaald.

Welke tools biedt de Gyazo MCP Server?

Het biedt tools zoals gyazo_search (afbeeldingen zoeken op trefwoord of metadata), gyazo_image (afbeelding en metadata ophalen), gyazo_latest_image (de meest recente afbeelding ophalen), en gyazo_upload (afbeeldingen uploaden met metadata).

Hoe worden API-sleutels beveiligd in de installatie?

API-sleutels, specifiek de GYAZO_ACCESS_TOKEN, worden opgeslagen als omgevingsvariabelen in configuratiebestanden, zodat veilige toegang wordt gegarandeerd zonder gevoelige informatie hard te coderen.

Kan ik de Gyazo MCP Server buiten Claude gebruiken?

De server is goed gedocumenteerd voor Claude, maar algemene MCP-configuratie kan worden aangepast voor andere omgevingen, waaronder FlowHunt, door het MCP-component te gebruiken en het streambare HTTP-eindpunt van de server te specificeren.

Wat zijn de belangrijkste gebruikstoepassingen voor deze MCP-server?

Typische gebruikstoepassingen zijn geautomatiseerd ophalen van schermafbeeldingen, zoeken en organiseren van afbeeldingen, uploaden en annoteren van afbeeldingen, het extraheren en gebruiken van metadata, en het bouwen van AI-gedreven visuele workflows.

Integreer Gyazo-afbeeldingen met FlowHunt

Automatiseer het zoeken, ophalen en uploaden van afbeeldingen in je AI-workflows met de Gyazo MCP Server. Verhoog je productiviteit met naadloze Gyazo-integratie.

Meer informatie