iFly-Spark-Agent-MCP Server
Verbind AI-assistenten met het iFlytek SparkAgent Platform via MCP voor bestandsbeheer, workflowautomatisering en eenvoudige integratie met FlowHunt.

Wat doet de “iFly-Spark-Agent-MCP” MCP Server?
De iFly-Spark-Agent-MCP MCP Server is een eenvoudige voorbeeldimplementatie die AI-assistenten verbindt met het iFlytek SparkAgent Platform via het Model Context Protocol (MCP). Deze server fungeert als brug waardoor AI-clients taak-ketens op het SparkAgent Platform kunnen aanroepen via een gestandaardiseerde interface. Door tools zoals bestand uploaden aan te bieden, maakt het naadloze AI-integratie mogelijk voor taken zoals bestandsbeheer, procesautomatisering en workflow-orkestratie. De server is ontworpen om ontwikkelworkflows te verbeteren door communicatie tussen AI-assistenten en de mogelijkheden van de SparkAgent te faciliteren, waardoor het voor ontwikkelaars eenvoudiger wordt om geavanceerde functionaliteit aan hun applicaties toe te voegen.
Lijst van Prompts
Geen prompt-templates vermeld in de repository.
Lijst van Resources
Geen expliciete resources vermeld of beschreven in de repository.
Lijst van Tools
- upload_file
Hiermee kunnen clients een bestand uploaden door het bestandspad op te geven. Deze tool biedt bestandsbeheerfunctionaliteit aan AI-clients, zodat zij bestanden naar het SparkAgent Platform kunnen sturen voor verdere verwerking of workflowuitvoering.
Gebruikssituaties van deze MCP Server
- Bestand uploaden en beheren
Ontwikkelaars kunnen deupload_file
tool gebruiken om lokale bestanden over te brengen naar het SparkAgent Platform, bestand-gebaseerde workflows te automatiseren of verwerkingspipelines te starten. - Taak-keten-aanroepen
De server stelt AI-clients in staat taak-ketens op het SparkAgent Platform te activeren, waardoor complexe operaties kunnen worden gestroomlijnd die het orkestreren van meerdere stappen of services vereisen. - Integratie met AI-ontwikkeltools
Door MCP te ondersteunen, kan de server worden geïntegreerd met AI-ontwikkelomgevingen zoals Claude, Cursor en Windsurf, waardoor het eenvoudiger wordt AI-applicaties te koppelen aan de mogelijkheden van SparkAgent. - Geautomatiseerde workflowuitvoering
Ontwikkelaars kunnen repetitieve taken of batchprocessen automatiseren door SparkAgent-workflows programmatisch aan te roepen via de MCP-serverinterface.
Hoe stel je het in
Windsurf
Geen specifieke instructies gevonden voor Windsurf.
Claude
- Zorg voor de vereisten:
- Installeer Node.js en
uv
ofuvx
. - Clone of download de iFly-Spark-Agent-MCP repository.
- Installeer Node.js en
- Zoek en open
claude_desktop_config.json
ofmcp.json
. - Voeg de server toe met een van de volgende methodes:
Met uv:
{
"mcpServers": {
"ifly-spark-agent-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/ifly-spark-agent-mcp",
"run",
"ifly-spark-agent-mcp"
],
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
}
}
}
Met uvx en GitHub repository:
{
"mcpServers": {
"ifly-spark-agent-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/iflytek/ifly-spark-agent-mcp",
"ifly-spark-agent-mcp"
],
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
}
}
}
- Sla het configuratiebestand op en herstart Claude.
- Controleer de installatie door beschikbare tools te tonen of een testcommando uit te voeren.
API-sleutels beveiligen
Bewaar gevoelige sleutels in het env
gedeelte:
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
Cursor
Geen specifieke instructies gevonden voor Cursor.
Cline
Geen specifieke instructies gevonden voor Cline.
Hoe deze MCP in flows te gebruiken
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de system MCP configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met het volgende JSON-formaat:
{
"ifly-spark-agent-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “ifly-spark-agent-mcp” aan te passen aan je eigen servernaam en URL.
Overzicht
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Overzicht gegeven in README en beschrijving |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompt-templates gevonden |
Lijst van Resources | ⛔ | Geen resources vermeld |
Lijst van Tools | ✅ | upload_file beschreven in README |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Gebruikt het env gedeelte in configuratievoorbeeld |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Geen sampling-ondersteuning vermeld |
Op basis van de beschikbare documentatie biedt deze MCP-server alleen basisfunctionaliteit, vooral rond één tool (upload_file
). Het bevat eenvoudige installatie-instructies en juiste licentie-informatie, maar mist geavanceerde functies, prompt-templates en resource-definities. De reikwijdte is beperkt maar duidelijk, ideaal als een minimaal werkend voorbeeld. Al met al scoort het laag tot matig qua veelzijdigheid en diepgang.
MCP Score
Heeft een LICENTIE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal Forks | 3 |
Aantal Sterren | 1 |
Veelgestelde vragen
- Wat is de iFly-Spark-Agent-MCP Server?
Het is een MCP-server die AI-assistenten verbindt met het iFlytek SparkAgent Platform, waarmee functies zoals bestand uploaden, taak-keten-aanroepen en workflow-orkestratie mogelijk worden via een gestandaardiseerd protocol.
- Welke tools biedt deze MCP-server?
Momenteel biedt het de `upload_file` tool, waarmee clients bestanden kunnen uploaden voor beheer of verdere verwerking op het SparkAgent Platform.
- Hoe configureer ik de iFly-Spark-Agent-MCP server in FlowHunt?
Voeg het MCP-component toe in je FlowHunt-workflow en voer vervolgens je MCP servergegevens in met een JSON-configuratie zoals: { "ifly-spark-agent-mcp": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } } in de system MCP configuratie sectie.
- Hoe worden API-sleutels en inloggegevens beveiligd?
API-sleutels en inloggegevens worden opgeslagen in het `env`-gedeelte van de configuratie, waardoor gevoelige gegevens buiten bronbestanden blijven en veilige integratie wordt gewaarborgd.
- Kan ik deze server integreren met andere AI-ontwikkeltools?
Ja, de server kan worden gebruikt met Claude, Cursor, Windsurf en andere tools die MCP ondersteunen, waardoor het flexibel is voor verschillende AI-ontwikkelworkflows.
Integreer iFly-Spark-Agent-MCP met FlowHunt
Verbeter je AI-ontwikkelworkflow door FlowHunt te verbinden met de iFly-Spark-Agent-MCP Server voor naadloos bestanden uploaden en geautomatiseerde taak-ketens.