InfluxDB MCP Server
Verbind je FlowHunt-flows met InfluxDB voor realtime tijdreeksanalyses, geautomatiseerde gegevensinvoer en databasemanagement—en benut AI voor slimmere, geautomatiseerde inzichten.

Wat doet de “InfluxDB” MCP Server?
De InfluxDB MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die ontworpen is om naadloze toegang te bieden tot een InfluxDB-instantie via de InfluxDB OSS API v2. Het fungeert als een intermediaire tool die AI-assistenten verbindt met tijdreeksdata die zijn opgeslagen in InfluxDB, waardoor ontwikkelaars en AI-systemen verbeterde workflows krijgen. Via de gestandaardiseerde interface stelt de server zowel bronnen (zoals organisaties, buckets en measurements) als tools (zoals data opvragen en schrijven) beschikbaar, waardoor AI-cliënten taken kunnen uitvoeren zoals databasequeries uitvoeren, databuckets beheren of tijdreeksanalyses integreren in hun applicaties. Deze robuuste integratie zorgt ervoor dat ontwikkelaars geautomatiseerd gegevens kunnen verwerken, ontwikkelprocessen kunnen stroomlijnen en de intelligentie van hun applicatie kunnen verbeteren door het benutten van realtime en historische data uit InfluxDB.
Lijst van Prompts
- flux-query-examples: Biedt veelgebruikte Flux-querysjablonen om het schrijven en uitvoeren van typische InfluxDB-queries te vereenvoudigen.
- line-protocol-guide: Biedt een handleiding en sjabloon voor het gebruik van InfluxDB’s line protocol-formaat, ter ondersteuning van schrijfoperaties.
Lijst van Bronnen
- Organisaties Lijst (
influxdb://orgs
): Toont alle organisaties die aanwezig zijn in de InfluxDB-instantie. - Buckets Lijst (
influxdb://buckets
): Laat alle buckets zien met bijbehorende metadata. - Bucket Measurements (
influxdb://bucket/{bucketName}/measurements
): Lijst alle measurements binnen een opgegeven bucket. - Query Data (
influxdb://query/{orgName}/{fluxQuery}
): Voert een Flux-query uit en retourneert de resultaten als een bron.
Lijst van Tools
- write-data: Schrijf tijdreeksdata in het line protocol-formaat van InfluxDB. Parameters zijn onder andere org, bucket, data en optioneel precisie.
- query-data: Voert Flux-queries uit op de InfluxDB-instantie. Vereist org- en query-parameters.
- create-bucket: Maakt een nieuwe bucket aan in de database. Parameters: naam, orgID en optioneel retentieperiode.
- create-org: Maakt een nieuwe organisatie aan in InfluxDB. Parameters: naam en optionele beschrijving.
Gebruikstoepassingen van deze MCP Server
- Tijdreeksdata opvragen: Voer eenvoudig geavanceerde Flux-queries uit op InfluxDB-data, zodat ontwikkelaars en AI-agenten tijdreeksdata kunnen ophalen, analyseren en visualiseren.
- Geautomatiseerde gegevensinvoer: Automatiseer het proces van het schrijven van datapunten naar InfluxDB via het line protocol, voor gestroomlijnde IoT- of telemetriepijplijnen.
- Databasemanagement: Programmeer het aanmaken van nieuwe organisaties en buckets, waardoor infrastructuurbeheer voor grote of multi-tenant InfluxDB-implementaties eenvoudiger wordt.
- Measurement discovery: Dynamisch beschikbare measurements binnen een bucket weergeven, handig voor applicaties die zich moeten aanpassen aan veranderende datastructuren.
- AI-ondersteunde analyses: Sta AI-assistenten toe om InfluxDB-data te tonen, te contextualiseren en te bewerken als onderdeel van bredere analyse- of monitoringworkflows.
Hoe stel je het in
Windsurf
Zorg dat Node.js op je machine is geïnstalleerd.
Open het Windsurf-configuratiebestand (bijvoorbeeld
windsurf.json
of gelijkwaardig).Voeg de InfluxDB MCP Server toe aan het
mcpServers
-object:{ "mcpServers": { "influxdb-mcp": { "command": "npx", "args": [ "@idoru/influxdb-mcp-server@latest", "serve" ] } } }
Sla het bestand op en herstart Windsurf.
Controleer of de InfluxDB MCP Server verschijnt in de lijst van MCP-servers.
API-sleutels beveiligen
Stel gevoelige waarden in als omgevingsvariabelen. Voorbeeld:
{
"mcpServers": {
"influxdb-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
"serve"
],
"env": {
"INFLUXDB_TOKEN": "${INFLUXDB_TOKEN_ENV}"
}
}
}
}
Claude
Installeer Node.js als deze nog niet aanwezig is.
Zoek het configuratiebestand van Claude.
Voeg de InfluxDB MCP Server toe aan
mcpServers
:{ "mcpServers": { "influxdb-mcp": { "command": "npx", "args": [ "@idoru/influxdb-mcp-server@latest", "serve" ] } } }
Sla de wijzigingen op en herstart Claude.
Bevestig de installatie via de interface van Claude.
API-sleutels beveiligen
(Zie Windsurf-voorbeeld hierboven.)
Cursor
Zorg dat Node.js aanwezig is.
Open de instellingen of het configuratiebestand van Cursor.
Voeg de InfluxDB MCP Server toe via:
{ "mcpServers": { "influxdb-mcp": { "command": "npx", "args": [ "@idoru/influxdb-mcp-server@latest", "serve" ] } } }
Sla op en herstart Cursor.
Controleer de MCP-serververbinding.
API-sleutels beveiligen
(Zie Windsurf-voorbeeld hierboven.)
Cline
Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
Bewerk het configuratiebestand van Cline.
Voeg het volgende toe onder
mcpServers
:{ "mcpServers": { "influxdb-mcp": { "command": "npx", "args": [ "@idoru/influxdb-mcp-server@latest", "serve" ] } } }
Sla het bestand op en herstart Cline.
Controleer of de server actief is in Cline.
API-sleutels beveiligen
(Zie Windsurf-voorbeeld hierboven.)
Hoe gebruik je deze MCP in flows
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:
{
"influxdb-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na de configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “influxdb-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL aan te passen naar jouw eigen MCP-server-URL.
Overzicht
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Beschikbaar in README.md |
Lijst van Prompts | ✅ | flux-query-examples, line-protocol-guide |
Lijst van Bronnen | ✅ | orgs, buckets, bucket measurements, Flux-query |
Lijst van Tools | ✅ | write-data, query-data, create-bucket, create-org |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Voorbeeld met omgevingsvariabele in het configuratiegedeelte |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Niet vermeld in documentatie |
Roots-ondersteuning: ⛔ Niet vermeld
Op basis van het bovenstaande is deze MCP-server goed gedocumenteerd voor de kernfuncties van InfluxDB-integratie. Bronnen en tools zijn duidelijk beschikbaar, prompt-sjablonen worden meegeleverd en de installatie wordt goed uitgelegd. Geavanceerde MCP-functies zoals roots en sampling zijn echter niet gedocumenteerd, wat de uitbreidbaarheid voor sommige workflows enigszins beperkt.
Onze mening
Dit is een robuuste, praktische MCP-server voor InfluxDB met duidelijke meerwaarde voor tijdreeksdata en automatiseringstaken. Hij scoort hoog voor praktisch ontwikkelaarsgebruik, al ontbreekt documentatie over geavanceerde MCP-functies.
MCP Score
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minimaal één tool | ✅ |
Aantal forks | 6 |
Aantal sterren | 13 |
Veelgestelde vragen
- Wat doet de InfluxDB MCP Server?
Het vormt de brug tussen FlowHunt (of andere AI-assistenten) en een InfluxDB-database, zodat je tijdreeksdata kunt opvragen, schrijven en beheren via een gestandaardiseerde MCP-interface—voor analyses, automatisering en workflowverbeteringen.
- Welke bronnen en tools worden blootgesteld?
Het stelt organisaties, buckets, bucket-measurements beschikbaar en ondersteunt directe Flux-queries. Tools zijn onder andere het schrijven van data (line protocol), data opvragen, buckets aanmaken en organisaties aanmaken.
- Hoe kan ik gegevensinvoer of -opvraging automatiseren?
Gebruik de tool 'write-data' voor geautomatiseerde invoer via line protocol, of de tool 'query-data' voor geavanceerde Flux-queries—allemaal bereikbaar via FlowHunt-flows.
- Is het veilig om verbinding te maken met mijn InfluxDB?
Ja, je dient omgevingsvariabelen te gebruiken voor het opslaan van API-tokens of geheimen, zodat inloggegevens nooit hardcoded in configuratiebestanden staan.
- Wat zijn typische gebruikstoepassingen?
AI-gestuurde tijdreeksanalyse, geautomatiseerde IoT-telemetriepijplijnen, databasebeheer voor organisaties/buckets en dynamische data-exploratie—allemaal binnen FlowHunt.
- Ondersteunt het geavanceerde MCP-functies zoals roots of sampling?
Roots en sampling zijn momenteel niet gedocumenteerd voor deze server, maar alle kernfuncties van de InfluxDB-integratie worden robuust ondersteund.
Integreer InfluxDB met FlowHunt
Automatiseer tijdreeksdata-workflows en geef je AI-agenten directe InfluxDB-toegang via de InfluxDB MCP Server in FlowHunt.