Inkeep MCP Server

Wat doet de “Inkeep” MCP Server?

De Inkeep MCP Server is een gespecialiseerde Model Context Protocol (MCP) server die ontworpen is om AI-assistenten te verbinden met actuele productdocumentatie en content die in Inkeep wordt beheerd. Het fungeert als brug, waardoor ontwikkelingstools en door LLM aangedreven agenten relevante documentatie en productkennis direct uit de Inkeep-API’s kunnen opvragen. Dit verbetert ontwikkelworkflows door taken mogelijk te maken zoals zoeken in productdocumentatie, integreren van RAG (Retrieval Augmented Generation)-mogelijkheden en het tonen van actuele content binnen AI-gedreven ontwikkelomgevingen. Door een gestandaardiseerde interface te bieden, wordt integratie eenvoudiger en krijgen ontwikkelaars de mogelijkheid om intelligentere en contextbewuste assistenten en tools te bouwen.

Lijst van prompts

• Er zijn geen expliciete prompt-sjablonen opgenomen in de repository of documentatie.

Lijst van bronnen

• Er worden geen expliciete bronnen beschreven in de repository of documentatie.

Lijst van tools

• search-product-content
  Haalt productdocumentatie over Inkeep op. De query moet geformuleerd zijn als een gespreksonderzoek over Inkeep.

Use cases van deze MCP Server

• Productdocumentatie zoeken
  Ontwikkelaars en AI-agenten kunnen de meest recente productdocumentatie voor Inkeep opvragen, zodat gebruikers gezaghebbende en actuele informatie ontvangen bij productgerelateerde vragen.

• RAG (Retrieval Augmented Generation) integratie
  Gebruik als backend voor RAG-workflows in AI-assistenten, zodat deze antwoorden kunnen aanvullen met relevante documentatiesnippers van Inkeep.

• Inkeep API-integratie in ontwikkeltools
  Integreer de kennisbank van Inkeep direct in ontwikkel-IDE’s, chatbots of supportsystemen, waardoor contextwisselingen afnemen en de productiviteit verbetert.

• Conversational productondersteuning
  Aansturen van chatgebaseerde supportbots of assistenten die complexe vragen beantwoorden met actuele documentatie uit de door Inkeep beheerde content.

• Geautomatiseerde onboarding-assistentie
  Bied onboarding-informatie aan nieuwe gebruikers of teamleden, waarbij Inkeep’s documentatie als bron van waarheid wordt gebruikt.

Hoe stel je het in

Windsurf

Er zijn geen Windsurf-specifieke installatie-instructies opgenomen in de repository.

Claude

1. Clone de repository en stel de omgeving in:

   git clone https://github.com/inkeep/mcp-server-python.git
   cd mcp-server-python
   uv venv
   uv pip install -r pyproject.toml
   

2. Verkrijg je API-sleutel via het Inkeep Dashboard.
3. Open je claude_desktop_config.json bestand.
4. Voeg het volgende toe aan de mcpServers sectie:

   {
       "mcpServers": {
           "inkeep-mcp-server": {
               "command": "uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "<YOUR_INKEEP_MCP_SERVER_ABSOLUTE_PATH>",
                   "run",
                   "-m",
                   "inkeep_mcp_server"
               ],
               "env": {
                   "INKEEP_API_BASE_URL": "https://api.inkeep.com/v1",
                   "INKEEP_API_KEY": "<YOUR_INKEEP_API_KEY>",
                   "INKEEP_API_MODEL": "inkeep-rag",
                   "INKEEP_MCP_TOOL_NAME": "search-product-content",
                   "INKEEP_MCP_TOOL_DESCRIPTION": "Haalt productdocumentatie over Inkeep op. De query moet geformuleerd zijn als een gespreksonderzoek over Inkeep."
               }
           }
       }
   }
   

5. Sla op en herstart Claude. Controleer door een productcontent-query uit te voeren.

API-sleutels beveiligen:
Zorg ervoor dat je je API-sleutel opslaat in omgevingsvariabelen zoals weergegeven in het env-blok van de bovenstaande configuratie.

Cursor

Er zijn geen Cursor-specifieke installatie-instructies opgenomen in de repository.

Cline

Er zijn geen Cline-specifieke installatie-instructies opgenomen in de repository.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens in met behulp van dit JSON-formaat:

{
  "inkeep-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “inkeep-mcp-server” te vervangen door de werkelijke naam van jouw MCP-server en de URL door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Gebaseerd op de beschikbare informatie biedt Inkeep MCP Server een gerichte en nuttige tool voor productdocumentatie-zoekopdrachten met duidelijke installatie-instructies en veilige API-sleutelbeheer. Het ontbreken van expliciete prompt-sjablonen, bronvermeldingen en geavanceerde functies zoals sampling of roots vermindert echter de volledigheid voor bredere MCP-toepassingen.

Onze mening

Ik zou deze MCP-server een 5/10 geven: Het biedt een duidelijke, goed gedocumenteerde basistool voor het integreren van Inkeep-productdocumentatie met MCP-clients, maar mist bredere functionaliteit en documentatie rond prompts, bronnen en geavanceerde MCP-mogelijkheden.

MCP Score