interactive-mcp MCP Server

Wat doet de “interactive-mcp” MCP Server?

De interactive-mcp MCP (Model Context Protocol) Server is een lokaal, cross-platform hulpmiddel ontworpen om naadloze interactie tussen AI-agenten en gebruikers te faciliteren. Het primaire doel is om “mens-in-de-lus” workflows mogelijk te maken, zodat ontwikkelaars en AI-assistenten samen interactief kunnen werken. Door als brug te fungeren, verbindt interactive-mcp AI-modellen met externe systemen, zoals databases, bestanden of API’s, wat de ontwikkelproductiviteit verhoogt. Het is bijzonder geschikt voor omgevingen waar realtime feedback of interventie nodig is, ondersteunt diverse platformen en biedt een uitbreidbare basis voor het integreren van aangepaste acties, prompt-sjablonen en resource-exposure. Dit stelt ontwikkelaars in staat om meer dynamische, contextbewuste AI-tools en workflows te bouwen.

Lijst van Prompts

Geen informatie over prompt-sjablonen gevonden in de repository.

Lijst van Resources

Geen informatie over specifieke resources die door de interactive-mcp server worden blootgesteld gevonden in de repository.

Lijst van Tools

Er kon geen expliciete lijst van tools worden afgeleid uit de beschikbare bestanden of documentatie in de repository.

Use-cases van deze MCP Server

• Mens-in-de-Lus Programmeren
  Stelt ontwikkelaars in staat direct te communiceren met AI-agenten, voor realtime feedback, validatie en correcties tijdens programmeersessies.
• Cross-platform Ontwikkeling
  Maakt AI-gedreven workflows op meerdere platformen mogelijk, en ondersteunt verschillende ontwikkelomgevingen en besturingssystemen.
• AI-ondersteunde Code Review
  Faciliteert collaboratieve code-review sessies waarbij zowel mensen als AI-agenten samen code kunnen inspecteren, annoteren en verbeteren.
• Prototypen van Aangepaste Integraties
  Dient als basis voor het bouwen van nieuwe tools en integraties die zowel geautomatiseerde AI-acties als menselijke beslismomenten vereisen.
• Productiviteitsworkflows Verbeteren
  Stroomlijnt taken zoals codegeneratie, refactoring of documentatie door naadloos te schakelen tussen AI-automatisering en menselijke controle.

Hoe kun je het instellen

Windsurf

1. Vereisten: Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
2. Configuratie lokaliseren: Open je Windsurf-configuratiebestand (bijv. windsurf.config.json).
3. Voeg interactive-mcp Server toe: Voeg de server toe in het mcpServers object.
4. Opslaan en Herstarten: Sla de wijzigingen op en herstart Windsurf.
5. Installatie Verifiëren: Controleer logs/output voor succesvolle registratie.

Voorbeeld JSON-configuratie:

{
  "mcpServers": {
    "interactive-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ttommyth/interactive-mcp@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Vereisten: Installeer Node.js en Claude indien nodig.
2. Configuratie lokaliseren: Open de MCP-configuratie van Claude (bijv. claude.config.json).
3. Voeg interactive-mcp Server toe: Voeg toe aan de mcpServers sectie.
4. Opslaan en Herstarten: Sla het bestand op en herstart Claude.
5. Installatie Verifiëren: Bevestig de verbinding in de interface van Claude.

Voorbeeld JSON-configuratie:

{
  "mcpServers": {
    "interactive-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ttommyth/interactive-mcp@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Vereisten: Zorg dat Node.js beschikbaar is.
2. Configuratie lokaliseren: Bewerk het MCP-configuratiebestand van Cursor.
3. Voeg interactive-mcp Server toe: Werk het mcpServers object bij.
4. Opslaan en Herstarten: Sla op en herstart Cursor.
5. Installatie Verifiëren: Bevestig serverregistratie in de UI of logs.

Voorbeeld JSON-configuratie:

{
  "mcpServers": {
    "interactive-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ttommyth/interactive-mcp@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Vereisten: Installeer Node.js.
2. Configuratie lokaliseren: Zoek cline.config.json of een gelijkwaardig bestand.
3. Voeg interactive-mcp Server toe: Voeg serverdetails toe onder mcpServers.
4. Opslaan en Herstarten: Sla het bestand op en herstart Cline.
5. Installatie Verifiëren: Controleer of de server als actief wordt weergegeven.

Voorbeeld JSON-configuratie:

{
  "mcpServers": {
    "interactive-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ttommyth/interactive-mcp@latest"]
    }
  }
}

API-sleutels beveiligen met omgevingsvariabelen:

Voeg gevoelige variabelen toe via de env eigenschap:

{
  "mcpServers": {
    "interactive-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ttommyth/interactive-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY_FROM_ENV}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY_FROM_ENV}"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

Gebruik van MCP in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je het met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "interactive-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “interactive-mcp” te wijzigen naar de naam van jouw MCP-server als deze anders is, en vervang de URL door de URL van jouw MCP-server.

Overzicht

Onze mening

Hoewel interactive-mcp een veelbelovende mens-in-de-lus aanpak biedt en actief wordt ontwikkeld met goede adoptie (sterren/forks), beperkt het gebrek aan expliciete documentatie over prompts, tools en resources de directe bruikbaarheid voor geavanceerde MCP-workflows. De installatie is echter eenvoudig en goed ondersteund voor gangbare platformen.

MCP Score