Kong Konnect MCP Server

Wat doet de “Kong Konnect” MCP Server?

De Kong Konnect MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die AI-assistenten, zoals Claude, in staat stelt direct te communiceren met de API Gateway van Kong Konnect. Deze server fungeert als brug en stelt AI-gedreven tools in staat gatewayconfiguraties, verkeer en analytics te bevragen en analyseren via natuurlijke taal. Ontwikkelaars kunnen de server gebruiken om analyticsdata op te halen, API gateway-configuraties te inspecteren en control planes te beheren, allemaal via gestandaardiseerde MCP-tools. Door externe databronnen zoals de Kong Konnect API’s te integreren in AI-workflows, stroomlijnt deze MCP-server taken als verkeersmonitoring, configuratie-auditing en beheer van API-diensten, waarmee de efficiëntie en intelligentie van ontwikkel- en operationeel werk wordt verhoogd.

Lijst van Prompts

• Geen expliciete prompt-sjablonen zijn gedocumenteerd in de repositorybestanden of README.

Lijst van Resources

• Geen expliciete MCP-resources zijn gedocumenteerd in de repositorybestanden of README.

Analytics Tools

• API-verzoeken opvragen
  Bevraag en analyseer Kong API Gateway-verzoeken met aanpasbare filters zoals tijdsbereik, statuscodes, HTTP-methodes, consument-ID’s en meer.

• Consumentenverzoeken opvragen
  Analyseer API-verzoeken van een specifieke consument, gefilterd op consument-ID en tijdsbereik.

Configuratie Tools

• (Andere configuratietools worden genoemd, maar niet beschreven in de README of projectbestanden.)

Control Planes Tools

• (Tools gerelateerd aan control plane management worden genoemd, maar niet beschreven in de README of projectbestanden.)

Use Cases van deze MCP Server

• API Analytics en Rapportage
  Ontwikkelaars en operationele teams kunnen de server gebruiken om gedetailleerde analytics op API-verzoeken op te halen, inclusief filtering op statuscodes, methodes, consumenten, services en meer voor uitgebreide monitoring.

• Analyse van Consumentengedrag
  Analyseer verzoeken en gedrag van individuele consumenten, nuttig voor support-, facturatie- of beveiligingsaudit-taken.

• Gateway Configuratie-Auditing
  Lijst en inspecteer services, routes, consumenten en plugins om API gateway-configuraties te auditen en te verifiëren.

• Control Plane Management
  Beheer en inspecteer control planes en control plane-groepen, waardoor het beheer van gedistribueerde API gateways wordt vereenvoudigd.

• AI-gedreven Operaties
  Stel AI-assistenten in staat realtime queries en diagnostiek op API-infrastructuur uit te voeren, waardoor handmatig werk wordt verminderd en incidentrespons wordt versneld.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Vereisten: Zorg dat Node.js 20+ en een MCP-compatibele client zijn geïnstalleerd.
2. Clone & Installeer:

   git clone https://github.com/Kong/mcp-konnect.git
   cd mcp-konnect
   npm install
   npm run build
   

3. Stel Omgevingsvariabelen in:

   export KONNECT_ACCESS_TOKEN=your_api_key
   export KONNECT_REGION=us
   

4. Voeg MCP Server toe in Windsurf-configuratie:
   Bewerk je Windsurf-configuratiebestand (bijv. windsurf.json):

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Herstart Windsurf en verifieer.

Claude

1. Vereisten: Node.js 20+, Claude Desktop of compatibele client.
2. Clone, Installeer en Build: (zie hierboven)
3. Stel Omgevingsvariabelen in: (zie hierboven)
4. Bewerk Claude-configuratie:

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Herstart Claude en verifieer.

Cursor

1. Vereisten: Node.js 20+, Cursor met MCP-functionaliteit.
2. Clone, Installeer, Build: (zie hierboven)
3. Stel Omgevingsvariabelen in: (zie hierboven)
4. Configureer in Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Herstart Cursor en verifieer.

Cline

1. Vereisten: Node.js 20+, Cline met MCP-ondersteuning.
2. Clone, Installeer, Build: (zie hierboven)
3. Stel Omgevingsvariabelen in: (zie hierboven)
4. Voeg toe aan Cline-configuratie:

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Herstart en test de verbinding.

Let op:
Beveilig API-sleutels altijd door gebruik te maken van omgevingsvariabelen. Bijvoorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "kong-konnect": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
      "env": {
        "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
        "KONNECT_REGION": "us"
      },
      "inputs": {
        "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "env:KONNECT_ACCESS_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In het systeem-MCP-configuratiegedeelte voeg je je MCP-serverdetails toe in het volgende JSON-formaat:

{
  "kong-konnect": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie is de AI-agent in staat deze MCP als tool te gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “kong-konnect” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van het bovenstaande is Kong Konnect MCP Server een work-in-progress, maar biedt het al relevante tools voor analytics en configuratie. Resources en prompts zijn niet gedocumenteerd en ondersteuning voor roots of sampling wordt niet genoemd. Het project is open source, redelijk actief en heeft duidelijke installatie-instructies.

Onze mening

Kong Konnect MCP Server integreert goed met AI-workflows voor API-operaties en analytics. Het ontbreken van documentatie voor prompts en resources en het niet expliciet noemen van roots of sampling beperkt echter de volledigheid. Toch is het een functionele en waardevolle MCP binnen zijn domein.

Beoordeling: 6/10

MCP Score