Kubernetes MCP Server

Wat doet de “Kubernetes” MCP Server?

De Kubernetes MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die fungeert als een interface tussen AI-assistenten en Kubernetes- of OpenShift-clusters. Het stelt AI-gedreven tools en agenten in staat om programmatisch te communiceren met Kubernetes- en OpenShift-omgevingen, waardoor ontwikkelworkflows worden gestroomlijnd die cluster-introspectie, resourcebeheer of operationele automatisering vereisen. Met de Kubernetes MCP Server kunnen AI-assistenten database-achtige queries uitvoeren op Kubernetes-resources, pods en namespaces beheren, commando’s uitvoeren in containers en het resourcegebruik monitoren. Dit verhoogt de productiviteit van ontwikkelaars en operators door taken te automatiseren zoals het bekijken van configuraties, beheren van resources en uitvoeren van operationele commando’s, en helpt zo de kloof te overbruggen tussen conversational AI en het beheer van cloudinfrastructuren in de praktijk.

Lijst van Prompts

Er zijn geen expliciete prompt-templates gevonden in de repositorybestanden of documentatie.

Lijst van Resources

• Kubernetes Configuratie (.kube/config of in-cluster config):
  • Toont de huidige gebruikte Kubernetes-configuratie, zodat clients context kunnen lezen en gebruiken voor operaties.
• Generieke Kubernetes Resources:
  • Biedt toegang tot elke Kubernetes- of OpenShift-resource voor CRUD-operaties (Aanmaken/Updaten, Ophalen, Lijst, Verwijderen).
• Pods:
  • Geeft gedetailleerde informatie over resources, status, logs en metrics voor Kubernetes-pods.
• Namespaces:
  • Lijst van alle beschikbare namespaces in het Kubernetes-cluster voor contextuele queries en operaties.

Lijst van Tools

• Bekijk en beheer Kubernetes-configuratie:
  • Staat toe om de huidige Kubernetes-configuratie te bekijken en bij te werken.
• CRUD-operaties op resources:
  • Maak, update, haal op, lijst of verwijder elke Kubernetes- of OpenShift-resource.
• Podbeheer:
  • Pods weergeven, details ophalen, pods verwijderen, logs tonen, resourcegebruik ophalen, exec in pods, en containers uitvoeren.
• Namespace-lijst:
  • Toon alle namespaces in de Kubernetes-omgeving.

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

• Kubernetes Resource Management:
  • Ontwikkelaars en operators kunnen direct vanuit een AI-assistent elke Kubernetes- of OpenShift-resource aanmaken, updaten, verwijderen of inspecteren, wat clusterbeheer vereenvoudigt.
• Pod-operaties en monitoring:
  • Maakt het mogelijk om de status van pods op te vragen, podlogs te bekijken, resourcegebruik te monitoren en commando’s binnen pods uit te voeren voor eenvoudiger debuggen en onderhoud.
• Automatisch Namespacebeheer:
  • Snel namespaces opsommen of beheren voor multi-tenant of organisatieomgevingen, ter ondersteuning van dynamische workflows.
• Clusterconfiguratie inspectie:
  • AI-agenten kunnen clusterconfiguratiebestanden (.kube/config) bekijken, valideren of bijwerken, wat helpt bij troubleshooting en change management.
• DevOps Taakautomatisering:
  • Automatiseer repetitieve operationele taken (zoals rolling deployments, schalen, monitoring) via conversational prompts met AI-tools.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js geïnstalleerd is en het Kubernetes MCP Server pakket beschikbaar is.
2. Open of maak het Windsurf configuratiebestand aan.
3. Voeg de Kubernetes MCP Server toe met een JSON-fragment in het mcpServers object.
4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer de installatie door de connectiviteit met je Kubernetes MCP Server te testen.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API-sleutels beveiligen

Gebruik omgevingsvariabelen voor gevoelige informatie:

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/pad/naar/je/kubeconfig"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Installeer Node.js en zorg voor toegang tot de Kubernetes MCP Server.
2. Bewerk het Claude platform configuratiebestand.
3. Voeg de MCP server JSON-configuratie toe.
4. Herstart het Claude-platform.
5. Bevestig dat de MCP server operationeel is.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API-sleutels beveiligen

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/pad/naar/je/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installeer Node.js.
2. Zoek het Cursor configuratiebestand op.
3. Voeg de Kubernetes MCP Server toe in het mcpServers object.
4. Sla op en herstart het Cursor-platform.
5. Test de connectiviteit met de Kubernetes MCP Server.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API-sleutels beveiligen

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/pad/naar/je/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Zorg dat Node.js geïnstalleerd is en dat de Kubernetes MCP Server bereikbaar is.
2. Open het Cline configuratiebestand.
3. Plaats het MCP server configuratiefragment.
4. Herstart Cline.
5. Controleer of de installatie correct is en de server bereikbaar is.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API-sleutels beveiligen

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/pad/naar/je/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Plaats in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP server-gegevens in dit JSON-formaat:

{
  "kubernetes-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Zodra dit is geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “kubernetes-mcp” aan te passen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door jouw eigen MCP-server URL.

Overzicht

Onze mening

De Kubernetes MCP Server biedt robuust resource- en operationeel beheer voor Kubernetes/OpenShift via MCP, met uitstekende documentatie en duidelijke installatie-instructies. Het ontbreken van expliciete sampling en prompt-template ondersteuning beperkt de agentische flexibiliteit enigszins. Over het algemeen is het echter zeer praktisch voor DevOps/AI-operaties. Beoordeling: 8/10

MCP Score