Lara Translate MCP Server

Wat doet de “Lara Translate” MCP Server?

Lara Translate MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die AI-assistenten en applicaties koppelt aan de Lara Translate API, waardoor professionele vertaaldiensten beschikbaar komen. Door als brug te fungeren tussen AI-modellen en de vertaaldienst, maakt het naadloze integratie mogelijk voor taken als taaldetectie, contextbewuste vertalingen en het benutten van vertaalgeheugens. De server stelt AI-applicaties in staat om veilig en flexibel vertalingen uit te voeren, beschikbare tools en bronnen te ontdekken en vertaalverzoeken te behandelen met gestructureerde parameters. Deze aanpak verbetert ontwikkelworkflows, zodat applicaties hoogwaardige vertalingen kunnen aanbieden zonder directe aansturing van de onderliggende API, terwijl de veiligheid van API-sleutels behouden blijft en geavanceerde functies voor niet-Engelse talen worden ondersteund.

Lijst van Prompts

Er zijn geen expliciete prompt templates opgenomen in de beschikbare documentatie of repository-bestanden.

Lijst van Bronnen

Er worden geen expliciete MCP-bronnen beschreven in de beschikbare documentatie of repository-bestanden.

Lijst van Tools

• Vertaalhulpmiddel: Biedt toegang tot de kernvertaalfuncties van Lara Translate, waarmee gestructureerde verzoeken voor tekstvertaling, taaldetectie en contextbewuste vertaalverwerking mogelijk zijn.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Meertalige contentgeneratie: Vertaal automatisch content naar meerdere talen voor een wereldwijd publiek zonder handmatige tussenkomst.
• Contextbewuste vertalingen: Verhoog de vertaalkwaliteit door context en vertaalgeheugens te benutten, wat gunstig is voor toepassingen die domeinspecifieke taal vereisen.
• Naadloze workflow-integratie: Integreer professionele vertaling in bestaande AI-gedreven workflows, zoals chatbots of documentverwerking, zonder directe API-aanroepen.
• Taaldetectie voor AI-agenten: Voorzie AI-agenten van de mogelijkheid om de taal van invoertekst te detecteren, wat de gebruikerservaring en routering verbetert.
• Beveiligd beheer van inloggegevens: Centraliseer vertaallogica en beveiliging door API-sleutels binnen de MCP-server te houden, waardoor blootstelling in client-applicaties wordt verminderd.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
2. Zoek je windsurf.json of een gelijkwaardig configuratiebestand op.
3. Voeg de Lara Translate MCP-server toe aan de sectie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "lara-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@translated/lara-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de server draait door de Windsurf-logs te bekijken.

API-sleutels beveiligen:

{
  "lara-mcp": {
    "env": {
      "LARA_API_KEY": "jouw-api-sleutel"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LARA_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Installeer Node.js als dit nog niet aanwezig is.
2. Open je Claude-configuratiebestand.
3. Voeg Lara Translate MCP toe aan de mcpServers-configuratie:

   {
     "mcpServers": {
       "lara-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@translated/lara-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Claude.
5. Controleer op het statusdashboard van Claude om de integratie te bevestigen.

API-sleutels beveiligen:

{
  "lara-mcp": {
    "env": {
      "LARA_API_KEY": "jouw-api-sleutel"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LARA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. Controleer of Node.js op je systeem is geïnstalleerd.
2. Bewerk het Cursor-configuratiebestand.
3. Voeg de Lara Translate MCP-server als volgt toe:

   {
     "mcpServers": {
       "lara-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@translated/lara-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Controleer de installatie door een testvertaling uit te voeren.

API-sleutels beveiligen:

{
  "lara-mcp": {
    "env": {
      "LARA_API_KEY": "jouw-api-sleutel"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LARA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. Zorg dat Node.js beschikbaar is.
2. Open het Cline-configuratiebestand.
3. Voeg Lara Translate MCP toe in de sectie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "lara-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@translated/lara-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla je wijzigingen op en herstart Cline.
5. Controleer de functionaliteit via een voorbeeldvertaling.

API-sleutels beveiligen:

{
  "lara-mcp": {
    "env": {
      "LARA_API_KEY": "jouw-api-sleutel"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LARA_API_KEY}"
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je eerst het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In de systeem-MCP-configuratiesectie voeg je je MCP-serverdetails toe in dit JSON-formaat:

{
  "lara-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken, met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “lara-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door de eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de beschikbare documentatie biedt Lara Translate MCP een robuust vertaalhulpmiddel en duidelijke installatie-instructies, maar ontbreken expliciete prompt templates, MCP-bronvermeldingen en sampling/root-ondersteuning. Al met al is het een gefocuste, praktische MCP-server voor vertaaltaken.

MCP Score