LSP MCP Server-integratie

Ontgrendel geavanceerde code-intelligentie in FlowHunt met de LSP MCP Server—voor AI-gestuurde codenavigatie, diagnostiek, aanvullingen en geïntegreerde ontwikkelaarsworkflows.

LSP MCP Server-integratie

Wat doet de “LSP” MCP Server?

De LSP MCP (Model Context Protocol) Server fungeert als brug tussen Language Server Protocol (LSP) servers en AI-assistenten. Door verbinding te maken met een LSP-server, stelt het LLM’s en andere AI-cliënten in staat om via gestandaardiseerde LSP-functies met codebases te werken. Hierdoor kunnen AI-tools geavanceerde code-analyse uitvoeren, hover-documentatie ophalen, code-aanvullingsvoorstellen ontvangen, toegang krijgen tot diagnostiek en zelfs codeacties rechtstreeks binnen een editor of ontwikkelworkflow uitvoeren. De LSP MCP Server verhoogt de productiviteit van ontwikkelaars door naadloze AI-gestuurde interacties met broncode mogelijk te maken, waardoor taken als codenavigatie, foutoplossing en intelligente code-aanvulling toegankelijker en geautomatiseerd worden.

Lijst van prompts

Er worden geen expliciete prompt-sjablonen vermeld in de repository of documentatie.

Lijst van bronnen

  • lsp-diagnostics://
    Toegang tot realtime diagnostische meldingen (fouten, waarschuwingen, enz.) uit geopende bestanden, met ondersteuning voor live-updates via abonnementen.
  • lsp-hover://
    Ophalen van hover-informatie op specifieke locaties in bestanden, voor contextbewuste code-uitleg.
  • lsp-completions://
    Ontvang code-aanvullingsvoorstellen voor een bepaalde positie in een bestand, voor verbeterde codeerondersteuning.

Lijst van tools

  • get_info_on_location
    Haal hover- (documentatie)informatie op een specifieke locatie in een bestand op.
  • get_completions
    Bied code-aanvullingsvoorstellen op een opgegeven positie in een bestand.
  • get_code_actions
    Haal beschikbare codeacties op (bijv. snelle oplossingen) voor een bepaald bereik in een bestand.
  • open_document
    Open een bestand in de LSP-server voor analyse en interactie.
  • close_document
    Sluit een geopend bestand in de LSP-servercontext.
  • get_diagnostics
    Ontvang diagnostische meldingen (fouten en waarschuwingen) voor momenteel geopende bestanden.
  • start_lsp
    Start de onderliggende LSP-server met een opgegeven hoofdmap.
  • restart_lsp_server
    Herstart de LSP-serverinstantie zonder de MCP-server te herstarten.
  • set_log_level
    Wijzig dynamisch de logboek-gedetailleerdheid van de server tijdens runtime.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

  • Verkenning van codebases
    Ontwikkelaars en AI-agenten kunnen hover-informatie en code-aanvullingen opvragen, waardoor het eenvoudiger wordt om grote codebases te begrijpen en te navigeren.
  • Geautomatiseerde code review & foutdetectie
    Door toegang tot diagnostiek en codeacties kunnen AI-tools fouten markeren en oplossingen voorstellen tijdens code review of continuous integration.
  • Intelligente code-aanvulling
    LLM’s kunnen echte LSP-aanvullingen gebruiken om nauwkeurige, contextbewuste suggesties te geven tijdens het schrijven of refactoren van code.
  • Interactief leren & documentatie
    AI-assistenten kunnen op aanvraag hover-details en documentatie ophalen, wat het leren en inwerken van nieuwe ontwikkelaars vergemakkelijkt.
  • Editor- en IDE-integratie
    De server kan worden geïntegreerd in editors om realtime AI-functies te bieden, zoals het voorstellen van code-oplossingen of het uitleggen van coderegels.

Hoe stel je het in

Windsurf

  1. Zorg dat je Node.js (v16+) en npm hebt geïnstalleerd.
  2. Zoek je Windsurf-configuratiebestand op.
  3. Voeg de LSP MCP Server toe in de mcpServers-sectie:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
  5. Verifieer de integratie door een test-LSP-commando uit te voeren.

Claude

  1. Installeer Node.js (v16+) en npm.
  2. Zoek het Claude-configuratiebestand.
  3. Voeg de LSP MCP Server toe in de mcpServers-sectie:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Sla de wijzigingen op, herstart Claude en controleer door claude --mcp-debug voor logs uit te voeren.
  5. Zorg ervoor dat de server succesvol start en LSP-commando’s verwerkt.

Cursor

  1. Controleer of Node.js (v16+) en npm geïnstalleerd zijn.
  2. Open het configuratiebestand van Cursor.
  3. Voeg de LSP MCP Server toe:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Sla op en herstart Cursor.
  5. Test door een project te openen en te controleren op LSP-responsen.

Cline

  1. Installeer Node.js (v16+) en npm.
  2. Bewerk het Cline-configuratiebestand.
  3. Voeg het volgende toe:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Sla op en herstart Cline.
  5. Valideer de setup door LSP-gerelateerde commando’s in de interface uit te voeren.

API-sleutels beveiligen

Als de LSP-server of MCP-setup API-sleutels vereist, gebruik dan omgevingsvariabelen voor veiligheid:

{
  "mcpServers": {
    "lsp-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "tritlo/lsp-mcp",
        "<language-id>",
        "<path-to-lsp>",
        "<lsp-args>"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "${LSP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${LSP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met het volgende JSON-formaat:

{
  "lsp-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “lsp-mcp” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.


Overzicht

SectieBeschikbaarheidDetails/Opmerkingen
OverzichtOverzicht aanwezig in README.md
Lijst van PromptsGeen prompt-sjablonen vermeld
Lijst van bronnenDiagnostiek-, hover-, aanvullingbronnen gedocumenteerd
Lijst van tools8 tools: get_info_on_location, get_completions, enz.
API-sleutels beveiligenVoorbeeld voor omgevingsvariabelen aanwezig
Sampling Support (minder belangrijk bij beoordeling)Geen melding van sampling-ondersteuning

Onze mening

De LSP MCP Server biedt uitgebreide documentatie, een reeks tools en bronnen voor LSP-interactie en goede installatie-instructies. Er ontbreekt echter expliciete ondersteuning voor prompt-sjablonen en er wordt geen melding gemaakt van sampling- of roots-ondersteuning. Al met al is het solide voor codebase- en LSP-integratie, maar het zou kunnen profiteren van meer geavanceerde MCP-functies.

Beoordeling: 7/10

MCP Score

Heeft een LICENSE✅ (MIT)
Heeft minstens één tool
Aantal forks4
Aantal sterren42

Veelgestelde vragen

Wat doet de LSP MCP Server?

De LSP MCP (Model Context Protocol) Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Language Server Protocol servers, zodat AI-tools met codebases kunnen werken via gestandaardiseerde LSP-functies. Dit maakt code-analyse, aanvulling, diagnostiek en codeacties direct in editors en workflows mogelijk.

Welke code-intelligentie functies ontgrendelt de LSP MCP Server?

Het maakt codenavigatie, realtime diagnostiek (fouten/waarschuwingen), code-aanvulling, hover-documentatie en geautomatiseerde codeacties mogelijk, waardoor ontwikkelaarsworkflows productiever en AI-gedreven worden.

Hoe integreer ik de LSP MCP Server met FlowHunt?

Voeg het MCP-component toe aan je FlowHunt-flow en configureer deze met je LSP MCP servergegevens. Hierdoor worden de tools van de server beschikbaar als onderdeel van de mogelijkheden van je AI-agent.

Is de LSP MCP Server open source?

Ja, het is MIT-gelicentieerd en beschikbaar voor integratie in je projecten.

Wordt het beveiligen van API-sleutels ondersteund?

Ja, je kunt gevoelige waarden zoals API-sleutels configureren via omgevingsvariabelen in de MCP serverconfiguratie.

Geef je codering een boost met LSP MCP Server

Integreer de LSP MCP Server in FlowHunt om AI-gestuurde codeverkenning, foutdetectie en slimme code-aanvullingen direct in je workflows mogelijk te maken.

Meer informatie