MCP Containerd Server

Wat doet de “MCP Containerd” MCP Server?

De MCP Containerd-server is een implementatie van het Model Context Protocol (MCP), ontworpen om direct te communiceren met de CRI (Container Runtime Interface) van Containerd via de Rust RMCP-bibliotheek. Hierdoor kunnen AI-assistenten en clients containerworkloads programmatisch beheren, zoals het aanmaken, starten, stoppen en verwijderen van containers of pods, evenals het werken met containerimages. Door de runtime- en imageservices van Containerd via gestandaardiseerde MCP-eindpunten beschikbaar te maken, stelt MCP Containerd AI-gedreven workflows in staat om container lifecycle management te automatiseren, imagebewerkingen uit te voeren en statussen op te vragen—alles met naadloze integratie met LLM’s en AI-agenten. Dit verhoogt de efficiëntie van ontwikkel- en operationele workflows door complex containerbeheer toegankelijk te maken via gestructureerde, geautomatiseerde en AI-ondersteunde interacties.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompttemplates genoemd in de repository.

Lijst van Resources

Er worden geen expliciete MCP-resources beschreven in de repository.

Lijst van Tools

• version service: Biedt CRI (Container Runtime Interface) versie-informatie.
• runtime service: Stelt container- en pod-runtimebewerkingen beschikbaar, zoals aanmaken, starten, stoppen en verwijderen van pods/containers, statusopvraging en commando’s uitvoeren in containers.
• image service: Biedt imagebewerkingen zoals het tonen van images, ophalen van imagestatus, downloaden en verwijderen van images, en verkrijgen van informatie over het image-bestandssysteem.

Toepassingen van deze MCP Server

• Container lifecycle management: Automatiseer het aanmaken, starten, stoppen en verwijderen van containers en pods binnen een Containerd-omgeving, waardoor DevOps- en testworkflows worden gestroomlijnd.
• Imagemanagement: Download, toon en verwijder containerimages programmatisch, wat CI/CD-pijplijnen of AI-gedreven omgevingsvoorbereiding mogelijk maakt.
• Status van containers opvragen: Haal realtime status en diagnostische informatie op van pods en containers, nuttig voor monitoring, troubleshooting en intelligente orkestratie.
• Commando’s uitvoeren in containers: Voer willekeurige commando’s uit binnen draaiende containers, voor bijvoorbeeld remote debugging of geautomatiseerd onderhoud.
• Podbeheer: Beheer pod-sandboxes, inclusief aanmaken, status controleren en verwijderen, wat voordelen biedt voor Kubernetes- en microservices-implementatiescenario’s.

Hoe zet je het op

Windsurf

1. Zorg dat je Rust, Containerd en Protobuf-compilatietools hebt geïnstalleerd.
2. Bouw de server:
   cargo build --release
3. Start de server:
   cargo run --release
4. Voeg MCP Containerd toe aan je Windsurf-configuratiebestand.
5. Gebruik deze JSON-snippet in je configuratie:

"mcpServers": {
  "containerd-mcp": {
    "command": "cargo",
    "args": ["run", "--release"]
  }
}

Claude

1. Installeer Rust en Containerd.
2. Bouw de MCP Containerd-server:
   cargo build --release
3. Configureer Claude om verbinding te maken met de draaiende MCP-server.
4. Voeg het volgende toe aan je Claude-configuratie:

"mcpServers": {
  "containerd-mcp": {
    "command": "cargo",
    "args": ["run", "--release"]
  }
}

Cursor

1. Zorg voor de vereisten: Rust, Containerd.
2. Bouw met:
   cargo build --release
3. Start de server:
   cargo run --release
4. Voeg deze snippet toe aan de Cursor-configuratie:

"mcpServers": {
  "containerd-mcp": {
    "command": "cargo",
    "args": ["run", "--release"]
  }
}

Cline

1. Installeer Rust, Containerd en zorg dat Protobuf-tools beschikbaar zijn.
2. Bouw en start de server zoals hierboven.
3. Voeg toe aan je Cline-configuratie:

"mcpServers": {
  "containerd-mcp": {
    "command": "cargo",
    "args": ["run", "--release"]
  }
}

API-sleutels beveiligen

Als je installatie geheimen vereist (bijvoorbeeld voor toekomstige authenticatie), gebruik dan omgevingsvariabelen:

"mcpServers": {
  "containerd-mcp": {
    "command": "cargo",
    "args": ["run", "--release"],
    "env": {
      "CONTAINERD_API_KEY": "${CONTAINERD_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${CONTAINERD_API_KEY}"
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "containerd-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “containerd-mcp” aan te passen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en vervang de URL door die van je eigen MCP-server.

Overzicht

Korte evaluatie:
MCP Containerd biedt een duidelijke brug tussen Containerd en MCP, met solide toolondersteuning voor container- en imagemangement. Het ontbreken van prompttemplates en expliciete resources beperkt echter de flexibiliteit out-of-the-box. Het is zeer geschikt voor DevOps-automatisering en AI-gedreven workflows, maar documentatie en resource-ondersteuning kunnen beter.

MCP Score

Algemene beoordeling: 6/10. De MCP Containerd-server biedt sterke kernfunctionaliteit voor containerbeheer via MCP, maar mist prompttemplates, expliciete resource-definities en uitgebreide configuratiedocumentatie die het eenvoudiger zouden maken om te adopteren en uit te breiden.