mcp-k8s-go MCP Server

Wat doet de “mcp-k8s-go” MCP Server?

De mcp-k8s-go MCP Server is een Golang-implementatie van het Model Context Protocol (MCP), ontworpen om AI-assistenten te verbinden met Kubernetes-clusters. Het fungeert als middleware tussen AI-agenten en de Kubernetes API’s, waardoor AI-gestuurde workflows programmatisch kunnen interageren met Kubernetes resources. Door clusteroperaties en contextuele data bloot te stellen, maakt mcp-k8s-go taken mogelijk zoals het opvragen van de clusterstatus, beheren van deployments, inspecteren van pods en meer—allemaal via een gestandaardiseerde MCP-interface. Dit vergroot de productiviteit van ontwikkelaars aanzienlijk doordat AI-assistenten Kubernetes-omgevingen naadloos kunnen automatiseren, monitoren en beheren, waardoor cloud-native operaties toegankelijker en efficiënter worden.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompt-sjablonen genoemd in de beschikbare documentatie of codebase.

Lijst van Resources

Er worden geen expliciete resources beschreven in de beschikbare documentatie of codebase.

Lijst van Tools

Er worden geen gedetailleerde tooldefinities direct blootgesteld in de toegankelijke code of documentatie.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Kubernetes Clusterbeheer
  Ontwikkelaars kunnen routinetaken zoals het schalen van deployments, rolling updates en het monitoren van podstatus automatiseren met AI-assistenten die via de MCP-server zijn verbonden.
• AI-gestuurde Clusterinzichten
  AI-assistenten kunnen realtime inzichten bieden in clustergezondheid, resourcegebruik en foutdiagnoses door de Kubernetes API te raadplegen via mcp-k8s-go.
• Geautomatiseerde Probleemoplossing
  Sta AI-gedreven workflows toe veelvoorkomende clusterproblemen te detecteren en mogelijk te verhelpen door te integreren met de server.
• Verbeterde DevOps Automatisering
  Gebruik de MCP-server als brug voor AI-gestuurde CI/CD-pijplijnen en operationele workflows binnen Kubernetes-omgevingen.
• Beveiligde Toegangsmediation
  De server kan fungeren als gecontroleerde gateway, zodat alleen geautoriseerde AI-agenten acties op het Kubernetes-cluster mogen uitvoeren.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat de vereisten, zoals Node.js en Docker, zijn geïnstalleerd.
2. Open het configuratiebestand van Windsurf (meestal windsurf.config.json).
3. Voeg de mcp-k8s-go MCP-server toe aan de sectie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer de installatie door serverlogs te bekijken of een testverbinding uit te voeren.

API-sleutels beveiligen
Gebruik omgevingsvariabelen om gevoelige inloggegevens op te slaan:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/pad/naar/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Zorg dat de vereiste software is geïnstalleerd.
2. Open het configuratiebestand van Claude.
3. Voeg de mcp-k8s-go-server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Claude.
5. Bevestig de serverbeschikbaarheid via de interface van Claude.

API-sleutels beveiligen

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/pad/naar/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installeer de vereisten.
2. Bewerk het instellingenbestand van Cursor.
3. Voeg de MCP-server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de wijzigingen op en herstart Cursor.
5. Controleer de verbinding met de MCP-server.

API-sleutels beveiligen

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/pad/naar/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Zorg dat alle afhankelijkheden zijn geïnstalleerd.
2. Open het configuratiebestand van Cline.
3. Voeg de volgende MCP-serverconfiguratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Cline.
5. Test de server via de interface van Cline.

API-sleutels beveiligen

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/pad/naar/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je de MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "mcp-k8s-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies. Vergeet niet “mcp-k8s-go” te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL door jouw eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de beschikbare informatie biedt de mcp-k8s-go MCP-server een Kubernetes-interface via MCP, maar ontbreekt het aan expliciete documentatie voor prompts, resources en sampling. De installatie- en beveiligingsinstructies zijn duidelijk. Ik beoordeel deze MCP-server met een 5/10 voor algemene bruikbaarheid en volledigheid van de documentatie, vooral vanwege ontbrekende details over MCP-specifieke resources en tools.

MCP Score