mcp-meme-sticky MCP Server

Wat doet de “mcp-meme-sticky” MCP Server?

mcp-meme-sticky is een MCP (Model Context Protocol) server waarmee AI-assistenten aangepaste memes kunnen genereren en deze kunnen omzetten in stickers voor platforms zoals Telegram (met WhatsApp-ondersteuning binnenkort). Het fungeert als een brug tussen AI-modellen en externe meme-generatieservices, waardoor ontwikkelaars memecreatie, opslag en stickerconversieworkflows rechtstreeks in hun ontwikkelomgevingen kunnen integreren. De server maakt gebruik van diensten zoals Memegen voor meme-sjablonen en Mediapipe voor tekstinbedding, en biedt tools voor het opslaan van gegenereerde memes en het automatiseren van stickerconversie via Telegram-bots. Voor de kernfunctionaliteiten zijn geen externe API’s vereist, waardoor de installatie eenvoudig en privacyvriendelijk is.

Lijst met Prompts

Geen prompttemplates zijn expliciet gedocumenteerd in de beschikbare bestanden of README.

Lijst met Resources

Er worden geen expliciete MCP-resources vermeld in de documentatie of repositorybestanden.

Lijst met Tools

Er is geen expliciete lijst met tools (zoals functies in server.py of soortgelijk) beschikbaar in de documentatie of bestandslijsten.

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

• AI-gestuurde meme-generatie
  Ontwikkelaars kunnen een assistent instrueren om memes te genereren op basis van aangepaste prompts, waarbij LLM’s worden gebruikt om tekst te selecteren en afbeeldingen op te halen.
• Stickercreatie voor berichtenplatforms
  Gegenereerde memes kunnen worden omgezet in stickers voor Telegram, waardoor ze breder bruikbaar zijn in chats en groepen.
• Automatisch memes opslaan op desktop
  De server kan gegenereerde memes direct op de desktop opslaan, wat contentcreatie stroomlijnt.
• LLM-verrijkte meme-workflows
  Door LLM’s te gebruiken in het memecreatieproces profiteren gebruikers van natuurlijke taalinput en creatieve contentassemblage.
• Platformintegratie voor bots
  De server ondersteunt integratie met Telegram-bots, waardoor geautomatiseerde stickerconversie en -levering mogelijk is.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Python 3.10 en uvx hebt geïnstalleerd.
2. Open je Windsurf-configuratiebestand.
3. Voeg de mcp-meme-sticky server toe met het volgende JSON-fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-sticky":{
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--python=3.10",
           "--from",
           "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
           "mcp-sticky"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de server draait door te kijken of meme/sticker-functies beschikbaar zijn.

API-sleutels beveiligen:
Als omgevingsvariabelen of geheimen nodig zijn, gebruik dan de velden env en inputs (voorbeeld):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-sticky": {
      "command": "uvx",
      "args": [...],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "env:MY_SECRET_KEY"
      },
      "inputs": {
        "another": "env:ANOTHER_SECRET"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installeer Python 3.10 en uvx indien nog niet aanwezig.
2. Open de MCP-serverconfiguratie van Claude.
3. Voeg mcp-meme-sticky toe zoals hieronder:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-sticky":{
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--python=3.10",
           "--from",
           "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
           "mcp-sticky"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Claude.
5. Controleer de meme-generatie en stickerconversiefuncties.

API-sleutels beveiligen:
Gebruik omgevingsvariabelen zoals hierboven.

Cursor

1. Zorg ervoor dat Python 3.10 en uvx zijn geïnstalleerd.
2. Open het configuratiebestand van Cursor voor MCP-servers.
3. Voeg het volgende JSON-bestand in:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-sticky":{
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--python=3.10",
           "--from",
           "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
           "mcp-sticky"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Sla de wijzigingen op en herstart Cursor.
5. Bevestig de beschikbaarheid van de server in de Cursor-interface.

API-sleutels beveiligen:
Voeg benodigde sleutels toe in env en inputs indien nodig.

Cline

1. Installeer Python 3.10 en uvx.
2. Open de MCP-serverconfiguratie van Cline.
3. Voeg mcp-meme-sticky toe met:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-sticky":{
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--python=3.10",
           "--from",
           "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
           "mcp-sticky"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cline.
5. Test meme- en stickeropdrachten.

API-sleutels beveiligen:
Configureer geheimen via env en inputs zoals hierboven getoond.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "mcp-sticky": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Zodra geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “mcp-sticky” aan te passen naar de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL te vervangen door jouw eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de verstrekte informatie is mcp-meme-sticky een gerichte, praktische MCP-server voor meme- en stickerworkflows, maar ontbreekt het aan gedetailleerde documentatie over prompts, resources en tools. De kernfunctionaliteit is duidelijk en de installatie is eenvoudig, maar diepgaandere integratiedetails ontbreken. Over het algemeen zou ik de documentatie en ontwikkelaarsbruikbaarheid van deze MCP-server beoordelen met 5/10.

MCP Score