ops-mcp MCP Server

ops-mcp maakt geautomatiseerd AI-gedreven beheer van unikernel-images en -instanties mogelijk met behulp van de nanos/ops toolchain, ideaal voor cloud-native en infrastructuurautomatisering workflows.

ops-mcp MCP Server

Wat doet de “ops-mcp” MCP Server?

De ops-mcp MCP Server is ontworpen om te communiceren met het unikernel-ecosysteem via de nanos/ops toolchain. Het fungeert als brug tussen AI-assistenten en de krachtige functies van het OPS-platform, waardoor AI-gedreven workflows kunnen interageren met en beheer uitvoeren over unikernel-instanties en -images. Door operaties aan te bieden zoals het opsommen van beschikbare unikernel-images, het beheren van actieve instanties en het aanmaken van nieuwe unikernel-deployments, stelt ops-mcp ontwikkelaars en AI-clients in staat cloud-native infrastructuurtaken efficiënt te automatiseren. Deze server is met name nuttig voor taken rondom infrastructuurautomatisering, cloud-deployments en beheer van lichte, veilige unikernels, en stroomlijnt zo de ontwikkel- en operationele workflow voor teams die nanos/ops gebruiken.

Lijst met prompts

Er worden geen prompt-templates genoemd in de beschikbare documentatie of repository-bestanden.

Lijst met bronnen

Er zijn geen expliciete bronnen gedocumenteerd in de repository of README.

Lijst met tools

  • Instanties opsommen
    Somt alle actieve of beschikbare unikernel-instanties op die door de OPS toolchain worden beheerd.
  • Images opsommen
    Haalt een lijst op van beschikbare unikernel-images die kunnen worden ingezet of beheerd.
  • Instantie aanmaken <image_name>
    Maakt een nieuwe unikernel-instantie aan vanuit een opgegeven image.
  • Instantie aanmaken redis-server
    Maakt specifiek een nieuwe instantie aan die het Redis-server unikernel-image draait.

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

  • Unikernel Instantiebeheer
    Ontwikkelaars kunnen alle actieve unikernel-instanties opsommen en monitoren, wat het beheer van cloud-native infrastructuur vereenvoudigt.
  • Geautomatiseerde Unikernel Deployment
    Maakt snelle creatie en deployment van unikernel-instanties vanuit beschikbare images mogelijk, ideaal voor CI/CD-pijplijnen.
  • Image Discovery en Auditing
    Somt alle beschikbare unikernel-images op, zodat teams hun deployment-artifacten kunnen auditen, selecteren en beheren.
  • Specialistische Dienst-instantiering
    Biedt snelle deployment van vooraf geconfigureerde diensten (zoals Redis) als unikernels, minimaliseert handmatige setup en maximaliseert beveiliging.
  • AI-gedreven Infrastructuurautomatisering
    AI-agenten kunnen de beschikbare tools gebruiken om infrastructuurtaken te automatiseren, wat handmatig ingrijpen en operationele fouten vermindert.

Hoe stel je het in

Windsurf

Er zijn geen installatie-instructies voor Windsurf beschikbaar in de documentatie of repository.

Claude

  1. Bouw de ops-mcp server zoals je een standaard Go-applicatie zou bouwen.
  2. Zoek je Claude-configuratiebestand, meestal te vinden op ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
  3. Bewerk de mcpServers sectie om ops-mcp toe te voegen:
    {
      "mcpServers": {
        "ops-mcp": {
          "command": "/Users/eyberg/go/src/github.com/nanovms/ops-mcp/ops-mcp",
          "args": [],
          "env": {
            "HOME":"/Users/eyberg",
            "LOGNAME":"eyberg",
            "PATH":"/bin:/Users/eyberg/.ops/bin",
            "SHELL":"/bin/zsh",
            "USER":"eyberg"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Sla de configuratie op en zorg ervoor dat de PATH-omgeving variabele de directory met de ops-mcp binary bevat.
  5. Herstart Claude en controleer of de MCP-server bereikbaar is.

API-sleutels beveiligen:
Je kunt gevoelige omgevingsvariabelen specificeren in de env sectie van de configuratie.
Voorbeeld:

"env": {
  "API_KEY": "${YOUR_OPS_API_KEY}"
}

Cursor

Er zijn geen installatie-instructies voor Cursor beschikbaar in de documentatie of repository.

Cline

Er zijn geen installatie-instructies voor Cline beschikbaar in de documentatie of repository.

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van de MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik op de MCP-component om het configuratievenster te openen. Plaats in de system MCP-configuratie je MCP-servergegevens in dit JSON-formaat:

{
  "ops-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “ops-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te wijzigen naar jouw eigen MCP-server URL.


Overzicht

SectieBeschikbaarheidDetails/Notities
OverzichtBeschrijft serverfunctie en reikwijdte.
Lijst met promptsGeen prompt-templates gedocumenteerd.
Lijst met bronnenGeen expliciete MCP-bronnen gedocumenteerd.
Lijst met toolsVier tools: instanties/images opsommen, instantie aanmaken, redis-server aanmaken.
API-sleutels beveiligenVoorbeeld gegeven in Claude-setup.
Sampling Support (minder belangrijk bij evaluatie)Niet genoemd.

Onze mening

ops-mcp biedt basis maar nuttige functionaliteit voor het beheren van unikernel-workloads via MCP, met een aantal kern-tools. Er ontbreekt echter documentatie over prompt-templates en bronnen, en alleen voor Claude is er gedetailleerde installatie-informatie. Het project zou baat hebben bij meer uitgebreide documentatie en bredere integratie-ondersteuning.

MCP Score

Heeft een LICENSE✅ (Apache-2.0)
Heeft minstens één tool
Aantal Forks0
Aantal Stars1

MCP Tabelscore: 4/10
Reden: Hoewel ops-mcp functioneel en open source is met een basisset aan tools, ontbreekt het aan documentatie en support voor geavanceerde MCP-features zoals prompts, bronnen, roots en sampling, waardoor de bruikbaarheid voor bredere AI-gedreven automatiseringsworkflows beperkt is.

Veelgestelde vragen

Wat is de ops-mcp MCP Server?

ops-mcp is een MCP Server die integreert met de nanos/ops toolchain, waarmee AI-gedreven workflows unikernel-images kunnen opsommen, instanties beheren en cloud-native infrastructuur kunnen automatiseren met behulp van lichte, veilige unikernels.

Welke tools biedt ops-mcp?

ops-mcp biedt tools om alle unikernel-instanties op te sommen, beschikbare images op te halen, nieuwe unikernel-instanties te creëren vanuit images en vooraf geconfigureerde diensten zoals Redis als unikernel-instantie te deployen.

Hoe integreer ik ops-mcp met FlowHunt?

Voeg de MCP-component toe in je FlowHunt-flow en configureer deze met je ops-mcp servergegevens via de meegeleverde JSON-template. Hierdoor krijgen je AI-agenten toegang tot alle ops-mcp mogelijkheden als tools.

Is ops-mcp open source?

Ja, ops-mcp is open source en gelicenseerd onder Apache-2.0.

Wat zijn ideale gebruiksscenario's voor ops-mcp?

ops-mcp is bij uitstek geschikt voor AI-gedreven beheer van unikernel-instanties, geautomatiseerde deployment pipelines, auditing van unikernel-images en het snel opzetten van gespecialiseerde diensten in cloud-native omgevingen.

Aan de slag met ops-mcp in FlowHunt

Automatiseer unikernel-deployments en beheer cloud-native infrastructuur met ops-mcp. Integreer het vandaag nog in je FlowHunt-workflows.

Meer informatie