Naver MCP Server-integratie

Wat doet de “Naver” MCP Server?

De Naver MCP Server is een Model Context Protocol (MCP)-server die is ontworpen om Naver’s OpenAPI-diensten te integreren in AI-ontwikkelworkflows. Door als brug te fungeren tussen AI-assistenten en de externe gegevensbronnen van Naver, stelt het ontwikkelaars in staat om assistenten te bouwen die realtime zoekopdrachten naar blogs, nieuws, boeken, encyclopedieën, afbeeldingen en lokale informatie kunnen uitvoeren, en meer. Deze server biedt een reeks lees- en actietools om diverse content van Naver op te vragen, te controleren en op te halen, wat geavanceerde contextuele data-opvraging, geavanceerde promptworkflows en krachtige automatiseringsscenario’s mogelijk maakt. Met eenvoudige beheer van API-sleutels via omgevingsvariabelen en modulaire implementatieopties vereenvoudigt de Naver MCP Server het benutten van Naver’s uitgebreide contentecosysteem binnen moderne AI-toepassingen.

Lijst van prompts

Geen expliciete prompt-templates genoemd in de repository of documentatie.

Lijst van resources

Geen expliciete MCP-resources vermeld in de repository of documentatie.

Lijst van tools

• Blog Zoeken: Zoek blogberichten op Naver met behulp van trefwoorden.
• Nieuws Zoeken: Haal nieuwsartikelen op die relevant zijn voor een zoekterm.
• Boek Zoeken: Vind boeken en verkrijg geavanceerde boekdetails.
• Geavanceerd Boek Zoeken: Verkrijg gedetailleerde boekinformatie op titel of ISBN.
• Controle op Inhoud voor Volwassenen: Bepaal of een zoekterm betrekking heeft op volwasseninhoud.
• Encyclopedie Zoeken: Doorzoek de encyclopedie-entries van Naver.
• Cafe-artikel Zoeken: Zoek naar artikelen in Naver-cafés.
• V&A Zoeken: Doorzoek het Vragen & Antwoorden-platform van Naver.
• Lokale Zoekopdracht: (Vermeld, maar parameters niet gespecificeerd)
• Spellingscontrole: Corrigeer spelfouten in opgegeven tekst.
• Web Zoeken: Doorzoek het web via Naver.
• Afbeelding Zoeken: Zoek naar afbeeldingen met filteropties.
• Winkelen Zoeken: Zoek naar winkelproducten met filters.
• Document Zoeken: Doorzoek documenten binnen het Naver-ecosysteem.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Contentaggregatie voor AI-assistenten: Laat conversatie-agenten blog-, nieuws-, encyclopedie- of V&A-inhoud ophalen en samenvatten op aanvraag, voor contextueel rijkere antwoorden.
• Markt- en Boekonderzoek: Sta applicaties toe boeken of winkelproducten te zoeken, geavanceerde boekgegevens op te halen of producten direct te vergelijken binnen ontwikkeltools.
• Contentmoderatie en filtering: Automatiseer controles op volwasseninhoud en spellingscorrectie om de kwaliteit en veiligheid van gebruikersvragen en gegenereerde content te verbeteren.
• Lokale en community-inzichten: Haal lokale informatie of Naver-café-artikelen op voor locatiegebaseerde aanbevelingen of community-gedreven V&A.
• Afbeelding- en multimediatoegang: Verrijk creatieve workflows door LLM’s relevante afbeeldingen of documenten te laten zoeken via Naver’s media-API’s.

Hoe stel je het in

Windsurf

Geen Windsurf-specifieke instructies.

Claude

1. Installeer het pakket in Claude Desktop:

   pip install mcp-naver
   

2. Start de MCP-server met API-sleutels:

   python -m mcp-naver.hosts.claude_desktop \
     -e NAVER_CLIENT_ID=<JOUW NAVER CLIENT ID> \
     -e NAVER_CLIENT_SECRET=<JOUW NAVER CLIENT SECRET>
   

3. Bewerk je Claude-configuratiebestand om de MCP-server toe te voegen.
4. Voorbeeld van JSON-configuratie:

   {
     "mcpServers": {
       "naver-mcp": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m", "mcp-naver.hosts.claude_desktop"
         ],
         "env": {
           "NAVER_CLIENT_ID": "<JOUW NAVER CLIENT ID>",
           "NAVER_CLIENT_SECRET": "<JOUW NAVER CLIENT SECRET>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Sla de configuratie op en herstart Claude Desktop. Controleer of de MCP-server draait.

API-sleutels beveiligen

Sla API-sleutels op als omgevingsvariabelen in de configuratie:

"env": {
  "NAVER_CLIENT_ID": "<JOUW NAVER CLIENT ID>",
  "NAVER_CLIENT_SECRET": "<JOUW NAVER CLIENT SECRET>"
}

Cursor

1. Installeer het pakket in Cursor:

   pip install mcp-naver
   

2. Start de MCP-server met API-sleutels:

   python -m mcp-naver.hosts.cursor \
     -e NAVER_CLIENT_ID=<JOUW NAVER CLIENT ID> \
     -e NAVER_CLIENT_SECRET=<JOUW NAVER CLIENT SECRET>
   

3. Bewerk je Cursor-configuratie om de MCP-server toe te voegen.
4. Voorbeeld van JSON-configuratie:

   {
     "mcpServers": {
       "naver-mcp": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m", "mcp-naver.hosts.cursor"
         ],
         "env": {
           "NAVER_CLIENT_ID": "<JOUW NAVER CLIENT ID>",
           "NAVER_CLIENT_SECRET": "<JOUW NAVER CLIENT SECRET>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Sla op en herstart Cursor. Controleer dat de server toegankelijk is.

API-sleutels beveiligen

Gebruik env in je configuratie om Naver API-sleutels veilig op te slaan.

Cline

Geen Cline-specifieke instructies.

Hoe deze MCP gebruiken in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "naver-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “naver-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Onze mening

De Naver MCP Server biedt een breed scala aan bruikbare tools voor het benutten van Naver’s API’s en heeft duidelijke, praktische installatie-instructies voor Claude en Cursor. Er ontbreken echter expliciete MCP-prompt/resource-definities en diepgaandere integratie/sampling/roots-documentatie, waardoor het minder compleet is voor geavanceerde MCP-gebruiksscenario’s. Over het algemeen is het een degelijke en praktische implementatie voor Naver API-toegang in AI-workflows, maar wordt niet het volledige potentieel van alle MCP-protocolprimitieven benut.

Beoordeling: 6/10

MCP Score