NBA MCP Server

Wat doet de “NBA” MCP Server?

De NBA MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server, ontworpen om AI-assistenten, zoals Anthropic’s Claude, te verrijken door hen toegang te geven tot actuele NBA basketbalwedstrijdgegevens en statistieken. Door te koppelen met de open-source nba_api stelt de server LLM’s in staat om recente NBA-wedstrijdresultaten, spelersstatistieken en geavanceerde analyses op te halen die anders niet toegankelijk zouden zijn vanwege kennisbeperkingen van het model. Deze verbinding maakt AI-gedreven ontwikkelworkflows mogelijk, met dynamische databasequeries en live data-opvragingen over NBA-wedstrijden, spelersprestaties en meer, waardoor de assistent aanzienlijk beter kan omgaan met en analyseren van sportdata uit de echte wereld.

Lijst van prompts

Er zijn geen prompt-templates gespecificeerd in de repository.

Lijst van bronnen

Er zijn geen expliciete bronnen gedetailleerd in de repository.

Lijst van tools

• Eindstanden ophalen
  Haalt de eindstanden op van alle NBA-wedstrijden die gisteren of onlangs zijn gespeeld.

• Basis spelersstatistieken ophalen
  Verkrijgt punten, rebounds en assists (P/R/A) per speler die gisteren of eerder in wedstrijden hebben meegedaan.

• Volledige spelersstatistieken ophalen
  Verzamelt uitgebreide spelersstatistieken zoals PTS, REB, AST, STL, BLK, TO, PLUS_MINUS en MIN voor wedstrijden van gisteren of eerder.

• Four factors ophalen
  Haalt de “four factors” geavanceerde analyses op voor alle NBA-wedstrijden die gisteren of recent hebben plaatsgevonden.

Toepassingen van deze MCP Server

• Realtime NBA-wedstrijdsamenvattingen
  Ontwikkelaars kunnen AI-assistenten vragen laten beantwoorden over de laatste NBA-wedstrijden, met actuele scores en resultaten.

• Gedetailleerde spelersanalyse
  De server maakt per-spelerstatistieken beschikbaar, wat handig is voor bijvoorbeeld post-game rapportages, fantasy basketbalinzichten of historische analyses.

• Geavanceerde analyses voor sportjournalistiek
  Dankzij toegang tot de four factors en andere metrics kunnen journalisten en analisten snel geavanceerde statistieken gebruiken in artikelen of commentaar.

• Geautomatiseerde sportdashboards
  Integratie met dashboardtools maakt live updates mogelijk over NBA-wedstrijden en spelersprestaties voor fans of analisten.

• AI-gedreven sportapplicaties
  Ontwikkelaars kunnen de server inzetten om chatbots of virtuele assistenten te voorzien van actuele NBA-data.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Python geïnstalleerd is en maak een virtuele omgeving aan in de repo-map.
2. Voer het volgende uit:

   uv venv
   .venv\Scripts\activate
   uv pip install -e .
   

3. Voeg de NBA MCP Server-configuratie toe aan je Windsurf-configuratie (indien ondersteund).
4. Plaats de NBA MCP Server in het mcpServers object met het juiste commando en argumenten.
5. Sla op en herstart de Windsurf-service.
6. Verifieer de installatie door een testquery uit te voeren.

JSON-voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "nba-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["nba.py"]
    }
  }
}

Claude

1. Clone de repo en stel de omgeving in zoals hierboven.
2. Installeer de vereisten:

   uv venv
   .venv\Scripts\activate
   uv pip install -e .
   

3. Bewerk je Claude-configuratiebestand om de NBA MCP Server toe te voegen.
4. Voeg de server toe onder de sectie mcpServers.
5. Herstart Claude en controleer de verbinding.

JSON-voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "nba-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["nba.py"]
    }
  }
}

Cursor

1. Clone de repository en stel de virtuele omgeving in.
2. Installeer de vereisten zoals hierboven beschreven.
3. Bewerk de Cursor-configuratie om de NBA MCP Server toe te voegen.
4. Voeg de server toe en sla de wijzigingen op.
5. Herstart Cursor en test de functionaliteit.

JSON-voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "nba-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["nba.py"]
    }
  }
}

Cline

1. Zorg dat Python en een virtuele omgeving zijn ingesteld.
2. Installeer de NBA MCP Server zoals hierboven.
3. Bewerk het Cline-configuratiebestand.
4. Voeg de NBA MCP Server toe onder mcpServers.
5. Herstart Cline en voer een test uit.

JSON-voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "nba-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["nba.py"]
    }
  }
}

API-sleutels beveiligen

Er zijn geen API-sleutels vereist voor de NBA MCP Server, omdat deze de open-source nba_api gebruikt. Mochten toekomstige versies wel sleutels vereisen, dan kun je deze beveiligen met omgevingsvariabelen:

JSON-voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "nba-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["nba.py"],
      "env": {
        "NBA_API_KEY": "${NBA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "NBA_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In het systeem-MCP-configuratiegedeelte voeg je je MCP-servergegevens toe in het volgende JSON-formaat:

{
  "nba-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet om “nba-mcp” te vervangen door de werkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de beschikbare informatie biedt de NBA MCP Server waardevolle realtime sportdata-integratie voor LLM’s, maar ontbreekt het aan documentatie over prompt-templates, expliciete brondefinities en geavanceerde MCP-functies zoals roots of sampling. Het is een functionele maar eenvoudige implementatie.

MCP-score

Beoordeling:
Ik zou deze MCP-server een 4 uit 10 geven. Het levert de kernfunctionaliteit (NBA-statistiektools) en basisinstellingen, maar mist grondige documentatie, brondefinitie, prompt-templates en geavanceerde MCP-functies (roots, sampling). Het ontbreken van een licentie is ook een belangrijke beperking voor open source gebruik.