OpenAPI MCP Server
Overbrug de kloof tussen AI-agenten en OpenAPI-specificaties met de OpenAPI MCP Server—mogelijkheden voor API-ontdekking, documentatie en codegeneratie-ondersteuning voor jouw werkstromen.

Wat doet de “OpenAPI” MCP Server?
De OpenAPI MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om AI-assistenten (zoals Claude en Cursor) te verbinden met de mogelijkheid om OpenAPI-specificaties te zoeken en te verkennen via oapis.org. Door als brug te fungeren, stelt het AI-modellen in staat om een volledig begrip te krijgen van complexe API’s in eenvoudige taal. De server volgt een driestapsproces: het identificeren van de vereiste OpenAPI-specificatie, het samenvatten in toegankelijke termen en het in detail beschrijven van de endpoints en hun gebruik. Hoewel de server geen API-endpoints direct uitvoert (vanwege authenticatiebeperkingen), blinkt hij uit in het bieden van API-overzichten, het vergemakkelijken van codegeneratie en het ondersteunen van ontwikkelworkflows waarbij het begrijpen en documenteren van de API-structuur essentieel is.
Lijst van Prompts
- Overzichtsprompt: Vraagt om een samenvatting en begrip van een OpenAPI-specificatie.
- Operation Details Prompt: Haalt gedetailleerde beschrijvingen op van specifieke API-operaties.
- Endpoint Identification Prompt: Bepaalt welke endpoints relevant zijn op basis van een vraag.
Lijst van Resources
- OpenAPI-specificatie Overzicht: Biedt samenvattingen van volledige API-specificaties.
- API Operation Details: Geeft contextuele details over specifieke endpoints en hun parameters.
- Formatflexibiliteit: Ondersteunt zowel JSON- als YAML-geformatteerde API-specificaties.
- Compatibiliteitsresource: Geteste resources met Claude Desktop en Cursor voor naadloze contextlevering.
Lijst van Tools
- Er worden in v2 geen uitvoerbare tools blootgesteld; de server richt zich op verkenning en het bieden van context over API’s, maar staat geen directe uitvoering van endpoints als tools toe.
Gebruikstoepassingen van deze MCP Server
- API-documentatiegeneratie: Genereer automatisch voor mensen leesbare documentatie van complexe OpenAPI-specificaties, waardoor API’s begrijpelijker worden voor ontwikkelaars.
- API Codegeneratie-ondersteuning: Ondersteun ontwikkelaars bij het genereren van clientcode door duidelijke endpointbeschrijvingen en gebruiksdetails te bieden.
- API-ontdekking en verkenning: Identificeer en vat snel beschikbare endpoints samen, wat teams of AI-modellen helpt om de mogelijkheden van een API te ontdekken.
- Contextlevering voor AI-agenten: Lever relevante API-context aan LLM’s of agenten, waardoor hun vermogen om vragen te beantwoorden of code te schrijven met externe API’s verbetert.
- Onboarding en training: Help nieuwe teamleden of AI-agenten vertrouwd te raken met onbekende API’s via vereenvoudigde samenvattingen en operationele overzichten.
Hoe stel je het in
Windsurf
- Zorg dat Node.js op je systeem is geïnstalleerd.
- Open je Windsurf-configuratiebestand.
- Voeg de OpenAPI MCP Server toe aan het gedeelte
mcpServers
met behulp van de meegeleverde JSON-snippet. - Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
- Controleer de verbinding met de MCP-server.
Voorbeeldconfiguratie:
{
"mcpServers": {
"openapi-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
"env": {
"OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
}
}
}
}
Let op: Beveilig je API-sleutels met behulp van omgevingsvariabelen zoals hierboven is weergegeven.
Claude
- Installeer Node.js.
- Ga naar de MCP-integratie-instellingen van Claude.
- Voeg de OpenAPI MCP-server toe met de volgende configuratie.
- Sla de instellingen op en herstart Claude.
- Bevestig dat de server beschikbaar is als MCP-resource.
Voorbeeldconfiguratie:
{
"mcpServers": {
"openapi-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
"env": {
"OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
}
}
}
}
Cursor
- Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
- Zoek het configuratiebestand van Cursor op.
- Voeg de OpenAPI MCP-server toe onder
mcpServers
. - Sla op en herstart Cursor.
- Test met een voorbeeld OpenAPI-vraag.
Voorbeeldconfiguratie:
{
"mcpServers": {
"openapi-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
"env": {
"OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
}
}
}
}
Cline
- Installeer Node.js als dat nog niet is gebeurd.
- Bewerk het configuratiebestand van Cline om de OpenAPI MCP toe te voegen.
- Voeg het volgende JSON-blok toe.
- Sla de wijzigingen op en herstart Cline.
- Bevestig dat de MCP-server actief is.
Voorbeeldconfiguratie:
{
"mcpServers": {
"openapi-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
"env": {
"OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
}
}
}
}
API-sleutels beveiligen:
Sla gevoelige sleutels op in omgevingsvariabelen en verwijs ernaar in je configuratie zoals getoond bij de eigenschap env
.
Hoe gebruik je deze MCP in flows
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-werkstroom te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en deze te verbinden met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:
{
"openapi-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na de configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als een tool met toegang tot al zijn functies en mogelijkheden. Vergeet niet “openapi-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL te vervangen door de eigen MCP-server-URL.
Overzicht
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van Prompts | ✅ | |
Lijst van Resources | ✅ | |
Lijst van Tools | ✅ | Geen endpoint-uitvoering, alleen context/verkenning |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Gebruikt env-variabelen in de setup |
Sampling Support (minder belangrijk bij beoordeling) | ⛔ | Niet genoemd |
Onze mening
De OpenAPI MCP Server is een gerichte en nuttige MCP die uitblinkt in het bieden van context en verkenningstools voor OpenAPI-specificaties. Het ontbreken van endpoint-uitvoering is een beperking voor sommige geavanceerde use-cases, en sampling/roots-ondersteuning is niet gedocumenteerd. Door de duidelijke installatie-instructies, sterke codebase en actieve gemeenschap is het echter een sterke keuze voor ontwikkelaars die API-context en codegeneratie-ondersteuning nodig hebben.
MCP-score
Heeft een LICENTIE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ (contexttools) |
Aantal Forks | 76 |
Aantal Stars | 691 |
Veelgestelde vragen
- Wat is de OpenAPI MCP Server?
De OpenAPI MCP Server is een Model Context Protocol-server waarmee AI-agenten en ontwikkelaars OpenAPI-specificaties kunnen verkennen, samenvatten en begrijpen via oapis.org. Het biedt API-context en endpointdetails, maar voert geen API-endpoints direct uit.
- Waarvoor kan ik de OpenAPI MCP Server gebruiken?
Je kunt automatisch API-documentatie genereren, helpen bij codegeneratie, beschikbare endpoints verkennen, API-context aan LLM's leveren en teamleden onboarden met samengevatte API-overzichten.
- Kan de OpenAPI MCP Server API-aanroepen uitvoeren?
Nee, het voert geen API-endpoints uit vanwege authenticatie- en beveiligingsoverwegingen. De focus ligt op verkenning, context en documentatie.
- Is de OpenAPI MCP Server compatibel met FlowHunt en andere AI-tools?
Ja, het is compatibel met FlowHunt, Claude, Cursor, Cline en andere tools die MCP-servers ondersteunen, wat een naadloze contextlevering voor AI-agenten mogelijk maakt.
- Hoe beveilig ik mijn API-sleutels?
Gebruik altijd omgevingsvariabelen om gevoelige sleutels op te slaan en verwijs ernaar in de configuratie onder de eigenschap 'env', zoals getoond in de installatie-instructies.
Probeer de OpenAPI MCP Server op FlowHunt
Versnel je AI-workflows met geavanceerde API-context, automatische documentatie en naadloze integratie in FlowHunt en populaire AI-agenten.