OpenAPI Schema MCP Server

Wat doet de “OpenAPI Schema” MCP Server?

De OpenAPI Schema MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server, ontworpen om OpenAPI-schemainformatie bloot te stellen aan Large Language Models (LLMs) zoals Claude. Door gestructureerde toegang te bieden tot OpenAPI-specificaties, stelt deze server AI-assistenten in staat om API’s te verkennen en te begrijpen, inclusief hun endpoints, parameters, request- en response-schema’s en meer. Dit geeft ontwikkelaars en AI-tools de mogelijkheid om API-structuren op te vragen, specificaties te doorzoeken en gedetailleerde schemadefinities op te halen, wat workflows rondom API-integratie, documentatie en codegeneratie verbetert. De server ondersteunt het laden van OpenAPI-bestanden in JSON- of YAML-formaat en levert resultaten in YAML voor beter LLM-begrip.

Lijst van Prompts

Geen expliciete prompt-templates gedocumenteerd in de repository.

Lijst van Resources

Geen expliciete resources beschreven in de repository.

Lijst van Tools

De OpenAPI Schema MCP Server biedt de volgende tools voor LLMs:

• list-endpoints: Somt alle API-paden en hun HTTP-methoden met samenvattingen op in een genest object.
• get-endpoint: Haalt gedetailleerde informatie op over een specifiek endpoint, inclusief parameters en responses.
• get-request-body: Geeft het request-body-schema voor een specifiek endpoint en HTTP-methode.
• get-response-schema: Retourneert het response-schema voor een specifiek endpoint, methode en statuscode.
• get-path-parameters: Haalt de parameters voor een specifiek pad op.
• list-components: Somt alle schemacomponenten op (schemas, responses, parameters, enz.).
• get-component: Retourneert de gedetailleerde definitie van een specifieke component.
• list-security-schemes: Somt alle beschikbare beveiligingsschema’s in de API op.
• get-examples: Haalt voorbeelden op voor een specifieke component of endpoint.
• search-schema: Doorzoekt paden, operaties en schema’s in de OpenAPI-specificatie.

Toepassingen van deze MCP Server

• API-verkenning en documentatie: Ontwikkelaars of LLMs kunnen snel endpoints, parameters en schema’s opvragen, wat het documenteren of begrijpen van de API-structuur makkelijker maakt.
• Geautomatiseerde codegeneratie: Door programmatisch request- en response-schema’s op te halen, kunnen tools clientlibraries of codefragmenten genereren voor API-interacties.
• API-testen en validatie: Testtools kunnen deze server gebruiken om parameters en voorbeeldpayloads op te halen, ter ondersteuning van geautomatiseerd of handmatig testen.
• Beveiligingsreview: Analyseer beschikbare beveiligingsschema’s en hun implementatie over endpoints om te verzekeren dat API’s goed beveiligd zijn.
• Schemasuche en analyse: Vind en analyseer snel schema-onderdelen of endpoints die betrekking hebben op een specifiek entiteit of functionaliteit binnen grote API-specificaties.

Hoe stel je het in

Windsurf

Geen installatie-instructies beschikbaar voor Windsurf.

Claude

1. Zorg dat Node.js en npx geïnstalleerd zijn.
2. Zoek je Claude Desktop-configuratiebestand:
   • macOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
3. Voeg de OpenAPI Schema MCP-server toe onder het mcpServers-object:

   {
     "mcpServers": {
       "OpenAPI Schema": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-openapi-schema", "/ABSOLUTE/PATH/TO/openapi.yaml"]
       }
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Claude Desktop.
5. Controleer of de server beschikbaar is in je Claude UI.

Cursor

Geen installatie-instructies beschikbaar voor Cursor.

Cline

Claude Code CLI

1. Zorg dat Node.js en npx geïnstalleerd zijn.
2. Voeg de OpenAPI Schema MCP-server toe:

   claude mcp add openapi-schema npx -y mcp-openapi-schema
   

   Of met een specifiek schemabestand:

   claude mcp add petstore-api npx -y mcp-openapi-schema ~/Projects/petstore.yaml
   

3. Controleer de registratie:

   claude mcp list
   claude mcp get openapi-schema
   

4. Verwijder eventueel de server:

   claude mcp remove openapi-schema
   

5. Gebruik de tools in je Claude Code-sessie.

API-sleutels beveiligen

Geen informatie beschikbaar over het beveiligen van API-sleutels of het gebruik van omgevingsvariabelen.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in de system MCP-configuratiesectie de details van je MCP-server toe in dit JSON-formaat:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Zodra geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet om “MCP-name” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server (bijv. “github-mcp”, “weather-api”, enz.) en de URL door de eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de beschikbare documentatie is de OpenAPI Schema MCP Server sterk gespecialiseerd in OpenAPI-verkenning via LLMs en biedt hij een krachtig pakket aan tools, maar ontbreken details over prompts, resources, API-sleutelafhandeling en geavanceerde MCP-functionaliteiten. Voor OpenAPI-use-cases is hij robuust; voor bredere MCP-functies is hij beperkt.

MCP-score

Beoordeling:
Ik zou deze MCP-server een 6/10 geven. Hoewel hij goed is uitgewerkt voor OpenAPI-schema-verkenning en een sterk pakket tools biedt, ontbreken documentatie voor MCP-prompt-templates, expliciete resourcedefinities, beveiligingspraktijken en wordt ondersteuning voor roots of sampling niet genoemd. Het ontbreken van een LICENSE is bovendien een belangrijke beperking voor open samenwerking.