DeepSeek MCP Server

Wat doet de “DeepSeek” MCP Server?

De DeepSeek MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om de geavanceerde taalmodellen van DeepSeek te integreren met MCP-compatibele applicaties, zoals Claude Desktop. Als brug stelt het AI-assistenten in staat contact te maken met DeepSeek’s API’s, waardoor taken als taalproductie, tekstanalyse en meer mogelijk worden. De server fungeert als proxy, zodat API-verzoeken veilig en anoniem worden afgehandeld—alleen de proxyserver is zichtbaar voor de DeepSeek API, niet de client. Dit ontwerp versterkt privacy, vereenvoudigt workflow-integratie en geeft ontwikkelaars en AI-tools de mogelijkheid om DeepSeek optimaal te benutten voor betere ontwikkeling, onderzoek en automatisering.

Lijst met Prompts

Er zijn geen prompt-templates vermeld in de repository of documentatie.

Lijst met Bronnen

Er zijn geen expliciete MCP-bronnen gedocumenteerd in de repository of README.

Lijst met Tools

Er is geen expliciete lijst van tools of functies beschreven in de README of zichtbare repository-inhoud.

Toepassingen van deze MCP-server

• Geanonimiseerde API-toegang: Ontwikkelaars kunnen veilig met de taalmodellen van DeepSeek werken, doordat de server als proxy fungeert en de identiteit van de client en API-sleutels beschermt.
• Integratie met MCP-compatibele apps: Maakt naadloos gebruik van DeepSeek-modellen mogelijk in tools zoals Claude Desktop en mogelijk andere software die MCP ondersteunt.
• Verbeterde AI-workflows: Ontwikkelaars en onderzoekers kunnen contentgeneratie, samenvattingen of analyses automatiseren met DeepSeek-modellen in hun bestaande MCP-systemen.
• Privacy-vriendelijke ontwikkeling: Geschikt voor situaties waarin directe API-blootstelling een zorg is, en waarbij privacy en compliance noodzakelijk zijn.
• Schaalbare toegang tot taalmodellen: Maakt schaalbare en gestandaardiseerde toegang tot DeepSeek’s taalmodellen mogelijk via diverse AI- en automatiseringsplatforms.

Installatie-instructies

Windsurf

1. Zorg dat Node.js op je systeem is geïnstalleerd.
2. Zoek het Windsurf-configuratiebestand (bijv. windsurf.config.json).
3. Voeg de DeepSeek MCP Server toe aan de sectie mcpServers met het juiste commando en argumenten.
4. Sla het configuratiebestand op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de server draait en toegankelijk is vanuit Windsurf.

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@deepseek/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
2. Open het configuratiebestand van Claude.
3. Plaats de DeepSeek MCP Server-configuratie onder het object mcpServers.
4. Sla op en herstart Claude.
5. Controleer of de DeepSeek MCP Server bereikbaar is door een testprompt uit te voeren.

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@deepseek/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Zorg dat Node.js beschikbaar is.
2. Bewerk het configuratiebestand van Cursor.
3. Voeg de DeepSeek MCP Server-configuratie toe aan de sectie mcpServers.
4. Sla de wijzigingen op en herstart Cursor.
5. Test de integratie door een ondersteunde taak uit te voeren.

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@deepseek/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Installeer Node.js als dit nog niet aanwezig is.
2. Open het configuratiebestand van Cline.
3. Voeg de DeepSeek MCP Server toe aan de mcpServers.
4. Sla op en herstart Cline.
5. Controleer de werking met een voorbeeldverzoek.

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@deepseek/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API-sleutels beveiligen

Bewaar je DeepSeek API-sleutel in een omgevingsvariabele voor de veiligheid. Geef deze door aan de server via de env-sectie:

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@deepseek/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "${DEEPSEEK_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

Gebruik van MCP in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "deepseek-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “deepseek-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL aan te passen naar jouw eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Roots-ondersteuning: Niet vermeld

Ik zou deze MCP-server beoordelen met een 4/10 voor documentatie en praktische bruikbaarheid op basis van de README en repository-inhoud. Hoewel de installatie en privacyfuncties duidelijk zijn, is er weinig informatie over prompts, bronnen en tools, wat het gebruik voor geavanceerde MCP-workflows beperkt.

MCP Score