Paddle MCP Server-integratie

Wat doet de “Paddle” MCP Server?

De Paddle MCP (Model Context Protocol) Server vormt een brug tussen AI-assistenten en de Paddle API en maakt gestroomlijnd beheer van productcatalogi, facturering, abonnementen en financiële rapporten mogelijk. Door Paddle’s uitgebreide set van handels- en factureringsfunctionaliteiten via MCP beschikbaar te maken, kunnen AI-gestuurde tools zoals Claude, Cursor of Windsurf veilig met de API’s van Paddle communiceren. Deze integratie maakt intelligente automatisering van ontwikkelaarsworkflows mogelijk, zoals het opvragen van producten, toevoegen van nieuwe catalogusitems, beheren van klanten of genereren van bedrijfsrapportages. Door deze taken over te dragen aan de Paddle MCP Server, krijgen ontwikkelaars en AI-agenten snel toegang tot actuele facturatie- en productinformatie, kunnen ze prijzen beheren en complexe handelingen uitvoeren zonder handmatige tussenkomst. Dit verhoogt de efficiëntie en nauwkeurigheid in SaaS-productontwikkeling en -beheer.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompt-sjablonen expliciet vermeld in de repository of documentatie.

Lijst van Resources

Er worden geen expliciete MCP-resources vermeld in de repository of documentatie.

Lijst van Tools

Op basis van de README en de features worden de volgende tools geïmpliceerd die door de Paddle MCP Server worden geleverd:

• Producten tonen: Haalt de lijst met producten uit je Paddle-catalogus op.
• Product aanmaken: Voegt een nieuw product toe aan je Paddle-catalogus.
• Prijzen tonen: Haalt prijsinformatie van producten op.
• Prijs aanmaken: Voegt een nieuwe prijs toe voor een bestaand product.
• Klanten tonen: Haalt een lijst met klanten op.
• Transacties tonen: Haalt een lijst met transacties op.
• Abonnementen tonen: Haalt alle beheerde abonnementen in Paddle op.
• Aangepast rapport maken: Genereert aangepaste financiële analysenrapporten.

Toepassingen van deze MCP Server

• Productcatalogusbeheer: Toon, maak aan en werk eenvoudig producten bij in je Paddle-catalogus met AI-assistenten of IDE-plugins, waardoor catalogusbeheer wordt gestroomlijnd en handmatige fouten worden verminderd.
• Abonnements- & facturatiebeheer: Toegang tot en beheer snel abonnementen en klantfacturatiegegevens, waardoor SaaS-factureringslogica eenvoudiger in ontwikkelomgevingen wordt verwerkt.
• Financiële rapportage: Maak en haal financiële en bedrijfsrapporten op voor analyses of audits rechtstreeks via AI-tools, waarmee complexe rapportagetaken worden geautomatiseerd.
• Automatisering van klantenondersteuning: Maak AI-gestuurde ondersteuningsworkflows mogelijk om klantgegevens op te halen, factureringsvragen op te lossen of klantgegevens bij te werken en zo de efficiëntie van support te verbeteren.
• API-gestuurde handelsintegraties: Gebruik de MCP-server als automatiseringslaag voor het integreren van Paddle’s facturerings- en handelsmogelijkheden in eigen apps, bots of interne tools.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Vereisten: Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
2. Verkrijg Paddle API-sleutel: Maak/beheer je API-sleutel in Paddle’s ontwikkelaarstools.
3. Bewerk configuratie: Voeg de Paddle MCP-server toe aan je Windsurf MCP-configuratie.
4. Voeg JSON-snippet in:

   {
     "mcpServers": {
       "paddle": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp", "--api-key=PADDLE_API_KEY", "--environment=sandbox"]
       }
     }
   }
   

5. Opslaan & herstarten: Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
6. Controleren: Controleer of de Paddle MCP-server beschikbaar is in Windsurf.

API-sleutels beveiligen

Voorbeeld met omgevingsvariabelen:

{
  "mcpServers": {
    "paddle": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp"],
      "env": {
        "PADDLE_API_KEY": "your_api_key",
        "PADDLE_ENVIRONMENT": "sandbox"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Vereisten: Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
2. Verkrijg API-sleutel: Verkrijg via Paddle ontwikkelaarstools.
3. Bewerk MCP-configuratie: Voeg de Paddle MCP JSON toe aan je configuratie.
4. Voeg JSON-snippet in:

   {
     "mcpServers": {
       "paddle": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp", "--api-key=PADDLE_API_KEY", "--environment=production"]
       }
     }
   }
   

5. Sla op & herstart Claude.

API-sleutels beveiligen

Gebruik omgevingsvariabelen zoals hierboven getoond.

Cursor

1. Vereisten: Node.js geïnstalleerd.
2. Verkrijg API-sleutel: Uit Paddle ontwikkelaarstools.
3. Bewerk configuratie: Voeg de MCP-server toe aan de Cursor-configuratie.
4. Voeg JSON-snippet in:

   {
     "mcpServers": {
       "paddle": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp", "--api-key=PADDLE_API_KEY", "--environment=sandbox"]
       }
     }
   }
   

5. Herstart Cursor en controleer de Paddle MCP-integratie.

API-sleutels beveiligen

Gebruik de hierboven beschreven methode met omgevingsvariabelen.

Cline

1. Vereisten: Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
2. API-sleutel: Verkrijg via Paddle’s ontwikkelaarstools.
3. Configuratiebestand: Voeg Paddle MCP toe aan de configuratie.
4. Voorbeeld JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "paddle": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp", "--api-key=PADDLE_API_KEY", "--environment=sandbox"]
       }
     }
   }
   

5. Opslaan & herstarten Cline.

API-sleutels beveiligen

Gebruik omgevingsvariabelen zoals hierboven beschreven.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In het systeem-MCP-configuratiegedeelte voeg je je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "paddle": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “paddle” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en vervang de URL door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de beschikbare informatie biedt de Paddle MCP-server een solide set tools en installatie-instructies, maar ontbreken expliciete prompt-sjablonen en resourcedefinities in de documentatie. De beveiligingsrichtlijnen zijn duidelijk en de functionaliteit sluit goed aan bij de Paddle API. Het ontbreken van roots- en sampling-supportdocumentatie is een klein minpunt.

MCP Score

Al met al geef ik deze MCP-server een 6/10. Het dekt de basis voor Paddle API-automatisering, biedt duidelijke installatie- en beveiligingsrichtlijnen en stelt essentiële tooling beschikbaar, maar mist geavanceerde MCP-functies zoals resources, prompt-sjablonen, roots en sampling-support in de documentatie.