PubNub MCP Server

Wat doet de “PubNub” MCP Server?

De PubNub MCP (Model Context Protocol) Server is ontworpen om AI-assistenten en ontwikkelomgevingen te verbinden met realtime communicatiefuncties en externe databronnen. Door gebruik te maken van de betrouwbare berichteninfrastructuur van PubNub, maakt deze MCP-server naadloze integratie mogelijk met API’s, databases en diverse bronnen, waardoor de ontwikkelworkflow wordt verrijkt. Hij faciliteert taken als abonneren op berichtenkanalen, beheren van bestanden, API-calls uitvoeren en realtime datastreams leveren, allemaal via een gestandaardiseerd protocol. De PubNub MCP Server is compatibel met platforms zoals Cursor, Windsurf, Claude Desktop, Claude Code en OpenAI Codex, waardoor ontwikkelaars hun programmeertaken, debugging en samenwerking kunnen verbeteren door hun tools te koppelen aan live, contextuele data en acties.

Lijst met Prompts

Er zijn geen prompt-sjablonen gevonden in de repository of documentatie.

Lijst met Bronnen

Er zijn geen expliciete bronnen vermeld in de repository-bestanden of documentatie.

Lijst met Tools

Er is geen expliciete lijst met tools bevestigd in de beschikbare bestanden (bijvoorbeeld server.py of vergelijkbare tool-definities ontbreken in de repository).

Gebruiksdoeleinden van deze MCP Server

• Integratie van realtime berichten
  Verbind je ontwikkelomgeving of AI-agent met PubNub-kanalen en maak realtime communicatie en samenwerking mogelijk tussen teamleden of bots.

• API-interactie
  Faciliteer geautomatiseerde API-calls of data-opvraag via de MCP-server, zodat AI-assistenten PubNub-aangedreven workflows naadloos binnen ondersteunde editors kunnen triggeren.

• Contextuele datastreaming
  Stuur contextuele gegevens (zoals codewijzigingen, notificaties of waarschuwingen) naar je IDE of AI-assistent en verbeter het situational awareness van ontwikkelaars.

• Samenwerking op codeplatforms
  Gebruik de PubNub MCP Server voor live code-reviews, directe feedback en gedeelde sessies in tools als Cursor of Claude Code.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js op je systeem is geïnstalleerd.
2. Installeer het pakket:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Bewerk of maak het configuratiebestand van Windsurf aan.
4. Voeg de PubNub MCP Server toe via een JSON-fragment in de sectie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
6. Controleer of de server zichtbaar is in de lijst met MCP-integraties.

API-sleutels beveiligen

Gebruik omgevingsvariabelen voor gevoelige informatie:

{
  "mcpServers": {
    "pubnub-mcp": {
      "command": "pubnub-mcp-server",
      "env": {
        "PUBNUB_API_KEY": "your-api-key"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${PUBNUB_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installeer Node.js.
2. Installeer het PubNub MCP Server pakket:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Open het configuratiebestand van Claude.
4. Voeg de serverconfiguratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Herstart Claude en controleer of de MCP-server in de integraties zichtbaar is.

Cursor

1. Zorg dat Node.js beschikbaar is.
2. Installeer de MCP-server:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Pas de Cursor mcpServers configuratie aan:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.

Cline

1. Installeer Node.js.
2. Installeer de PubNub MCP Server globaal:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Voeg de MCP-serverconfiguratie toe aan Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server"
       }
     }
   }
   

4. Herstart Cline en verifieer de MCP-integratie.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je allereerst het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in het gedeelte systeem MCP-configuratie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "pubnub-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “pubnub-mcp” te vervangen door de echte naam van je MCP-server en de URL aan te passen naar jouw MCP-server URL.

Overzicht

Op basis van de gevonden informatie biedt de PubNub MCP Server een basisimplementatie van een MCP-server, maar ontbreekt het aan gedetailleerde documentatie over prompts, bronnen en tools. Er zijn generieke installatie-instructies en ondersteuning voor veilige API-sleutelbeheer, maar er wordt niet bevestigd of geavanceerde MCP-functies als roots of sampling aanwezig zijn.

Onze mening

De PubNub MCP Server-repository is functioneel voor het verbinden van PubNub met MCP-compatibele clients en biedt essentiële installatie-instructies. Het ontbreken van gedetailleerde documentatie over prompt-sjablonen, bronnen en expliciet beschikbare tools beperkt echter de kant-en-klare bruikbaarheid voor geavanceerde workflows. De open-source status en cross-platform ondersteuning zijn pluspunten, maar het ontbreken van sampling, roots en uitgebreide documentatie betekent dat dit het meest geschikt is voor gebruikers die al vertrouwd zijn met PubNub of MCP.

MCP Score