Rememberizer MCP Server

Wat doet de “Rememberizer” MCP Server?

De Rememberizer MCP Server is een implementatie van het Model Context Protocol (MCP) die fungeert als brug tussen AI-assistenten en Rememberizer’s API voor document- en kennisbeheer. Door naadloze toegang tot persoonlijke en teamkennisopslagplaatsen mogelijk te maken, stelt deze server taalmodellen in staat om een breed scala aan documenten en integraties te doorzoeken, op te halen en te beheren, zoals Slack-gesprekken, Gmail, Dropbox, Google Drive en geüploade bestanden. De primaire rol is het faciliteren van verbeterde ontwikkelworkflows door complexe zoekopdrachten, semantisch zoeken en kennisontdekking te ondersteunen, allemaal vanuit een AI-gedreven omgeving. Zo kunnen ontwikkelaars en teams efficiënt relevante informatie naar boven halen, kennisbeheer automatiseren en contextuele data integreren in hun AI-processen.

Lijst van prompts

Er worden geen expliciete prompt-sjablonen genoemd in de repository.

Lijst van bronnen

• Documenten: Informatie opvragen en terughalen uit geüploade documenten die zijn opgeslagen in de interne kennisopslag van Rememberizer.
• Slack-gesprekken: Zoeken en relevante informatie halen uit geïntegreerde Slack-gesprekken.
• (Bevat mogelijk ook Gmail-, Dropbox- en Google Drive-documenten als bronnen, zoals genoemd bij de tools, maar niet expliciet als top-level bronnen vermeld.)

Lijst van tools

• retrieve_semantically_similar_internal_knowledge
  • Stuurt een tekstblok en haalt cosine-vergelijkbare overeenkomsten op uit je gekoppelde Rememberizer-kennisopslag, gefilterd op optionele datumbereiken en resultaatlimieten.
• smart_search_internal_knowledge
  • Voert een agentische zoekopdracht uit in de kennisopslag van Rememberizer met een eenvoudige zoekterm, inclusief context uit diverse bronnen (Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive, geüploade bestanden).
• list_internal_knowledge_systems
  • Toont alle interne kennisbronnen, zoals Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive en geüploade bestanden.
• rememberizer_account_information
  • Haalt accountinformatie op over jouw persoonlijke of teamkennisopslag in Rememberizer, inclusief gegevens van de accounthouder.

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

• Semantische kennisopvraging
  • Maakt het voor ontwikkelaars en AI-agents mogelijk om contextueel vergelijkbare informatie uit een grote hoeveelheid documenten en gesprekken te vinden, wat onderzoek en probleemoplossing sterk verbetert.
• Uniform zoeken over integraties
  • Combineert en doorzoekt kennis van diverse platforms (Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive), waardoor één interface ontstaat voor volledige informatieontdekking.
• Teamkennisbeheer
  • Faciliteert teamwijd toegang tot gedeelde documenten en gesprekken, ter ondersteuning van onboarding, samenwerking en institutioneel geheugen.
• Geautomatiseerde documentatie en inzichten
  • AI-assistenten kunnen automatisch samenvattingen, rapporten of antwoorden genereren door gebruik te maken van de volledige kennisbasis van de organisatie, wat workflows stroomlijnt.
• Overzicht van account en integraties
  • Geeft inzicht in gekoppelde kennisbronnen en accountinformatie, wat helpt bij systeembeheer en integratiemanagement.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js en Windsurf hebt geïnstalleerd.
2. Open je Windsurf-configuratiebestand (bijv. windsurf.json).
3. Voeg de Rememberizer MCP Server toe met het volgende JSON-fragment:

   "mcpServers": {
     "rememberizer": {
       "command": "npx",
       "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Sla je configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer via het Windsurf-dashboard of de server draait.

API-sleutels beveiligen

Bewaar gevoelige API-sleutels in omgevingsvariabelen. Voorbeeld:

"mcpServers": {
  "rememberizer": {
    "command": "npx",
    "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
    }
  }
}

Claude

1. Controleer of Claude externe MCP-servers ondersteunt.
2. Zoek het Claude MCP-integratie-instellingenbestand.
3. Voeg de serverconfiguratie toe:

   "mcpServers": {
     "rememberizer": {
       "command": "npx",
       "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Sla de wijzigingen op en herstart Claude.
5. Controleer de integratiestatus in de instellingen van Claude.

API-sleutels beveiligen

"env": {
  "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
}

Cursor

1. Zorg dat Node.js is geïnstalleerd en Cursor MCP-plugins ondersteunt.
2. Zoek het relevante Cursor-configuratiebestand.
3. Voeg Rememberizer MCP als volgt toe:

   "mcpServers": {
     "rememberizer": {
       "command": "npx",
       "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Cursor.
5. Controleer of Rememberizer verschijnt in het Cursor MCP-paneel.

API-sleutels beveiligen

"env": {
  "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
}

Cline

1. Installeer Node.js en zorg dat Cline MCP-servers ondersteunt.
2. Bewerk je Cline MCP-serverconfiguratie.
3. Voeg Rememberizer MCP toe:

   "mcpServers": {
     "rememberizer": {
       "command": "npx",
       "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cline.
5. Controleer de verbinding in het Cline-dashboard.

API-sleutels beveiligen

"env": {
  "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in de systeem MCP-configuratiesectie je MCP-serverdetails toe met dit JSON-formaat:

{
  "rememberizer": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken, met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “rememberizer” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL aan te passen naar jouw eigen MCP-server URL.

Overzicht

| Roots-ondersteuning | ⛔ | Niet genoemd |

Onze mening

De Rememberizer MCP Server biedt robuuste document- en kennisintegratie voor AI-workflows, met duidelijk gedocumenteerde tools en bronondersteuning. Het ontbreken van prompt-sjablonen en sampling/roots-ondersteuning is een klein minpunt, maar over het algemeen is het een waardevolle en praktische MCP-server, vooral voor kennisgedreven teams.

Beoordeling: 8/10

MCP-score