Semgrep MCP Server-integratie

Wat doet de “Semgrep” MCP Server?

De Semgrep MCP (Model Context Protocol) Server is een krachtig hulpmiddel dat AI-assistenten verbindt met de Semgrep code-analyse-engine, waardoor geavanceerde code-scanning op beveiligingskwetsbaarheden mogelijk wordt. Als brug tussen grote taalmodellen (LLM’s) en het Semgrep-toolset stelt het AI-gedreven workflows in staat om automatisch broncode te analyseren, beveiligingsproblemen te identificeren en deze resultaten te integreren in bredere ontwikkel- of beveiligingspijplijnen. Door de scanmogelijkheden van Semgrep via het MCP-protocol beschikbaar te stellen, kunnen ontwikkelaars en securityteams kwetsbaarheidsdetectie automatiseren, codekwaliteitsnormen afdwingen en naadloos beveiligingscontroles opnemen in continue integratie- en AI-ondersteunde codeeromgevingen.

Lijst van Prompts

Er zijn geen prompt-sjablonen gedocumenteerd in de beschikbare bestanden of repository.

Lijst van Bronnen

Er zijn geen specifieke bronnen gedocumenteerd in de beschikbare bestanden of repository.

Lijst van Tools

Er zijn geen tools expliciet vermeld in server.py of andere beschikbare bestanden in de repositorylijst.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Geautomatiseerde beveiligingsscanning: Integreer de scan-engine van Semgrep in je CI-pijplijnen om codekwetsbaarheden vroeg in het ontwikkelproces te identificeren, waardoor het risico op beveiligingslekken wordt verminderd.
• AI-ondersteunde code-review: Stel AI-assistenten in staat om beveiligingsgerichte code-reviews uit te voeren door gebruik te maken van Semgrep’s regels en detectiemogelijkheden, wat de grondigheid en consistentie van code-inspecties verbetert.
• Continue naleving: Dwing beveiligings- en compliancebeleid af over grote codebases door regelmatig Semgrep-scans uit te voeren en bruikbare bevindingen aan ontwikkelaars te presenteren via AI-interfaces.
• Ontwikkelaarstraining & bewustwording: Gebruik Semgrep-bevindingen via AI-assistenten om ontwikkelaars te onderwijzen over veilige programmeerpraktijken en veelvoorkomende kwetsbaarheden binnen hun codebases.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js en de vereiste afhankelijkheden hebt geïnstalleerd.
2. Open je Windsurf-configuratiebestand.
3. Voeg de Semgrep MCP Server toe in de mcpServers sectie:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Verifieer de installatie door te controleren of de Semgrep MCP Server beschikbaar is als tool.

Claude

1. Bevestig dat vereisten zoals Node.js geïnstalleerd zijn.
2. Zoek en open het Claude-configuratiebestand.
3. Voeg de Semgrep MCP Server toe aan de MCP servers-configuratie:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Claude.
5. Zorg ervoor dat de server draait en bereikbaar is.

Cursor

1. Installeer systeema afhankelijkheden (bijv. Node.js).
2. Navigeer naar het Cursor-configuratiebestand.
3. Voeg het volgende fragment toe:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de wijzigingen op en herstart Cursor.
5. Controleer of de Semgrep MCP-server beschikbaar is.

Cline

1. Installeer Node.js en andere vereiste onderdelen.
2. Open je Cline-configuratiebestand voor bewerking.
3. Voeg de Semgrep MCP server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Cline.
5. Bevestig dat de server wordt herkend door je client.

Beveiligen van API-sleutels

Om gevoelige API-sleutels te beveiligen, gebruik je omgevingsvariabelen in je configuratie:

{
  "mcpServers": {
    "semgrep-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEMGREP_API_KEY": "${SEMGREP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SEMGREP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hoe deze MCP te gebruiken in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van de MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "semgrep-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Zodra geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot al zijn functies en mogelijkheden. Vergeet niet “semgrep-mcp” te veranderen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Extra mogelijkheden

Op basis van bovenstaande informatie biedt de Semgrep MCP-server een duidelijk overzicht en installatie-instructies, maar ontbreekt het aan publieke documentatie van prompts, bronnen of tools in de repository. Door deze hiaten scoort de MCP-server gemiddeld op bruikbaarheid en volledigheid van functies voor AI/LLM-integratie.

MCP Score