Solr Search MCP Server

Wat doet de “Solr Search” MCP Server?

De Solr Search MCP Server fungeert als integratielaag tussen Large Language Models (LLM’s) en Apache Solr, een krachtig open-source zoekplatform. Door gebruik te maken van het Model Context Protocol (MCP) kunnen AI-assistenten zoeken, ophalen en interactie hebben met documenten die zijn opgeslagen in Solr-collecties. Het stelt Solr’s zoek- en opvragingsmogelijkheden beschikbaar als gestandaardiseerde resources en tools, waardoor gestroomlijnde, type-veilige en geauthenticeerde toegang vanuit clientapplicaties mogelijk wordt. Ontwikkelaars kunnen deze MCP-server inzetten om LLM’s te voorzien van geavanceerde zoekfunctionaliteit, waaronder complexe zoekopdrachten, documentfiltering, sortering, paginering en rechtstreekse documentopvraging—allemaal in veilige, asynchrone workflows. Dit verbetert ontwikkelprocessen door enterprise-grade zoekfunctionaliteit toegankelijk te maken voor AI-gedreven systemen.

Lijst met Prompts

Er worden geen expliciete prompt templates genoemd in de beschikbare documentatie of repository-bestanden.

Lijst met Resources

• Solr Document Search Resource
  Stelt Solr-collecties beschikbaar aan MCP-clients, zodat zij zoekopdrachten kunnen uitvoeren op geïndexeerde documenten.
• Document Retrieval Resource
  Maakt het mogelijk om specifieke documenten op te halen op basis van hun unieke ID’s uit Solr-collecties.
• Filtered and Sorted Results Resource
  Biedt geavanceerde filtering en sortering op zoekopdrachten om resultaten te verfijnen en te ordenen.
• Paginated Search Results Resource
  Ondersteunt paginering voor grote zoekresultatensets, zodat clients resultaten in beheersbare stukken kunnen opvragen.

Lijst met Tools

• Advanced Search Tool
  Hiermee kunnen LLM’s complexe Solr-zoekopdrachten uitvoeren via de MCP-interface, met ondersteuning voor verschillende zoekparameters.
• Document Fetch Tool
  Hiermee kunnen LLM’s volledige documentdetails ophalen op basis van document-ID uit Solr.
• Asynchronous Query Execution Tool
  Communiceert op niet-blokkerende wijze met Solr voor efficiënte zoekopdrachten en opvragingen.
• Authentication Tool (JWT)
  Biedt veilige, geauthenticeerde toegang tot Solr-eindpunten via de MCP-server.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Enterprise Document Search
  Integreer met zakelijke Solr-instances om LLM-gestuurde documentopzoeking en kennisopvraging te bieden voor support- of onderzoeksteams.
• Codebase Exploration
  Gebruik Solr om code of technische documentatie te indexeren en te doorzoeken, zodat ontwikkelaars codebases kunnen bevragen en analyseren via AI-tools.
• API-integratie voor slimme assistenten
  Voorzie digitale assistenten of chatbots van Solr-ondersteunde zoekopdrachten om gebruikersvragen te beantwoorden vanuit grote, gestructureerde datasets.
• Geautomatiseerde rapportgeneratie
  Haal data op uit Solr-collecties en aggregeer deze om bedrijfsrapporten of analyses te genereren via AI-workflows.
• Beveiligde content delivery
  Beheer de toegang tot gevoelige documenten met JWT-authenticatie, zodat alleen geautoriseerde LLM-interacties met Solr-data mogelijk zijn.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Vereisten: Zorg dat Python 3.11+, Docker en uv geïnstalleerd zijn.
2. Configuratie zoeken: Open je Windsurf-configuratiebestand.
3. Solr Search MCP Server toevoegen: Voeg het mcpServers-object toe of werk het bij met de Solr Search MCP-configuratie.
4. Opslaan en herstarten: Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Verifieer installatie: Controleer of de server draait en bereikbaar is.

{
  "mcpServers": {
    "solr-search": {
      "command": "python",
      "args": ["run_server.py"]
    }
  }
}

API-sleutels beveiligen

Gebruik omgevingsvariabelen voor gevoelige gegevens (bijv. JWT-geheimen).
Voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "solr-search": {
      "command": "python",
      "args": ["run_server.py"],
      "env": {
        "JWT_SECRET": "${JWT_SECRET}"
      },
      "inputs": {
        "solr_url": "http://localhost:8983/solr"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Vereisten: Installeer de benodigde afhankelijkheden en Solr.
2. Configuratie bewerken: Open het MCP-serverconfiguratiebestand van Claude.
3. Server toevoegen: Plaats het MCP-servercommando en de argumenten.
4. Herstart Claude: Herlaad of herstart de Claude-backend.
5. Test verbinding: Controleer op een geslaagde MCP-handshake.

{
  "mcpServers": {
    "solr-search": {
      "command": "python",
      "args": ["run_server.py"]
    }
  }
}

Cursor

1. Afhankelijkheden installeren: Zorg dat Python 3.11+ en Docker zijn ingesteld.
2. Cursor-configuratie openen: Zoek het MCP-serversgedeelte.
3. MCP-serverconfiguratie toevoegen: Voeg Solr Search-details toe.
4. Wijzigingen toepassen: Sla op en herstart Cursor.
5. Valideren: Controleer de operationele status.

{
  "mcpServers": {
    "solr-search": {
      "command": "python",
      "args": ["run_server.py"]
    }
  }
}

Cline

1. Omgeving voorbereiden: Python, Docker en uv moeten geïnstalleerd zijn.
2. Cline-configuratie openen: Zoek het MCP-serverconfiguratieblok.
3. Server configureren: Voeg details toe voor Solr Search MCP.
4. Herstart Cline: Breng configuratiewijzigingen aan.
5. Controleer integratie: Voer een testquery uit.

{
  "mcpServers": {
    "solr-search": {
      "command": "python",
      "args": ["run_server.py"]
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je die met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratie je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "solr-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Let op: wijzig “solr-search” in de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en vervang de URL door jouw eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Mijn mening: Deze MCP-server biedt robuuste Solr-integratie en implementeert alle basisfunctionaliteit voor veilige, type-veilige en flexibele documentopvraging. Er ontbreken echter expliciete prompt templates en er wordt niet gerept over Roots of sampling-ondersteuning, waardoor geavanceerde MCP-clientworkflows mogelijk beperkt zijn. De documentatie is solide voor installatie en gebruik, maar licht als het gaat om diepgaande MCP-specifieke functies.

MCP Score

Beoordeling:
Op basis van bovenstaande tabellen geef ik deze MCP-server een 6/10. Hij is functioneel en goed geïntegreerd met Solr, maar mist enkele MCP-ecosysteemfuncties (zoals roots, sampling, prompt templates) en heeft geen duidelijke open source-licentie.