Things3 MCP Server Integratie

Wat doet de “Things3” MCP Server?

De Things3 MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om naadloze integratie te bieden tussen AI-assistenten en de Things3 takenbeheer-applicatie op macOS. Het stelt AI-gedreven workflows in staat door meer dan 25 gespecialiseerde tools beschikbaar te stellen voor volledige controle over taak-, project-, gebieds- en tagbeheer in Things3. Via deze server kunnen clients het aanmaken, lezen, bijwerken, verwijderen en organiseren van taken en projecten automatiseren, bulkbewerkingen uitvoeren en gebruikmaken van slimme functies zoals automatische tagcreatie en foutcorrectie. Door AI-systemen met het Things3-ecosysteem te verbinden, verhoogt deze MCP server de productiviteit en maakt het geavanceerde automatiseringen mogelijk voor persoonlijk of team-taakbeheer, met AppleScript-optimalisatie en robuuste foutafhandeling.

Lijst van Prompts

Er zijn geen prompt-templates expliciet vermeld in de repository.

Lijst van Resources

Er zijn geen expliciete MCP-resources beschreven in de repository of documentatie.

Lijst van Tools

• TODO-beheer Tools: Tools om taken in Things3 aan te maken, lezen, bijwerken, verwijderen, voltooien en ongedaan te maken.
• Projectbeheer Tools: Tools voor het aanmaken, bijwerken, organiseren en verwijderen van projecten.
• Gebiedsbeheer Tools: Tools voor het beheren van gebieden, inclusief organiseren en verwijderen.
• Tag-systeem Tools: Tools om hiërarchische tags aan te maken, verwijderen en beheren, inclusief bulkbewerkingen voor tags.
• Bulkbewerkingen Tools: Tools om meerdere items (taken, projecten, enz.) tegelijk te verplaatsen of bij te werken.
• Logboek Zoektool: Tool om voltooide items in het Things3-logboek te zoeken met datumfiltering.
• Automatische Tagcreatie: Maakt automatisch tags aan wanneer deze in bewerkingen worden genoemd.
• Foutcorrectie Tool: Corrigeert automatisch veelvoorkomende problemen zoals datumconflicten en ontbrekende titels.

Use Cases van deze MCP Server

• Geautomatiseerd Taakbeheer: AI-agenten kunnen taken in Things3 aanmaken, bijwerken, voltooien of verwijderen, waardoor persoonlijke productiviteitsworkflows worden gestroomlijnd.
• Project- en Gebiedsorganisatie: Ontwikkelaars of teams kunnen projecten en gebieden automatisch organiseren, hun levenscyclus beheren en zorgen dat alles gestructureerd is volgens eigen logica.
• Bulk Taakbewerkingen: Voer massa-updates, verplaatsingen of voltooiingen van taken en projecten uit, waardoor tijd wordt bespaard op routinematig onderhoud.
• Intelligente Tagging: Genereer en ken tags automatisch toe aan taken en projecten voor consistente organisatie en terugvinden.
• Geavanceerde Logboekzoekacties: Zoek en analyseer voltooide items met datumfiltering, voor terugblik en rapportage bij productiviteitsanalyses.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js (>= 16.0.0) en Things3 hebt geïnstalleerd op macOS.
2. Verkrijg of genereer een Things3 authenticatietoken.
3. Zoek je Windsurf-configuratiebestand.
4. Voeg de Things3 MCP Server toe met het volgende JSON-fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
6. Controleer of de server draait en verbonden is.

Claude

1. Zorg dat Node.js (>= 16.0.0) en Things3 geïnstalleerd zijn op macOS.
2. Verkrijg je Things3 authenticatietoken.
3. Open het Claude-configuratiebestand.
4. Voeg het volgende toe onder de mcpServers sectie:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Sla je wijzigingen op en herstart Claude.
6. Bevestig servertoegankelijkheid.

Cursor

1. Installeer Node.js (>= 16.0.0) en zorg dat Things3 is ingesteld op macOS.
2. Genereer een Things3 authenticatietoken.
3. Bewerk het Cursor-configuratiebestand (JSON).
4. Voeg de Things3 MCP Server-definitie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Sla op en herstart Cursor.
6. Controleer of de server actief is.

Cline

1. Zorg dat Node.js (>= 16.0.0) en de Things3-app aanwezig zijn op je macOS-systeem.
2. Stel je Things3 authenticatietoken in.
3. Zoek en open het Cline-configuratiebestand.
4. Voeg het volgende toe aan het mcpServers object:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Sla op, herstart Cline en controleer de Things3 MCP Server-connectiviteit.

Beveiliging van API-sleutels

Beveilig altijd je Things3 authenticatietoken door gebruik te maken van omgevingsvariabelen, zoals getoond in de bovenstaande configuratievoorbeelden. Zet nooit geheimen hardcoded in code repositories.

Voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "things3": {
      "command": "npx",
      "args": ["things3-mcp@latest"],
      "env": {
        "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je eerst het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratie je MCP-serverdetails in met dit JSON-formaat:

{
  "things3": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “things3” te vervangen door je daadwerkelijke servernaam indien anders, en de URL aan te passen.

Overzicht

Op basis van bovenstaande tabellen is de Things3 MCP Server goed geïmplementeerd qua tools en integratie-instructies, maar ontbreken gestandaardiseerde prompt-templates, expliciete MCP-resources en details over geavanceerde MCP-functies zoals roots en sampling. Voor een single-purpose integratie is het solide, maar het kan worden verbeterd met rijkere protocolfuncties.

MCP Score

Algemene beoordeling: 5/10
Deze MCP-server is robuust voor zijn doel (Things3-integratie), met sterke toolondersteuning en duidelijke set-up, maar mist diepgang qua standaard MCP-resources, prompt-templates en geavanceerde MCP-functies, waardoor het een goede maar geen voorbeeldige MCP-implementatie is.