Tianji MCP Server

Wat doet de “Tianji” MCP Server?

De Tianji MCP (Model Context Protocol) Server is ontworpen om AI-assistenten te verbinden met externe databronnen, API’s of diensten, en zo ontwikkelworkflows te verbeteren en meer dynamische AI-mogelijkheden mogelijk te maken. Door als brug te fungeren tussen AI-modellen en real-world resources, stelt Tianji MCP Server AI-systemen in staat om uiteenlopende taken uit te voeren, zoals het uitvoeren van databasequeries, het beheren van bestanden of het communiceren met verschillende API’s. Dit maakt een naadloze integratie mogelijk van externe data en functionaliteiten in AI-gedreven applicaties, waardoor het voor ontwikkelaars eenvoudiger wordt om intelligente systemen te bouwen die up-to-date informatie, automatisering of operationele context van buitenaf nodig hebben.

Lijst van Prompts

Er zijn geen prompt-templates gespecificeerd in de beschikbare bestanden of documentatie.

Lijst van Resources

Er zijn geen expliciete resources vermeld in de beschikbare documentatie of bestanden.

Lijst van Tools

Er zijn geen tools gedetailleerd in de server.py of de beschikbare bestanden in het opgegeven repositorypad.

Use Cases van deze MCP Server

Er zijn geen specifieke use cases beschreven in de beschikbare repositorydocumentatie.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js en npm geïnstalleerd zijn.
2. Zoek het Windsurf-configuratiebestand op (bijv. windsurf.config.json).
3. Voeg de Tianji MCP Server toe aan het mcpServers object:

   {
     "mcpServers": {
       "tianji": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer de installatie door de MCP-server verbindingstatus te controleren.

Claude

1. Zorg dat Node.js geïnstalleerd is.
2. Open het configuratiebestand van Claude.
3. Voeg de Tianji MCP Server-configuratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "tianji": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Claude.
5. Controleer de logs om een succesvolle verbinding te bevestigen.

Cursor

1. Installeer Node.js indien nog niet aanwezig.
2. Zoek het cursor.config.json of ander relevant configuratiebestand.
3. Voeg Tianji MCP Server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "tianji": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Valideer de integratie via de UI of logs.

Cline

1. Zorg dat Node.js geïnstalleerd is.
2. Open het configuratiebestand van Cline.
3. Voeg het volgende JSON-fragment toe:

   {
     "mcpServers": {
       "tianji": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tianji/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de wijzigingen op en herstart Cline.
5. Bevestig dat de MCP-server actief is.

API-sleutels beveiligen

Gebruik omgevingsvariabelen voor het beheer van geheimen. Voorbeeldconfiguratie:

{
  "mcpServers": {
    "tianji": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tianji/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hoe deze MCP te gebruiken in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{ “tianji”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Na het configureren kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot al zijn functies en mogelijkheden. Vergeet niet “tianji” te veranderen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van bovenstaande lijkt de Tianji MCP Server zich in een vroege of ongedocumenteerde staat te bevinden wat betreft MCP-specifieke features zoals prompts, resources en tools. De installatie-instructies zijn duidelijk, maar de praktische mogelijkheden zijn niet gedocumenteerd in de onderzochte code of README.

MCP-score

Ik zou deze MCP-server een 2/10 geven op basis van de beschikbare documentatie en volledigheid van de features, aangezien praktische details of voorbeelden voor gebruikers en ontwikkelaars ontbreken en er geen bewijs is van geïmplementeerde MCP-primitieven of tools in de aangeboden bestanden.