Tripadvisor MCP Server
De Tripadvisor MCP Server voor FlowHunt maakt het eenvoudig voor AI-assistenten om toegang te krijgen tot en te werken met realtime Tripadvisor-data, waardoor slimme reissuggesties, zoekopdrachten en meer mogelijk worden in je AI-apps.

Wat doet de “Tripadvisor” MCP Server?
De Tripadvisor MCP (Model Context Protocol) Server is een middlewarecomponent die AI-assistenten verbindt met de Tripadvisor Content API en gestandaardiseerde interfaces biedt voor toegang tot rijke reisdata. Door gebruik te maken van deze server kunnen ontwikkelaars AI-agenten in staat stellen te zoeken naar locaties (hotels, restaurants, attracties), gedetailleerde informatie, reviews en foto’s op te halen, en te zoeken op basis van coördinaten. Dit verbetert ontwikkeltrajecten door naadloze integratie van echte reisdata in AI-toepassingen mogelijk te maken, ter ondersteuning van taken zoals bestemmingen ontdekken, reisplanning en meer. De server ondersteunt authenticatie met API-sleutels, Docker-deployment en interactieve tools, en is geschikt voor een breed scala aan AI-assistenten en clientplatforms.
Lijst met Prompts
Er zijn geen prompt-templates gespecificeerd in de repository of documentatie.
Lijst met Resources
Er worden geen expliciete MCP-resources beschreven in de repository of documentatie.
Lijst met Tools
- Zoeken naar locaties
Maakt het mogelijk om te zoeken naar hotels, restaurants en attracties op Tripadvisor. - Gedetailleerde locatie-informatie ophalen
Haalt uitgebreide informatie op over een specifieke locatie (bijvoorbeeld hotel, restaurant). - Reviews en foto’s ophalen
Stelt je in staat gebruikersreviews en foto’s van een Tripadvisor-locatie op te halen. - Zoeken naar nabijgelegen locaties
Maakt het vinden van locaties bij opgegeven coördinaten mogelijk.
Toepassingen van deze MCP Server
- Bestemmingszoekopdrachten
Ontwikkelaars kunnen AI-assistenten laten zoeken naar reisbestemmingen, hotels, restaurants en attracties via de gestandaardiseerde MCP-interface. - Reisplanning
Integreer gedetailleerde locatiegegevens, reviews en foto’s in AI-gedreven planningtools of reisplanners. - Gepersonaliseerde aanbevelingen
Gebruik de zoek- en reviewtools van de server om AI-applicaties te bouwen die bestemmingen of ervaringen op maat van gebruiker suggereren. - Locatiegebaseerde ontdekking
Ondersteun “wat is er in de buurt”-functionaliteit door te zoeken naar attracties of voorzieningen op basis van geografische coördinaten. - Contentaggregatie voor reisapps
Agregeer en toon Tripadvisor-data in reisapps of chatbots om eindgebruikers van complete en actuele informatie te voorzien.
Hoe zet je het op
Windsurf
- Zorg dat je
uv
hebt geïnstalleerd en je Tripadvisor API-sleutel bij de hand hebt. - Clone de repository en ga naar de map
tripadvisor-mcp
. - Bewerk je Windsurf-configuratiebestand om de MCP-server toe te voegen:
- Voeg de volgende JSON toe onder het
mcpServers
-object:{ "tripadvisor": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "<volledig pad naar tripadvisor-mcp map>", "run", "src/tripadvisor_mcp/main.py" ], "env": { "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here" } } }
- Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
Claude
- Verkrijg je Tripadvisor API-sleutel via het Tripadvisor Developer Portal.
- Clone de repository en zoek de map
tripadvisor-mcp
. - Voeg in je Claude Desktop-configuratie het volgende toe:
{ "mcpServers": { "tripadvisor": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "<volledig pad naar tripadvisor-mcp map>", "run", "src/tripadvisor_mcp/main.py" ], "env": { "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }
- Krijg je een
ENOENT
-fout? Stel het volledige pad naaruv
in of zetNO_UV=1
. - Herstart Claude Desktop om de wijzigingen toe te passen.
Cursor
- Zorg dat je Docker en je Tripadvisor API-sleutel gereed hebt.
- Bouw het Docker-image:
docker build -t tripadvisor-mcp-server .
- Voeg de serverconfiguratie toe aan de Cursor-instellingen:
{ "mcpServers": { "tripadvisor": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "TRIPADVISOR_API_KEY", "tripadvisor-mcp-server" ], "env": { "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }
- Sla op en herstart Cursor.
Cline
- Clone de repository en haal je Tripadvisor API-sleutel op.
- Voeg de MCP-serverconfiguratie toe aan het Cline-configuratiebestand:
{ "mcpServers": { "tripadvisor": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "<volledig pad naar tripadvisor-mcp map>", "run", "src/tripadvisor_mcp/main.py" ], "env": { "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }
- Sla het bestand op en herstart Cline.
API-sleutels beveiligen
Sla API-sleutels altijd op in omgevingsvariabelen voor maximale veiligheid. Voorbeeldconfiguratie:
{
"env": {
"TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {
"api_key": "TRIPADVISOR_API_KEY"
}
}
Zo gebruik je deze MCP in flows
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je de MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in het volgende JSON-formaat toe:
{
"tripadvisor": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP als tool gebruiken, met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “tripadvisor” te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL aan te passen naar jouw eigen MCP-server.
Overzicht
Sectie | Beschikbaar | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Beschikbaar in README |
Lijst met Prompts | ⛔ | Niet gespecificeerd |
Lijst met Resources | ⛔ | Niet gespecificeerd |
Lijst met Tools | ✅ | Tools beschreven in README en features-sectie |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Gebruik van omgevingsvariabelen beschreven in README |
Sampling Support (minder belangrijk bij review) | ⛔ | Niet genoemd |
Onze mening
Deze MCP-server is goed afgebakend en gericht op een duidelijk use-case (Tripadvisor-data), biedt essentiële tools voor reisgerelateerde AI-toepassingen en duidelijke instructies voor installatie en gebruik. Er ontbreken echter details over prompt-templates, expliciete MCP-resources of geavanceerde MCP-functionaliteiten zoals roots en sampling.
Beoordeling: 6/10 — Stevig, functioneel, maar beperkt in MCP-specifieke diepgang.
MCP Score
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal Forks | 4 |
Aantal Stars | 30 |
Veelgestelde vragen
- Wat is de Tripadvisor MCP Server?
De Tripadvisor MCP Server is een middleware die AI-assistenten verbindt met de Tripadvisor Content API, waardoor gestandaardiseerde toegang tot reisgerelateerde data zoals locaties, reviews en foto’s mogelijk wordt. Het stelt AI-toepassingen in staat om zoekopdrachten uit te voeren, details op te halen en gebruikerservaringen te verrijken met echte reisinfo.
- Welke functies biedt de Tripadvisor MCP Server?
Het biedt tools voor het zoeken van locaties (hotels, restaurants, attracties), ophalen van gedetailleerde informatie, toegang tot reviews en foto’s en het vinden van nabijgelegen plekken op basis van coördinaten — allemaal via een gestandaardiseerde interface voor AI-workflows.
- Hoe stel ik de Tripadvisor MCP Server in voor mijn AI-workflow?
De installatie bestaat uit het configureren van je client (zoals Windsurf, Claude, Cursor of Cline) met de MCP servergegevens en je Tripadvisor API-sleutel. Elke integratiemethode is volledig gedocumenteerd in de instructies van de server en vereist meestal het bewerken van een configuratiebestand en het herstarten van je client.
- Hoe houd je API-sleutels veilig?
Sla API-sleutels altijd op in omgevingsvariabelen en zet ze nooit hardcoded in je configuratiebestanden. Raadpleeg het voorbeeld voor het instellen van omgevingsvariabelen in de documentatie voor best practices.
- Wat zijn enkele toepassingen voor deze MCP server?
Toepassingen zijn onder meer het integreren van bestemmingszoekopdrachten, reisplanning, gepersonaliseerde reissuggesties, locatiegebaseerde ontdekking en contentaggregatie in AI-gedreven reisapps of chatbots.
Integreer Tripadvisor-data in je AI-oplossingen
Voorzie je AI-agenten en chatbots van actuele reisdata, reviews en aanbevelingen via de Tripadvisor MCP Server. Begin vandaag nog met het bouwen van intelligente reiservaringen!