Workflowy MCP Server-integratie

Wat doet de “Workflowy” MCP Server?

De Workflowy MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die AI-assistenten in staat stelt om programmatisch te interageren met Workflowy, een populair hulpmiddel voor notitiebeheer en projectmanagement. Door een MCP-compatibele interface te bieden, stelt deze server AI-modellen in staat om verbinding te maken met Workflowy-accounts en acties uit te voeren zoals het zoeken, aanmaken, bijwerken en beheren van nodes (taken, notities, lijsten) direct binnen Workflowy. Deze integratie geeft ontwikkelaars en AI-agenten de mogelijkheid om workflows te automatiseren, projectmijlpalen te synchroniseren en de productiviteit te verhogen door Workflowy naadloos te koppelen aan andere AI-gestuurde tools en diensten. De server gebruikt authenticatie met gebruikersnaam en wachtwoord voor toegang en is ontworpen om eenvoudig te integreren in bredere AI-ontwikkelomgevingen.

Lijst van Prompts

(Er werden geen herbruikbare prompt templates genoemd in de repository. Deze sectie is bewust leeg gelaten.)

Lijst van Resources

(Er werden geen expliciete MCP-resources vermeld in de repository. Deze sectie is bewust leeg gelaten.)

Lijst van Tools

• Zoek Nodes: Maakt het mogelijk om Workflowy-nodes te doorzoeken op basis van gebruikersvragen.
• Node aanmaken: Stelt je in staat om nieuwe nodes (notities/taken) in Workflowy aan te maken.
• Node bijwerken: Maakt het mogelijk om de inhoud of status van bestaande Workflowy-nodes bij te werken.
• Node markeren als voltooid/onvoltooid: Laat de gebruiker nodes markeren als voltooid of niet voltooid voor efficiënt taakbeheer.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Automatisering van projectbeheer: AI-agenten kunnen projectmijlpalen bijwerken, taken als voltooid markeren en nieuwe taken voorstellen op basis van Workflowy-gegevens.
• Kennisopvraging: Maakt het mogelijk voor AI om snel notities te vinden en samen te vatten die betrekking hebben op specifieke projecten of onderwerpen.
• Workflow-synchronisatie: Automatiseert de synchronisatie van Workflowy-lijsten met andere tools of codebases, zodat de projectstatus consistent blijft.
• Taaksuggestie en planning: AI kan bestaande mijlpalen analyseren en volgende stappen of taken voorstellen op basis van projectvoortgang.
• Gepersonaliseerde rapportage: Genereert samenvattingen of rapporten uit Workflowy-gegevens voor vergaderingen of statusupdates.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js v18+ geïnstalleerd hebt en een Workflowy-account bezit.
2. Open je Windsurf-configuratiebestand.
3. Voeg de Workflowy MCP Server toe aan je mcpServers met:

   {
     "mcpServers": {
       "workflowy-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-workflowy@latest", "server", "start"],
         "env": {
           "WORKFLOWY_USERNAME": "your_username",
           "WORKFLOWY_PASSWORD": "your_password"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla de wijzigingen op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de server actief en bereikbaar is.

API-sleutels beveiligen
Gebruik omgevingsvariabelen voor inloggegevens zoals hierboven; zet deze nooit hardcoded in je configuratie.

Claude

1. Installeer Node.js v18+ en zorg voor Workflowy-inloggegevens.
2. Bewerk je Claude-configuratie om het volgende toe te voegen:

   {
     "mcpServers": {
       "workflowy-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-workflowy@latest", "server", "start"],
         "env": {
           "WORKFLOWY_USERNAME": "your_username",
           "WORKFLOWY_PASSWORD": "your_password"
         }
       }
     }
   }
   

3. Sla op en herstart Claude.
4. Bevestig dat de MCP-server is geregistreerd.

Cursor

1. Vereiste: Node.js v18+ en Workflowy-account.
2. Open het configuratiebestand van Cursor.
3. Voeg de MCP-server toe als:

   {
     "mcpServers": {
       "workflowy-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-workflowy@latest", "server", "start"],
         "env": {
           "WORKFLOWY_USERNAME": "your_username",
           "WORKFLOWY_PASSWORD": "your_password"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Controleer de verbindingsstatus.

Cline

1. Zorg dat Node.js v18+ geïnstalleerd is; verkrijg Workflowy-inloggegevens.
2. Open de MCP-configuratie van Cline.
3. Voeg Workflowy MCP toe als volgt:

   {
     "mcpServers": {
       "workflowy-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-workflowy@latest", "server", "start"],
         "env": {
           "WORKFLOWY_USERNAME": "your_username",
           "WORKFLOWY_PASSWORD": "your_password"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart de service.
5. Valideer het MCP-eindpunt.

Opmerking:
Gebruik altijd omgevingsvariabelen voor gevoelige informatie. Voorbeeld:

{
  "env": {
    "WORKFLOWY_USERNAME": "${WORKFLOWY_USERNAME}",
    "WORKFLOWY_PASSWORD": "${WORKFLOWY_PASSWORD}"
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In het systeem MCP-configuratiegedeelte voeg je de details van je MCP-server toe met het volgende JSON-formaat:

{
  "workflowy-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot al zijn functies en mogelijkheden. Vergeet niet “workflowy-mcp” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en vervang de URL door die van je eigen server.

Overzicht

Op basis van bovenstaande tabellen is Workflowy MCP een gerichte server met duidelijke kernfunctionaliteit, maar ontbreken prompt- en resource-primitieven. Best practices voor beveiliging worden gevolgd, en dekking van tools is solide voor Workflowy-gebruiksscenario’s. De score is matig vanwege het ontbreken van geavanceerde MCP-functies.

MCP Score