Bekijk alle inhoud met de tag AI
Automatiseer negatieve zoekwoorden in Google Ads met de PPC AI Agent van FlowHunt. Sluit irrelevante zoekopdrachten uit, verminder verspild budget en verbeter conversies met AI-gestuurde targeting en moeiteloze campagne-optimalisatie.
Ontdek onze diepgaande prestatiebeoordeling van Gemini 2.0 Thinking met betrekking tot contentgeneratie, berekeningen, samenvattingen en meer—met nadruk op sterke punten, beperkingen en de unieke 'denk'-transparantie die het onderscheidt in AI-redenering.
In het domein van LLM's is een prompt de invoertekst die de output van het model stuurt. Leer hoe effectieve prompts, waaronder zero-, one-, few-shot- en chain-of-thought-technieken, de kwaliteit van reacties in AI-taalmodellen verbeteren.
Prompt engineering is het ontwerpen en verfijnen van input voor generatieve AI-modellen om optimale output te verkrijgen. Dit houdt in dat je nauwkeurige en effectieve prompts opstelt die de AI aansturen om tekst, afbeeldingen of andere vormen van content te genereren die aan specifieke eisen voldoen.
Ontdek gangbare prompt engineering-technieken voor je Ecommerce chatbot om de vragen van je klant effectiever te beantwoorden.
Ontdek hoe de Promptcomponent van FlowHunt je in staat stelt de rol en het gedrag van je AI-bot te definiëren, zodat je relevante, gepersonaliseerde antwoorden krijgt. Pas prompts en sjablonen aan voor effectieve, contextbewuste chatbotflows.
Q-learning is een fundamenteel concept in kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning, met name binnen reinforcement learning. Het stelt agenten in staat om optimale acties te leren door interactie en feedback via beloningen of straffen, waardoor besluitvorming in de loop der tijd verbetert.
Krijg een snel en eenvoudig overzicht van wat quantumcomputing is. Ontdek hoe het gebruikt kan worden, wat de uitdagingen zijn en welke toekomstverwachtingen er zijn.
Query-uitbreiding in FlowHunt verbetert het begrip van chatbots door het vinden van synoniemen, het corrigeren van spelfouten en het waarborgen van consistente, accurate antwoorden op gebruikersvragen.
Query-uitbreiding is het proces waarbij de oorspronkelijke zoekopdracht van een gebruiker wordt verrijkt met extra termen of context, zodat documenten beter worden opgehaald voor nauwkeurigere en contextueel relevante antwoorden, met name in RAG-systemen (Retrieval-Augmented Generation).
Querydecompositie in FlowHunt splitst complexe vragen op in kleinere subvragen, waardoor de nauwkeurigheid van AI-antwoorden toeneemt. Het vereenvoudigt de invoer voor chatbots en zorgt voor gedetailleerde antwoorden—cruciaal voor klantenservicebots die complexe vragen behandelen.
Random Forest Regressie is een krachtig machine learning-algoritme dat wordt gebruikt voor voorspellende analyses. Het bouwt meerdere beslissingsbomen en neemt het gemiddelde van hun uitkomsten voor verbeterde nauwkeurigheid, robuustheid en veelzijdigheid in diverse sectoren.
Ontdek recall in machine learning: een cruciale maatstaf voor het evalueren van modelprestaties, vooral bij classificatietaken waarbij het correct identificeren van positieve gevallen essentieel is. Leer de definitie, berekening, het belang, toepassingsgebieden en strategieën voor verbetering.
Recurrent Neural Networks (RNN's) zijn een geavanceerde klasse van kunstmatige neurale netwerken die zijn ontworpen om sequentiële data te verwerken door gebruik te maken van geheugen van eerdere invoer. RNN's blinken uit in taken waarbij de volgorde van data van cruciaal belang is, waaronder NLP, spraakherkenning en tijdreeksvoorspelling.
Recursief prompten is een AI-techniek die wordt gebruikt met grote taalmodellen zoals GPT-4, waarmee gebruikers outputs iteratief kunnen verfijnen via een dialoog heen en weer voor resultaten van hogere kwaliteit en meer nauwkeurigheid.
Chat moeiteloos met elke Reddit-thread met behulp van de AI Agents van FlowHunt. Vat discussies direct samen, ontvang bronlinks en verken onderwerpen zonder urenlang handmatig te zoeken.
Redeneren is het cognitieve proces van het trekken van conclusies, het maken van gevolgtrekkingen of het oplossen van problemen op basis van informatie, feiten en logica. Ontdek het belang ervan in AI, waaronder het o1-model van OpenAI en geavanceerde redeneervaardigheden.
Regelgeving gegevensbescherming zijn juridische kaders, beleidsmaatregelen en standaarden die persoonlijke gegevens beveiligen, het verwerken ervan beheren en de privacyrechten van individuen wereldwijd beschermen. Ze zorgen voor naleving, voorkomen ongeoorloofde toegang en waarborgen de rechten van betrokkenen in het digitale tijdperk.
Regularisatie in kunstmatige intelligentie (AI) verwijst naar een reeks technieken die worden gebruikt om overfitting in machine learning-modellen te voorkomen door beperkingen tijdens het trainen in te voeren, waardoor de modellen beter generaliseren naar onbekende data.
Reinforcement Learning (RL) is een subset van machine learning die zich richt op het trainen van agenten om reeksen beslissingen te nemen binnen een omgeving, waarbij optimale gedragingen worden geleerd door feedback in de vorm van beloningen of straffen. Ontdek kernbegrippen, algoritmes, toepassingen en uitdagingen van RL.
Reinforcement Learning (RL) is een methode voor het trainen van machine learning-modellen waarbij een agent leert om beslissingen te nemen door acties uit te voeren en feedback te ontvangen. De feedback, in de vorm van beloningen of straffen, stuurt de agent om de prestaties in de loop van de tijd te verbeteren. RL wordt veel gebruikt in gaming, robotica, financiën, gezondheidszorg en autonome voertuigen.
Reinforcement Learning van Menselijke Feedback (RLHF) is een machine learning-techniek die menselijke input integreert om het trainingsproces van reinforcement learning-algoritmes te sturen. In tegenstelling tot traditionele reinforcement learning, dat uitsluitend vertrouwt op vooraf gedefinieerde beloningssignalen, maakt RLHF gebruik van menselijke oordelen om het gedrag van AI-modellen vorm te geven en te verfijnen. Deze aanpak zorgt ervoor dat de AI beter aansluit bij menselijke waarden en voorkeuren, waardoor het bijzonder nuttig is bij complexe en subjectieve taken.
Rendement op Kunstmatige Intelligentie (ROAI) meet de impact van AI-investeringen op de bedrijfsvoering, productiviteit en winstgevendheid van een bedrijf. Leer hoe je het rendement van je AI-initiatieven kunt beoordelen, meten en maximaliseren aan de hand van strategieën, praktijkvoorbeelden en onderzoeksinzichten.
Retrieval Augmented Generation (RAG) is een geavanceerd AI-framework dat traditionele informatieretrievialsystemen combineert met generatieve grote taalmodellen (LLM's), waardoor AI tekst kan genereren die nauwkeuriger, actueler en contextueel relevanter is door externe kennis te integreren.
Ontdek de belangrijkste verschillen tussen Retrieval-Augmented Generation (RAG) en Cache-Augmented Generation (CAG) in AI. Leer hoe RAG dynamisch realtime informatie ophaalt voor flexibele, nauwkeurige antwoorden, terwijl CAG gebruikmaakt van vooraf gecachte data voor snelle, consistente output. Ontdek welke aanpak het beste aansluit bij jouw projectbehoeften en verken praktische toepassingen, sterke punten en beperkingen.
Ontdek de RIG Wikipedia Assistent, een tool ontworpen voor nauwkeurige informatieopvraging uit Wikipedia. Ideaal voor onderzoek en contentcreatie, het biedt snel goed onderbouwde, betrouwbare antwoorden. Vergroot je kennis met accurate data en transparantie.
De ROUGE-score is een verzameling metriek die wordt gebruikt om de kwaliteit van door machines gegenereerde samenvattingen en vertalingen te evalueren door deze te vergelijken met menselijke referenties. ROUGE wordt veel gebruikt in NLP en meet de overlap van inhoud en recall, wat helpt bij het beoordelen van samenvattings- en vertaalsystemen.
Ontdek hoe AI Sales Script Generators NLP en NLG gebruiken om gepersonaliseerde, overtuigende verkoopscripts te maken voor telefoongesprekken, e-mails, video- en social outreach, waardoor verkoopcommunicatie wordt gestroomlijnd en conversieratio's worden verhoogd.
Scene Text Recognition (STR) is een gespecialiseerde tak van Optische Tekenherkenning (OCR) die zich richt op het identificeren en interpreteren van tekst in beelden die zijn vastgelegd in natuurlijke omgevingen met behulp van AI en deep learning-modellen. STR maakt toepassingen mogelijk zoals autonome voertuigen, augmented reality en slimme stadsinfrastructuur door complexe, real-world tekst om te zetten in machineleesbare formaten.
Ontdek de belangrijkste verschillen tussen gescripte en AI-chatbots, hun praktische toepassingen en hoe ze klantinteracties transformeren in diverse sectoren.
Semantische segmentatie is een computer vision-techniek die afbeeldingen opdeelt in meerdere segmenten, waarbij aan elke pixel een klassenlabel wordt toegekend dat een object of regio vertegenwoordigt. Het maakt gedetailleerd begrip mogelijk voor toepassingen zoals autonoom rijden, medische beeldvorming en robotica via deep learning-modellen zoals CNN's, FCN's, U-Net en DeepLab.
Semi-gesuperviseerd leren (SSL) is een machine learning-techniek die zowel gelabelde als ongelabelde data gebruikt om modellen te trainen. Dit is ideaal wanneer het labelen van alle data onpraktisch of kostbaar is. Het combineert de voordelen van gesuperviseerd en niet-gesuperviseerd leren om de nauwkeurigheid en generalisatie te verbeteren.
Sentimentanalyse, ook wel opinie-analyse genoemd, is een cruciale AI- en NLP-taak voor het classificeren en interpreteren van de emotionele toon van tekst als positief, negatief of neutraal. Ontdek het belang, de typen, benaderingen en praktische toepassingen voor bedrijven.
Ontdek hoe AI SEO transformeert door het automatiseren van zoekwoordonderzoek, contentoptimalisatie en gebruikersbetrokkenheid. Verken belangrijke strategieën, tools en toekomstige trends om je digitale marketingprestaties te verbeteren.
Ontdek sequentiemodellering in AI en machine learning—voorspel en genereer reeksen in data zoals tekst, audio en DNA met RNN's, LSTM's, GRU's en Transformers. Verken kernconcepten, toepassingen, uitdagingen en recent onderzoek.
De Singulariteit in Kunstmatige Intelligentie is een theoretisch toekomstpunt waarop machine-intelligentie de menselijke intelligentie overtreft, wat leidt tot snelle, onvoorspelbare maatschappelijke veranderingen. Ontdek de oorsprong, kernbegrippen, gevolgen en lopende debatten.
Deze component vertegenwoordigt FlowHunt's Slack-berichten naar jou terug. Hiermee kun je bepalen waar en hoe FlowHunt berichten verzendt en wie er wordt genotificeerd.
Integreer FlowHunt Chatbot met Smartsupp voor naadloze AI-naar-mens ondersteuning. AI-agenten bepalen slim wanneer er moet worden opgeschaald naar menselijke medewerkers, wat zorgt voor efficiënte en foutarme klantenservice.
Smile and Dial is een verkooptechniek waarbij men uitgaande telefoongesprekken voert met potentiële klanten met een positieve, enthousiaste houding. Door te glimlachen tijdens het bellen, wordt de stem warmer en vertrouwder, wat zorgt voor meer betrokkenheid—vooral bij koude acquisitie en telemarketing. Met AI-ondersteuning worden gepersonaliseerde interacties versterkt, ondanks uitdagingen zoals burn-out of regelgeving.
spaCy is een robuuste open-source Python-bibliotheek voor geavanceerde Natural Language Processing (NLP), bekend om zijn snelheid, efficiëntie en productieklare functies zoals tokenisatie, POS-tagging en named entity recognition.
Spijt van aankopen is een psychologisch fenomeen waarbij een individu spijt, angst of ontevredenheid ervaart na het doen van een aankoop. Ontdek de oorzaken, psychologische aspecten, zakelijke gevolgen en de rol van AI bij het voorspellen en verminderen van spijt van aankopen.
Spraakherkenning, ook wel automatische spraakherkenning (ASR) of spraak-naar-tekst genoemd, stelt computers in staat gesproken taal te interpreteren en om te zetten in geschreven tekst, en vormt de basis voor toepassingen van virtuele assistenten tot toegankelijkheidshulpmiddelen, waardoor de interactie tussen mens en machine wordt getransformeerd.
Spraakherkenning, ook bekend als automatische spraakherkenning (ASR) of spraak-naar-tekst, is een technologie die machines en programma’s in staat stelt om gesproken taal te interpreteren en om te zetten naar geschreven tekst. Deze krachtige mogelijkheid is anders dan stemherkenning, waarmee de stem van een individuele spreker wordt geïdentificeerd. Spraakherkenning richt zich puur op het vertalen van gesproken spraak naar tekst.
Ontdek onze diepgaande review van Stability AI SD3 Large. Analyseer de sterke en zwakke punten, en de creatieve output op diverse tekst-naar-beeld prompts, en ontdek hoe deze AI beeldgenerator presteert.
Stable Diffusion is een geavanceerd tekst-naar-beeld generatie model dat deep learning gebruikt om hoogwaardige, fotorealistische afbeeldingen te produceren op basis van tekstuele beschrijvingen. Als een latent diffusion model vormt het een belangrijke doorbraak in generatieve AI, waarbij diffusion modellen en machine learning efficiënt worden gecombineerd om beelden te genereren die nauw aansluiten bij de gegeven prompts.
Chat moeiteloos met elke Stack Exchange-site via AI Agents. Ontvang beknopte antwoorden, bronvermeldingen en meer. Verbeter je zoekervaring met de tool van FlowHunt!
Synthetische data verwijst naar kunstmatig gegenereerde informatie die echte gegevens nabootst. Het wordt gecreëerd met behulp van algoritmen en computersimulaties om te dienen als vervanging of aanvulling op echte data. In AI is synthetische data essentieel voor het trainen, testen en valideren van machine learning-modellen.
Total Addressable Market (TAM) analyse is het proces van het inschatten van de totale omzetkans die beschikbaar is voor een product of dienst. Het omvat alle potentiële klanten en vertegenwoordigt de maximale vraag die gegenereerd zou kunnen worden als een bedrijf 100% marktaandeel zou behalen in een specifiek marktsegment.
De technologische singulariteit is een theoretische toekomstige gebeurtenis waarbij kunstmatige intelligentie (AI) de menselijke intelligentie overstijgt, wat leidt tot een dramatische en onvoorspelbare transformatie van de samenleving. Dit concept onderzoekt zowel de potentiële voordelen als de aanzienlijke risico's die gepaard gaan met superintelligente AI.
Tekst-naar-Spraak (TTS) technologie is een geavanceerd softwaremechanisme dat geschreven tekst omzet in hoorbare spraak. Het verhoogt de toegankelijkheid en gebruikerservaring in klantenservice, onderwijs, ondersteunende technologie en meer door gebruik te maken van AI voor natuurlijk klinkende stemmen.
Tekstclassificatie, ook wel tekstcategorisatie of teksttagging genoemd, is een kern-NLP-taak waarbij vooraf gedefinieerde categorieën worden toegekend aan tekstdocumenten. Het organiseert en structureert ongestructureerde data voor analyse, waarbij machine learning-modellen worden gebruikt om processen zoals sentimentanalyse, spamdetectie en themacategorisatie te automatiseren.
Tekstgeneratie met Large Language Models (LLM's) verwijst naar het geavanceerde gebruik van machine learning-modellen om mensachtige tekst te produceren op basis van prompts. Ontdek hoe LLM's, aangedreven door transformer-architecturen, contentcreatie, chatbots, vertaling en meer revolutioneren.
Tekstsamenvatting is een essentieel AI-proces dat lange documenten samenvat tot beknopte overzichten, waarbij de belangrijkste informatie en betekenis behouden blijven. Door gebruik te maken van Large Language Models zoals GPT-4 en BERT, maakt het efficiënte beheersing en begrip van grote digitale inhoud mogelijk via abstractieve, extractieve en hybride methoden.
Ontdek hoe je ontwikkeling kunt automatiseren met AI-coderingsagenten zoals Windsurf met behulp van TDD en Claude 3.5 Sonnet in grootschalige projecten.
Een token in de context van grote taalmodellen (LLM's) is een reeks tekens die het model omzet in numerieke representaties voor efficiënte verwerking. Tokens zijn de basiseenheden van tekst die door LLM's zoals GPT-3 en ChatGPT worden gebruikt om taal te begrijpen en te genereren.
Ontdek de toonaangevende AI-tools voor ontwikkelaars in 2024, waaronder Cursor AI, GitHub Copilot, Tabnine, Snyk, OpenAI Codex en Amazon CodeWhisperer. Leer hoe deze tools productiviteit kunnen verhogen, codekwaliteit verbeteren en je ontwikkelworkflow kunnen stroomlijnen.
Top-k nauwkeurigheid is een evaluatiemetriek in machine learning die beoordeelt of de ware klasse zich onder de top k voorspelde klassen bevindt, en biedt zo een uitgebreide en vergevingsgezinde maatstaf bij multi-klasse classificatietaken.
Trainingsfout in AI en machine learning is het verschil tussen de voorspelde en werkelijke outputs van een model tijdens de training. Het is een belangrijke maatstaf voor de prestaties van het model, maar moet samen met de testfout worden bekeken om overfitting of underfitting te voorkomen.
Trainingsgegevens verwijzen naar de dataset die wordt gebruikt om AI-algoritmes te instrueren, zodat ze patronen kunnen herkennen, beslissingen kunnen nemen en uitkomsten kunnen voorspellen. Deze gegevens kunnen tekst, cijfers, afbeeldingen en video's bevatten en moeten van hoge kwaliteit, divers en goed gelabeld zijn voor een effectieve AI-modelprestatie.
Transfer learning is een geavanceerde machine learning-techniek waarmee modellen die op de ene taak zijn getraind, kunnen worden hergebruikt voor een verwante taak, waardoor efficiëntie en prestaties verbeteren, vooral wanneer data schaars is.
Transfer Learning is een krachtige AI/ML-techniek waarbij vooraf getrainde modellen worden aangepast aan nieuwe taken, waardoor de prestaties verbeteren met beperkte data en de efficiëntie toeneemt in verschillende toepassingen zoals beeldherkenning en NLP.
Een transformermodel is een type neuraal netwerk dat speciaal is ontworpen om sequentiële data te verwerken, zoals tekst, spraak of tijdreeksdata. In tegenstelling tot traditionele modellen zoals RNN's en CNN's, maken transformers gebruik van een aandachtmechanisme om het belang van elementen in de invoersequentie te wegen, wat krachtige prestaties mogelijk maakt in toepassingen zoals NLP, spraakherkenning, genomica en meer.
Transformers zijn een revolutionaire neurale netwerkarchitectuur die kunstmatige intelligentie heeft getransformeerd, vooral op het gebied van natuurlijke taalverwerking. Geïntroduceerd in 2017 met 'Attention is All You Need', maken ze efficiënte parallelle verwerking mogelijk en zijn ze de basis geworden voor modellen als BERT en GPT, met impact op NLP, beeldverwerking en meer.
Transparantie in Kunstmatige Intelligentie (AI) verwijst naar de openheid en duidelijkheid waarmee AI-systemen opereren, inclusief hun besluitvormingsprocessen, algoritmen en data. Het is essentieel voor AI-ethiek en -governance, en zorgt voor verantwoordelijkheid, vertrouwen en naleving van regelgeving.
TruthFinder is een online platform dat toegang biedt tot openbare Amerikaanse gegevens voor achtergrondcontroles, persoonsopzoekingen en gedetailleerde rapporten, waarbij AI wordt ingezet voor data-aggregatie. Het legt de nadruk op privacy, ethisch gebruik en is niet FCRA-conform.
De Turingtest is een fundamenteel concept binnen de kunstmatige intelligentie, ontworpen om te beoordelen of een machine intelligent gedrag kan vertonen dat niet te onderscheiden is van dat van een mens. De test is in 1950 opgesteld door Alan Turing en houdt in dat een menselijke beoordelaar in gesprek gaat met zowel een mens als een machine om te bepalen of de machine menselijke antwoorden overtuigend kan nabootsen.
AI-uitbreidbaarheid verwijst naar het vermogen van AI-systemen om hun mogelijkheden uit te breiden naar nieuwe domeinen, taken en datasets zonder grote hertraining, met behulp van technieken zoals transfer learning, multi-task learning en een modulaire opzet voor flexibiliteit en naadloze integratie.
Underfitting treedt op wanneer een machine learning-model te simplistisch is om de onderliggende trends van de data waarop het is getraind te herkennen. Dit leidt tot slechte prestaties zowel bij onbekende als trainingsdata, vaak door een gebrek aan modelcomplexiteit, onvoldoende training of inadequate featureselectie.
Ontdek het verhaal van Roy Lee en Cluely—een gedurfde AI-tool die conventies uitdaagt, productiviteit opnieuw definieert en het debat aanwakkert over ethiek, eerlijkheid en de toekomst van kunstmatige intelligentie.
Verborgen Markov-modellen (HMM's) zijn geavanceerde statistische modellen voor systemen waarbij de onderliggende toestanden niet waarneembaar zijn. Ze worden veel gebruikt in spraakherkenning, bio-informatica en financiën, interpreteren verborgen processen en worden aangedreven door algoritmen zoals Viterbi en Baum-Welch.
Versla de writer's block en krijg op maat gemaakte contentideeën. Leer hoe je je eigen AI Content Ideeën Generator bouwt met FlowHunt en genereer unieke, trending ideeën voor jouw niche.
AI-verklaarbaarheid verwijst naar het vermogen om de beslissingen en voorspellingen van kunstmatige intelligentiesystemen te begrijpen en te interpreteren. Naarmate AI-modellen complexer worden, zorgt verklaarbaarheid voor transparantie, vertrouwen, naleving van regelgeving, het verminderen van bias en modeloptimalisatie via technieken zoals LIME en SHAP.
Verminder AI-hallucinaties en zorg voor nauwkeurige chatbotantwoorden door gebruik te maken van de Schedule-functie van FlowHunt. Ontdek de voordelen, praktische use-cases en een stapsgewijze handleiding voor het instellen van deze krachtige tool.
Ontdek vertekening in AI: begrijp de oorzaken, impact op machine learning, praktijkvoorbeelden en strategieën voor beperking om eerlijke en betrouwbare AI-systemen te bouwen.
Verticale AI Agents zijn sectorspecifieke kunstmatige intelligentieoplossingen die zijn ontworpen om unieke uitdagingen aan te pakken en processen te optimaliseren binnen verschillende sectoren. Ontdek hoe Verticale AI agents bedrijfssoftware transformeren met gespecialiseerde, impactvolle toepassingen.
Ontdek Vibe Coding: hoe AI-gedreven tools iedereen in staat stellen om ideeën om te zetten in code, waardoor app-ontwikkeling sneller, toegankelijker en creatiever wordt.
Kom je er niet uit en kun je geen perfecte bedrijfsnaam bedenken? Gebruik eenvoudig onze AI Bedrijfsnaam Generator en leer er zelf één te maken met deze stapsgewijze gids via FlowHunt.
Ontdek hoe je een voetbalvoorspellingschatbot bouwt met FlowHunt.io en de Sportradar API. Leer complexiteit beheersen met modulaire Run Flow-componenten voor realtime data-analyse en inzichtelijke wedstrijdvoorspellingen.
Ontdek hoe mens-AI-samenwerking de werkvloer verandert. Ontdek waarom het combineren van automatisering met creativiteit en empathie leidt tot meer innovatie, productiviteit en medewerkerstevredenheid.
Voorraadprognose is het proces van het voorspellen van toekomstige voorraadbehoeften om aan de klantvraag te voldoen, terwijl kosten en out-of-stocks tot een minimum worden beperkt. Het omvat het analyseren van historische verkoopgegevens, markttrends en andere factoren om de benodigde voorraad over een bepaalde periode te schatten, waardoor bedrijven het optimale voorraadniveau en operationele efficiëntie kunnen balanceren.
Lees meer over voorspellende analysetechnologie in AI, hoe het proces werkt en hoe het verschillende sectoren ten goede komt.
Een krachtige AI-tool voor directe antwoorden en inzichten. FlowHunt’s Vraag AI Tool maakt gebruik van AI om direct antwoorden en inzichten te bieden, waardoor je contentcreatieproces wordt versterkt. Wij kunnen soortgelijke AI-tools bouwen voor jouw zakelijke behoeften, veilig geïntegreerd met je systemen, geïnstalleerd on-premise in je infrastructuur en afgestemd op jouw specifieke wensen. Neem contact met ons op om je behoeften te bespreken en aan de slag te gaan.
Vraagbeantwoording met Retrieval-Augmented Generation (RAG) combineert informatieophaling en natuurlijke taal generatie om grote taalmodellen (LLM's) te verbeteren door antwoorden aan te vullen met relevante, actuele gegevens uit externe bronnen. Deze hybride aanpak verhoogt de nauwkeurigheid, relevantie en aanpasbaarheid in dynamische sectoren.
Ontdek hoe FlowHunt's 'Vraagbeantwoording vanuit Afbeelding' OCR en visuele herkenning gebruikt om afbeeldingen te interpreteren en nauwkeurige antwoorden te geven op visuele of tekstuele vragen.
Zorg voor consistente chatbot-antwoorden door vooraf gedefinieerde V&A's toe te voegen met FlowHunt. Organiseer met categorieën, koppel secundaire vragen en beheer efficiënt. De plannen variëren in V&A-limieten, van 50 tot onbeperkt. Probeer het vandaag nog gratis!
FlowHunt v2.19.14 brengt OpenAI’s GPT-4.1 modellen, 9 nieuwe beeldgeneratiemodellen van Stable Diffusion, Google en Ideogram, plus HubSpot-integratie voor gestroomlijnde workflows en automatisering.
Een AI-websitegenerator met code-export is een softwaretool die kunstmatige intelligentie gebruikt om het maken van websites te automatiseren, terwijl gebruikers de onderliggende code kunnen exporteren en aanpassen in HTML, CSS, JavaScript of populaire frameworks.
OpenAI Whisper is een geavanceerd automatisch spraakherkenningssysteem (ASR) dat gesproken taal omzet in tekst, ondersteunt 99 talen, is robuust tegen accenten en ruis, en is open-source voor veelzijdige AI-toepassingen.
Chat moeiteloos met elke Wikipedia-pagina met behulp van de AI Agents van FlowHunt. Ontvang beknopte samenvattingen, bronvermeldingen en verander uren onderzoek in interactieve inzichten.
Windowing in kunstmatige intelligentie verwijst naar het verwerken van data in segmenten of 'vensters' om sequentiële informatie efficiënt te analyseren. Essentieel in NLP en LLM's: windowing optimaliseert contextverwerking, middelengebruik en modelprestaties voor taken als vertalingen, chatbots en tijdreeksanalyse.
Leer de basisinformatie over Writesonic. Een snel overzicht van de belangrijkste functies, voor- en nadelen, en alternatieven.
Uitlegbare AI (XAI) is een reeks methoden en processen die zijn ontworpen om de uitkomsten van AI-modellen begrijpelijk te maken voor mensen, waardoor transparantie, interpretatie en verantwoordelijkheid in complexe machine learning-systemen worden bevorderd.
XGBoost staat voor Extreme Gradient Boosting. Het is een geoptimaliseerde, gedistribueerde gradient boosting-bibliotheek die is ontworpen voor efficiënte en schaalbare training van machine learning-modellen, bekend om zijn snelheid, prestaties en robuuste regularisatie.
Laat volledige teams van AI-collega's complexe taken afhandelen met FlowHunt's Zelfbeherende Taken. Wijs taken toe aan AI-agenten voor naadloze samenwerking, flexibiliteit en verbeterde outputkwaliteit.
Zero-Shot Learning is een methode in AI waarbij een model objecten of datacategorieën kan herkennen zonder dat het expliciet op die categorieën is getraind, door gebruik te maken van semantische beschrijvingen of attributen om conclusies te trekken. Het is vooral handig wanneer het verzamelen van trainingsdata lastig of onmogelijk is.
Ontdek wat een AI Zin Herschrijver is, hoe het werkt, de gebruikssituaties en hoe het schrijvers, studenten en marketeers helpt om tekst te herformuleren terwijl de betekenis behouden blijft en de duidelijkheid wordt verbeterd.
