Bekijk alle inhoud met de tag Algorithms
Een beslissingsboom is een superviserend leeralgoritme dat wordt gebruikt om beslissingen of voorspellingen te maken op basis van invoergegevens. Het wordt weergegeven als een boomstructuur waarbij interne knooppunten tests voorstellen, takken uitkomsten weergeven en bladknooppunten klasselabels of waarden aanduiden.
Boosting is een machine learning-techniek die de voorspellingen van meerdere zwakke leermodellen combineert om een sterk leermodel te creëren, waardoor de nauwkeurigheid wordt verbeterd en complexe data beter kan worden verwerkt. Lees meer over de belangrijkste algoritmen, voordelen, uitdagingen en toepassingen in de praktijk.
Gradient Descent is een fundamenteel optimalisatie-algoritme dat veel wordt gebruikt in machine learning en deep learning om kosten- of verliesfuncties te minimaliseren door modelparameters iteratief aan te passen. Het is cruciaal voor het optimaliseren van modellen zoals neurale netwerken en wordt geïmplementeerd in vormen zoals Batch, Stochastische en Mini-Batch Gradient Descent.
Q-learning is een fundamenteel concept in kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning, met name binnen reinforcement learning. Het stelt agenten in staat om optimale acties te leren door interactie en feedback via beloningen of straffen, waardoor besluitvorming in de loop der tijd verbetert.
Reinforcement Learning (RL) is een subset van machine learning die zich richt op het trainen van agenten om reeksen beslissingen te nemen binnen een omgeving, waarbij optimale gedragingen worden geleerd door feedback in de vorm van beloningen of straffen. Ontdek kernbegrippen, algoritmes, toepassingen en uitdagingen van RL.
Reinforcement Learning (RL) is een methode voor het trainen van machine learning-modellen waarbij een agent leert om beslissingen te nemen door acties uit te voeren en feedback te ontvangen. De feedback, in de vorm van beloningen of straffen, stuurt de agent om de prestaties in de loop van de tijd te verbeteren. RL wordt veel gebruikt in gaming, robotica, financiën, gezondheidszorg en autonome voertuigen.
