Bekijk alle inhoud met de tag Automation
De Fingertip MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en services, waardoor dynamische workflows, naadloze integratie en uitgebreide mogelijkheden voor AI-gedreven ontwikkelomgevingen mogelijk worden.
De Firebase MCP Server verbindt AI-assistenten met Firebase-diensten en maakt naadloze integratie mogelijk met Firestore, Storage en Authentication voor slimmere, geautomatiseerde workflows in je applicaties.
De GitHub Enterprise MCP Server verbindt AI-assistenten met privé GitHub Enterprise repositories, waardoor automatisering van repositorybeheer, issue-tracking, pull request-operaties en inzichten in organisatiedata mogelijk worden gemaakt voor enterprise ontwikkelworkflows.
Integreer Gmail in je AI-workflows met de Gmail MCP Server. FlowHunt stelt AI-assistenten in staat om e-mails veilig te verzenden, lezen, organiseren en automatiseren, gebruikmakend van geavanceerde Gmail-tools en -bronnen—alles via OAuth2-authenticatie.
De Google Calendar MCP Server stelt AI-agenten in staat om Google Calendar-evenementen te openen, beheren en automatiseren, waaronder het weergeven, aanmaken, bijwerken en verwijderen van evenementen, omgaan met terugkerende en slimme importen, en het controleren van de beschikbaarheid van gebruikers—alles via een veilige, uitbreidbare Model Context Protocol-integratie.
De Google Tasks MCP-server vormt een brug tussen AI-assistenten en Google Tasks, waardoor naadloos beheer en automatisering van taken direct via gestandaardiseerde protocolacties mogelijk is. Ideaal voor workflowautomatisering, productiviteitstools en integraties met persoonlijke assistenten.
De Graphlit MCP Server verbindt FlowHunt en andere MCP-clients met een verenigd kennisplatform, waardoor naadloze ingestie, aggregatie en het ophalen van documenten, berichten, e-mails en media van platforms zoals Slack, Google Drive, GitHub en meer mogelijk wordt. Het biedt een RAG-klaar kennisbestand met tools voor zoeken, extractie en contenttransformatie, waarmee geavanceerde AI-workflows worden aangedreven.
De iterm-mcp MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en je iTerm-sessie, waardoor LLM's commando's kunnen uitvoeren, kunnen interageren met REPL's en terminalworkflows binnen iTerm kunnen automatiseren. Ideaal voor ontwikkelaars die op zoek zijn naar AI-ondersteuning voor CLI en REPL, met minimale setup en veilige integratie.
De JDBC MCP Server maakt naadloze integratie mogelijk tussen AI-assistenten en relationele databases via de JDBC-standaard. Hiermee kunnen AI-agenten databasequery's uitvoeren, records beheren en veilig communiceren met verschillende SQL-databases, rechtstreeks vanuit FlowHunt of andere AI-gestuurde workflows.
Integreer je AI-assistenten met de JFrog Platform API via de JFrog MCP Server. Automatiseer repositorybeheer, build tracking, runtime monitoring, artifact search en kwetsbaarheidsanalyse voor verbeterde DevOps-workflows.
De JMeter MCP Server vormt de brug tussen Apache JMeter en AI-gedreven workflows, waardoor geautomatiseerd prestatietesten, analyse en naadloze integratie in ontwikkel-pijplijnen mogelijk zijn. Het stelt JMeter’s functies beschikbaar als tools en resources voor moderne, door AI verbeterde engineeringomgevingen.
JupyterMCP maakt naadloze integratie van Jupyter Notebook (6.x) met AI-assistenten mogelijk via het Model Context Protocol. Automatiseer code-uitvoering, beheer cellen en haal outputs op met LLM’s, waardoor data science-workflows worden gestroomlijnd en de productiviteit wordt verhoogd.
De Keboola MCP Server vormt een brug tussen je Keboola-project en moderne AI-tools, waardoor AI-assistenten en clients toegang krijgen tot opslag, SQL-transformaties kunnen uitvoeren, componenten kunnen beheren en taken kunnen orkestreren direct vanuit hun eigen omgeving. Deze integratie stroomlijnt ontwikkelworkflows aanzienlijk en maakt geavanceerde automatiseringsscenario’s mogelijk.
De Keycloak MCP Server maakt het mogelijk om Keycloak-gebruikers en -realms AI-gestuurd te beheren via een Model Context Protocol (MCP)-interface, waardoor administratieve taken zoals het aanmaken en verwijderen van gebruikers, het weergeven van realms en gebruikers automatisch verlopen voor efficiëntere DevOps-workflows.
De Kibana MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Kibana, waardoor geautomatiseerd zoeken, dashboardbeheer, alertbewaking en rapportage mogelijk worden via het gestandaardiseerde Model Context Protocol voor krachtige, AI-gedreven workflows.
De Kibela MCP Server verbindt AI-assistenten met Kibela workspaces, waardoor naadloze documentzoekopdrachten, kennisbeheer en workflowautomatisering mogelijk worden door LLM's toegang te geven tot organisatorische kennisbanken.
De Kubernetes MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en Kubernetes/OpenShift-clusters, waardoor programmatische beheer van resources, pod-operaties en DevOps-automatisering mogelijk wordt via natuurlijke taal workflows.
De Kubernetes MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Kubernetes-clusters, waardoor AI-gestuurde automatisering, resourcebeheer en DevOps-workflows mogelijk worden via gestandaardiseerde MCP-commando's.
De KubeSphere MCP-server stelt AI-assistenten en LLM-ontwikkeltools in staat om KubeSphere-clusters naadloos te beheren, waarbij taken zoals werkruimte-, cluster-, gebruikers- en extensiebeheer worden geautomatiseerd om cloud-native ontwikkeling en DevOps-workflows te versnellen.
De Linear MCP Server integreert het Linear projectmanagementplatform met AI-assistenten via het Model Context Protocol, waardoor automatisering, queries en beheer van issues, projecten, teams en meer mogelijk zijn voor gestroomlijnde workflows en verhoogde productiviteit.
LLDB-MCP verbindt de LLDB-debugger met het Model Context Protocol (MCP), waardoor AI-agenten zoals Claude in staat worden gesteld om LLDB-debugsessies te automatiseren, te bedienen en ermee te interageren voor gestroomlijnde, door AI ondersteunde debugworkflows.
De Loki MCP Server verbindt AI-assistenten met Grafana Loki, waardoor naadloos logdata kan worden uitgevraagd en geanalyseerd via het Model Context Protocol. Het maakt LLM-gedreven workflows mogelijk voor logonderzoek, probleemoplossing en dashboardcreatie.
De Mailgun MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Mailgun’s e-mail-API’s, waarmee programmatisch e-mails verzenden, analytics ophalen en workflowautomatisering binnen FlowHunt en andere AI-platforms mogelijk wordt.
De Make MCP Server verbindt FlowHunt AI-agenten met het automatiseringsplatform van Make, waardoor naadloze aanroep van Make-scenario's als oproepbare tools mogelijk is. Geef je AI-workflows meer kracht met dynamische automatisering, gestructureerde gegevensverwerking en veilige connectiviteit met Make.
De Markitdown MCP Server overbrugt AI-assistenten met markdown-inhoud, waardoor geautomatiseerde documentatie, contentanalyse en beheer van markdown-bestanden mogelijk wordt voor verbeterde ontwikkelaarsworkflows.
De MCP Containerd-server vormt de brug tussen Containerd's runtime en het Model Context Protocol (MCP), waardoor AI-agenten en automatiseringsworkflows containers, pods en images programmatisch kunnen beheren. Het stelt DevOps- en AI-gedreven omgevingen in staat tot robuust container lifecycle- en imagemangement via gestandaardiseerde eindpunten.
mcp-meme-sticky is een Model Context Protocol (MCP) server waarmee AI-assistenten memes kunnen genereren en deze kunnen omzetten in stickers voor platforms zoals Telegram. Het vormt een brug tussen LLM's en meme-generatieservices, waardoor aangepaste meme-workflows en stickerautomatisering zonder externe API's eenvoudiger worden.
MCP-NixOS is een Model Context Protocol-server voor NixOS, waarmee AI-assistenten en ontwikkelaars programmatisch toegang krijgen tot en beheer hebben over NixOS-configuraties, -pakketten en systeemstatus. Het stroomlijnt infrastructuurautomatisering, reproduceerbare builds en AI-gestuurde DevOps-workflows.
De mcp-writer-substack MCP Server stelt AI-assistenten zoals Claude in staat om Substack nieuwsbriefinhoud te benaderen, op te halen en samen te vatten binnen workflows. Het stroomlijnt onderzoek, contentcuratie, nieuwsbriefmonitoring en geautomatiseerde schrijfondersteuning door Substack-artikelen direct te koppelen aan AI-gestuurde omgevingen.
De Mesh Agent MCP-server verbindt AI-assistenten met externe databronnen, API's en diensten, en vormt een brug tussen large language models (LLM's) en real-world informatie voor naadloze workflow-integratie. Hiermee zijn taken als databasequery's, bestandsbeheer en API-interacties mogelijk binnen het Model Context Protocol (MCP)-ecosysteem.
OctoEverywhere MCP Server overbrugt AI-agenten en chatbots met 3D-printers, waardoor veilige, externe bediening en realtime monitoring mogelijk zijn. Ideaal voor ontwikkelaars, makers en automatiseringsworkflows, het ondersteunt meerdere printermerken en biedt functies als live status, webcam snapshots en AI-gestuurde detectie van printfouten.
De Office-PowerPoint MCP Server maakt geavanceerde, AI-gedreven creatie en bewerking van PowerPoint-presentaties mogelijk met behulp van de python-pptx bibliotheek. Integreer met FlowHunt om dia's automatisch te genereren, inhoud te bewerken en workflows te automatiseren voor bedrijven, onderwijs en meer.
Integreer FlowHunt met het OpenCTI-platform via de OpenCTI MCP Server. Laat uw AI-assistenten naadloos toegang krijgen tot, zoeken in en automatiseren van cyber threat intelligence-workflows via een gestandaardiseerde interface.
De OpsLevel MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en OpsLevel's servicecatalogus en engineeringdata, waardoor realtime toegang tot servicemetadata, compliance-automatisering en workflowverbetering via API-integraties mogelijk wordt.
Integreer je AI-agenten met Outline-documentatie via de Outline MCP Server. Maak documentzoekopdrachten, contentbeheer, collectiebeheer en commentaarworkflows direct mogelijk in FlowHunt en verbeter kennismanagement en ontwikkelaarsproductiviteit binnen je organisatie.
De putio MCP Server maakt naadloze integratie mogelijk tussen AI-assistenten en de put.io cloudopslagdienst, waardoor programmatisch beheer van downloads, overdrachten en bestandsxadtoegang direct vanuit FlowHunt-workflows mogelijk wordt.
De py-mcp-mssql MCP Server biedt een veilige en efficiënte brug voor AI-agenten om programmatisch te communiceren met Microsoft SQL Server-databases via het Model Context Protocol (MCP). Hiermee kunnen tabellen worden ontdekt, gegevens worden opgevraagd en SQL-query's worden uitgevoerd voor taken zoals analyse, rapportage en workflowautomatisering.
De pydanticpydantic-aimcp-run-python MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en veilige, gecontroleerde Python-uitvoeringsomgevingen. Het maakt dynamische Python-scripting, automatisering en parallelle functie-uitvoering mogelijk binnen FlowHunt en compatibele platforms.
De Reaper MCP Server verbindt AI-assistenten met Reaper-projectbestanden en biedt tools voor het ontdekken van audioprojecten, het extraheren van gestructureerde data en workflowautomatisering in audioproductieomgevingen.
De Redis MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en Redis-compatibele in-memory databases, en biedt naadloze key-value opslag, realtime messaging en geavanceerde automatisering voor AI-gedreven workflows.
RedNote MCP Server slaat een brug tussen AI-assistenten en ontwikkelaars met XiaoHongShu (小红书/xhs) door het mogelijk te maken om op trefwoorden te zoeken in notities, notities en reacties direct op te halen via een URL, en persistent authenticatiebeheer te gebruiken. Verbeter je ontwikkelprocessen met naadloze toegang tot het rijke content-ecosysteem van XiaoHongShu voor sociale contentintegratie, automatisering en analyse.
Integreer krachtige, programmeerbare e-mailverzendmogelijkheden in je AI-workflows met de Resend MCP Server. Verbind AI-agenten naadloos met de Resend e-mail API voor het automatiseren van notificaties, transactionele e-mails en workflowcommunicatie.
De Salesforce MCP Server verbindt AI-assistenten en grote taalmodellen direct met Salesforce, waardoor naadloos zoeken, recordbeheer, metadata-opvraging en API-integratie mogelijk zijn voor geautomatiseerde workflows en bedrijfsprocesautomatisering.
De Snowflake MCP Server maakt naadloze AI-gestuurde interactie met Snowflake-databases mogelijk door geavanceerde tools en resources beschikbaar te stellen via het Model Context Protocol (MCP). Voer eenvoudig SQL-query’s uit, beheer schema’s, automatiseer inzichten en stroomlijn dataworkflows—allemaal via gestandaardiseerde MCP-interfaces.
De Tavily MCP Server integreert krachtige webzoekopdrachten, directe antwoordophaling en nieuwsaggregatie in FlowHunt en andere LLM-omgevingen via Tavily's zoek-API. Het stroomlijnt onderzoek, automatisering en contextbewuste AI-oplossingen door realtime toegang tot hoogwaardige informatie te bieden.
De TeamRetro MCP Server verbindt AI-assistenten met het TeamRetro-platform en maakt automatisering van teambeheer, retrospectives, health checks en analyses mogelijk via een beveiligde Model Context Protocol-interface. Integreer TeamRetro’s samenwerkings- en analysetools in je AI-workflows voor verhoogde productiviteit.
De Todoist MCP Server verbindt AI-assistenten met Todoist, waardoor taakbeheer in natuurlijke taal mogelijk wordt—taken aanmaken, bijwerken, voltooien en zoeken direct vanuit je FlowHunt-workflows voor gestroomlijnde productiviteit.
Token Revoke MCP Server stelt FlowHunt-gebruikers en ontwikkelaars in staat om ERC-20 token-toestemmingen te monitoren, beheren en intrekken op meer dan 50 EVM-compatibele blockchains—wat de walletbeveiliging versterkt, risico-rapportages automatiseert en naadloze blockchain-integratie mogelijk maakt voor AI-agenten en workflows.
De TOS MCP Server maakt natuurlijke taalqueries en efficiënt beheer van ByteDance Volcengine’s TOS opslagbronnen mogelijk. Integreer naadloos met FlowHunt en andere ontwikkelaarstools voor slimmere, geautomatiseerde workflows.
De Trade Agent MCP Server stelt AI-agenten in staat om via natuurlijke taalopdrachten te communiceren met toonaangevende aandelen- en cryptobrokerages. Voer transacties uit, beheer portefeuilles en krijg veilig toegang tot realtime marktgegevens via één, MCP-compatibel eindpunt.
De tsuki_mcp_filesystem_server is een gestroomlijnde MCP-server die veilige zoekopdrachten en het weergeven van lokale bestandsysteem-bestanden mogelijk maakt, waardoor AI-agenten efficiënt bestanden kunnen ontdekken en beheren door het bestandssysteem via het Model Context Protocol bloot te leggen.
De Uniswap Trader MCP Server stelt AI-agenten en ontwikkelaars in staat om token swaps, prijsaanvragen en multi-chain DeFi-handel op Uniswap te automatiseren over Ethereum, Optimism, Polygon, Arbitrum en meer. Integreer veilig real-time gedecentraliseerde handel in je workflows met FlowHunt.
De Unity Catalog MCP Server stelt AI-assistenten en ontwikkelaars in staat om Unity Catalog-functies programmatisch te beheren, ontdekken en manipuleren via het Model Context Protocol (MCP). Automatiseer datacatalogus-workflows, stroomlijn functiebeheer en faciliteer veilige, token-gebaseerde interacties voor moderne data-engineering en analytics.
De X(Twitter) MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en X (Twitter), waardoor geautomatiseerd tweeten, conceptbeheer en thread-publicatie rechtstreeks vanuit chatomgevingen zoals Claude mogelijk worden. Integreer naadloze social media-workflows en automatiseer contentbeheer met veilige API-sleutelafhandeling.
De Xero MCP Server maakt naadloze integratie mogelijk tussen AI-assistenten en de Xero Boekhoudsoftware. Het biedt veilige, programmatische toegang tot Xero’s API’s voor het automatiseren van boekhouding, beheren van contacten, verwerken van transacties en genereren van financiële rapporten.
De Custom Guardrail-component zorgt ervoor dat je workflow alleen doorgaat als gebruikersinvoer overeenkomt met specifieke onderwerpen of criteria, met behulp van een LLM-gebaseerde validatieprompt. Het fungeert als een slimme filter, blokkeert irrelevante of ongewenste invoer en stuurt het gesprek volgens jouw ingestelde regels.
Ontgrendel de kracht van aangepaste taalmodellen met de Custom OpenAI LLM-component in FlowHunt. Integreer moeiteloos je eigen OpenAI-compatibele modellen—waaronder JinaChat, LocalAI en Prem—door API-sleutels en endpoints op te geven. Stem kerninstellingen af zoals temperature en max tokens, en schakel resultaatscaching in voor efficiënte, schaalbare AI-workflows.
Ontgrendel aangepaste workflows met de Custom Trigger-component in FlowHunt. Deze component stelt gebruikers in staat om specifieke triggerpunten binnen hun flow te definiëren, waardoor acties op maat mogelijk zijn op basis van aangepaste gebeurtenissen of invoer. Essentieel voor het bouwen van interactieve en flexibele automatiseringsworkflows.
De AI Agent-component in FlowHunt geeft je workflows autonome beslissingskracht en het vermogen om tools te gebruiken. Het maakt gebruik van grote taalmodellen en koppelt aan diverse tools om taken op te lossen, doelen te volgen en intelligente antwoorden te geven. Ideaal voor het bouwen van geavanceerde automatiseringen en interactieve AI-oplossingen.
Integreer externe data en services in je workflow met de API-verzoek-component. Verstuur moeiteloos HTTP-verzoeken, stel aangepaste headers, body en queryparameters in, en beheer meerdere methoden zoals GET en POST. Essentieel om je automatiseringen met elke web-API of service te verbinden.
De Message Widget-component toont aangepaste berichten binnen je workflow. Ideaal om gebruikers te verwelkomen, instructies te geven of belangrijke informatie te tonen. Ondersteunt Markdown-opmaak en kan zo worden ingesteld dat het slechts eenmaal per sessie verschijnt.
Identificeer eenvoudig optimale tijdsloten voor het plannen van evenementen door de beschikbaarheid in agenda’s te analyseren. De component Beschikbare Tijden Vinden controleert vrije en bezette blokken in de agenda’s van gebruikers en genodigden, en geeft de beste beschikbare tijden in chronologische volgorde terug. Ideaal voor het automatiseren van planningsprocessen en het stroomlijnen van vergadercoördinatie.
De Bestandsophaler-component in FlowHunt stelt je in staat om bestanden in je workflow te brengen en deze om te zetten in documenten voor verdere verwerking. Het ondersteunt strategieën voor het verwerken van meerdere documenten en kan OCR toepassen op afbeeldingen in bestanden, waardoor het ideaal is voor het extraheren en transformeren van informatie uit een grote verscheidenheid aan bestandstypen.
De Button Widget-component in FlowHunt transformeert tekst of invoer in interactieve, aanklikbare knoppen binnen je workflow. Perfect voor het creëren van dynamische gebruikersinterfaces, het verzamelen van gebruikerskeuzes en het verhogen van de betrokkenheid in AI-gedreven chatbots of geautomatiseerde processen.
Het Chat Geopend Trigger-component detecteert wanneer een chatsessie start, zodat workflows direct kunnen reageren zodra een gebruiker de chat opent. Het initieert flows met het eerste chatbericht en is daarmee essentieel voor het bouwen van responsieve, interactieve chatbots.
Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.
De component Conditionele Router maakt dynamische besluitvorming binnen je workflow mogelijk. Hij vergelijkt invoertekst met een opgegeven waarde aan de hand van verschillende operatoren – zoals gelijk aan, bevat of is leeg – en leidt het bericht naar verschillende uitgangen op basis van het resultaat van de vergelijking. Hiermee kun je je flowlogica vertakken en gepersonaliseerde, intelligente workflows creëren die zich aanpassen aan gebruikersinvoer.
Haal gedetailleerde contactinformatie op uit HubSpot CRM door een Contact ID op te geven. De Contact ophalen op ID-component verbindt je workflow met HubSpot, waardoor naadloze data-toegang mogelijk wordt voor automatisering, personalisatie of integratie met andere tools.
Zoek eenvoudig en extraheer informatie uit CSV-bestanden in je workflows. Met de CSV Document Zoeken-component kun je specifieke gegevens vinden via een tekstzoekopdracht of geavanceerde pandas-query-expressies, met ondersteuning voor zowel interne als externe CSV-bronnen. Pas zoekkolommen, hoofdlettergevoeligheid en resultaatlimieten aan op jouw wensen—perfect voor het integreren van gestructureerde data in geautomatiseerde flows.
Genereer moeiteloos CSV-bestanden binnen je geautomatiseerde workflows met de CSV Output-component. Zet gestructureerde gegevens om in een downloadbaar CSV-formaat—ideaal voor het exporteren van resultaten, delen van data of integratie met externe systemen.
Maak gebruik van de DallE Afbeelding Generator component om afbeeldingen te creëren vanuit tekstprompts direct binnen je workflow. Aangedreven door OpenAI's DALL-E modellen, kun je met deze tool het formaat, de kwaliteit en de modelversie specificeren, waardoor het perfect is voor het toevoegen van AI-gegenereerde beelden aan je flows.
Integreer realtime webzoekopdrachten in je flows met de DuckDuckGo Zoeken-component. Haal direct up-to-date URL's en content van DuckDuckGo op basis van gebruikersvragen, zodat je workflows slimmer en informatiever worden.
De component 'E-mail vinden op ID' stelt je in staat om een e-mail op te halen met behulp van de unieke identificatie binnen je geautomatiseerde workflows. Ontworpen voor naadloze integratie, retourneert het de e-mail als bericht en kan flexibel worden gekoppeld aan andere tools of databronnen om informatieterugwinning te stroomlijnen.
De Escalatie Gateway-component routeert inkomende berichten intelligent op basis van escalatielogica, waardoor workflows kunnen schakelen tussen geautomatiseerde AI-antwoorden en tussenkomst van menselijke agenten. Het volgt de escalatiestatus, zorgt voor naadloze overgangen en behoudt de context wanneer menselijke overname nodig is.
Met de Create Event-component in FlowHunt kun je het aanmaken van evenementen in Google Agenda automatiseren. Geef eenvoudig deelnemers, tijdstip, beschrijving en meer op, met opties om Google Meet-links te genereren en herinneringen in te stellen—waardoor het plannen in je geautomatiseerde workflows wordt gestroomlijnd.
Automatiseer eenvoudig het verwijderen van evenementen uit Google Agenda met de component Evenement verwijderen. Deze maakt rechtstreeks verbinding met je agenda, zodat workflows evenementen kunnen verwijderen en optioneel genodigden kunnen informeren, waardoor agendabeheer binnen je flows wordt gestroomlijnd.
De component Evenementen Bekijken laat je agenda-evenementen ophalen en filteren binnen een gekozen tijdsbereik, dankzij Google Agenda-integratie. Ideaal voor het automatiseren van workflows die actuele planningsgegevens nodig hebben; ondersteunt zoeken, resultaten beperken en het aanpassen van deelnemersparameters.
De Exporteren naar Bestand-component in FlowHunt stelt je in staat om tekst of data die tijdens je workflow is gegenereerd, op te slaan in downloadbare bestanden van verschillende formaten, waaronder TXT, PDF, CSV en meer. Automatiseer eenvoudig het aanmaken van bestanden als onderdeel van je AI-workflows.
Transformeer je markdown- of tekstinhoud naar downloadbare HTML-bestanden met de Exporteren naar HTML-component in FlowHunt. Converteer moeiteloos door gebruikers gegenereerde input naar goed gestructureerde HTML, waardoor het eenvoudig wordt om workflow-uitvoer te delen, weer te geven of te archiveren.
Transformeer tekst naar kant-en-klare PDF-bestanden met de Exporteren naar PDF-component in FlowHunt. Zet moeiteloos markdown of platte tekst uit je workflow om naar een PDF-document, ideaal voor het genereren van rapporten, samenvattingen of opgemaakte documenten op aanvraag.
Met de Flow Uitvoeren-component in FlowHunt kun je een andere workflow binnen je huidige flow activeren en uitvoeren. Geef inputs en variabelen door en bepaal hoe flows met elkaar communiceren, waardoor modulaire en herbruikbare automatisering mogelijk is. Ideaal voor het koppelen van workflows of het inzetten van flows als tools.
Met de Flow-variabele ophalen-component kun je variabelen en parameters binnen je workflow benaderen, waardoor het eenvoudig is om eerder in de flow opgeslagen data op te halen. Zo is essentiële informatie beschikbaar voor volgende stappen en wordt dynamische, contextbewuste automatisering ondersteund.
Genereer verbluffende afbeeldingen uit tekstprompts met de Flux Afbeelding Generator-component in FlowHunt. Pas de output aan met modelkeuze, afbeeldingsverhouding en begeleidingsopties. Perfect voor workflows die dynamische visuele content nodig hebben, aangedreven door geavanceerde AI-modellen.
Transformeer eenvoudig ruwe kalenderevenementgegevens naar duidelijke, gebruiksvriendelijke samenvattingen met de Format Event Display-component. Pas aan hoe evenementlijsten worden getoond—kies tussen tabel- of opsommingstekst, filter op tijdsperiode of zoekterm, en beperk het aantal resultaten of deelnemers voor een beknopte output.
De component Gegevens aanmaken stelt je in staat om dynamisch gestructureerde gegevensrecords te genereren met een aanpasbaar aantal velden. Ideaal voor workflows waarin het creëren van nieuwe gegevensobjecten on-the-fly nodig is, met flexibele veldconfiguratie en naadloze integratie met andere automatiseringsstappen.
Het Update Data-component in FlowHunt stelt je in staat bestaande gegevensrecords binnen je workflow aan te passen door specifieke velden te vervangen met nieuwe waarden. Het werkt vergelijkbaar met het bijwerken van een Python-dictionary en is essentieel voor workflows die dynamische datatransformatie of verrijking vereisen.
Stroomlijn je workflows met de Gegevens filteren-component—haal snel specifieke informatie uit gegevensinvoer met dynamische sleutel-waarde filters, vergelijkbaar met het filteren van een Python-dictionary. Essentieel om data te verfijnen en te versmallen binnen complexe automatiseringsstromen.
De Parse Data-component zet gestructureerde gegevens om in platte tekst met behulp van aanpasbare sjablonen. Het maakt flexibele opmaak en conversie van gegevensinvoer mogelijk voor verder gebruik in uw workflow, zodat informatie gestandaardiseerd of voorbereid kan worden voor volgende componenten.
Combineer moeiteloos meerdere gegevensbronnen met de Merge Data-component in FlowHunt. Dit veelzijdige blok verzamelt en voegt invoergegevens samen, waardoor workflows die uniforme informatiestromen vereisen, worden gestroomlijnd.
Ontdek het Generator-component in FlowHunt—krachtige AI-gedreven tekstgeneratie met het door jou gekozen LLM-model. Creëer moeiteloos dynamische chatbot-antwoorden door prompts, optionele systeemberichten en zelfs afbeeldingen als input te combineren, waardoor het een essentiële tool is voor het bouwen van intelligente, conversatiestromen.
Met de Gestructureerde Output Generator kun je nauwkeurige, gestructureerde data creëren vanuit elke invoerprompt met het door jou gekozen LLM-model. Definieer zelf de exacte data-velden en het gewenste outputformaat, zodat je altijd consistente en betrouwbare resultaten krijgt voor geavanceerde AI-workflows.
De Gmail Nieuwe Bericht Trigger-component start je workflow automatisch telkens wanneer er een nieuw e-mailbericht binnenkomt in je Gmail-inbox. Leg direct inkomende berichten, afzender, ontvanger en bijlagen vast om responsieve, geautomatiseerde flows aan te sturen.
De component E-mails zoeken stelt je in staat automatisch e-mails uit Gmail te vinden en op te halen op basis van specifieke criteria. Het ondersteunt gefilterde zoekopdrachten en retourneert een lijst met overeenkomende e-mails, waardoor het eenvoudig is om e-mailopzoekingen te integreren in je geautomatiseerde workflows.
Genereer moeiteloos nieuwe Google Docs-documenten binnen je geautomatiseerde workflows. Met de Google Docs aanmaken-component kun je de inhoud en bestandsnaam van het document opgeven, waarmee je documentcreatie naadloos integreert in AI-gedreven processen. Perfect voor het automatiseren van documentgeneratie, rapportages en samenwerkingsopdrachten.
Integreer uw workflows met Google Docs via de Google Docs Retriever-component—haal naadloos documentinhoud op voor gebruik in automatiseringen, chatbots of kennisworkflows. Ideaal voor het benaderen, verwerken en benutten van uw Google Docs binnen FlowHunt-flows.
Automatiseer eenvoudig het aanmaken van Google Slides-presentaties met de Maak Google Presentatie-component in FlowHunt. Definieer de titel van je presentatie, de inhoud van de eerste dia en stroomlijn het genereren van dia's voor naadloze integratie in je workflow.
Genereer eenvoudig nieuwe Google Sheets direct binnen je workflow. Met de component 'Google Sheet aanmaken' kun je gestructureerde data invoeren en direct spreadsheets creëren, waardoor het eenvoudig wordt om gegevensverzameling, rapportage of het delen van resultaten te automatiseren. Integreer met andere componenten om je bedrijfs- en productiviteitstaken te stroomlijnen.
Integreer je Google Sheets met FlowHunt-workflows met behulp van de Google Sheets Retriever-component. Haal moeiteloos spreadsheetgegevens op en gebruik deze als onderdeel van je automatisering, waardoor dynamische, datagedreven processen en geavanceerde workflowlogica mogelijk worden.
Automatiseer eenvoudig het aanmaken van dia's in Google Slides met de Create Google Slide-component. Voeg nieuwe dia's toe aan bestaande presentaties met aangepaste titels, inhoud, afbeeldingen en spreker notities—perfect voor dynamische documentgeneratie en workflowautomatisering.
Ontgrendel waardevolle zoekwoordinzichten met de Google Zoekwoorden Finder-component—automatiseer het ontdekken van gerelateerde zoekwoorden, zoekvolumetrends, concurrentie en kosten-per-klik gegevens. Perfect voor het bouwen van workflows die realtime zoekwoordenonderzoek en SEO-optimalisatie vereisen.
