Bekijk alle inhoud met de tag Bias Mitigation
Synthetische data verwijst naar kunstmatig gegenereerde informatie die echte gegevens nabootst. Het wordt gecreëerd met behulp van algoritmen en computersimulaties om te dienen als vervanging of aanvulling op echte data. In AI is synthetische data essentieel voor het trainen, testen en valideren van machine learning-modellen.
AI-verklaarbaarheid verwijst naar het vermogen om de beslissingen en voorspellingen van kunstmatige intelligentiesystemen te begrijpen en te interpreteren. Naarmate AI-modellen complexer worden, zorgt verklaarbaarheid voor transparantie, vertrouwen, naleving van regelgeving, het verminderen van bias en modeloptimalisatie via technieken zoals LIME en SHAP.
