Bekijk alle inhoud met de tag Components
De Lark(Feishu) MCP Server verbindt AI-assistenten met Lark (Feishu), waardoor geautomatiseerde gegevensinvoer, collaboratieve rapportgeneratie en workflowautomatisering in Lark-sheets via FlowHunt mogelijk worden. Het biedt een gestandaardiseerde interface voor AI-gestuurde interacties met het Lark-ecosysteem.
De Fitbit MCP Server stelt AI-assistenten en ontwikkelaars in staat om toegang te krijgen tot, analyses uit te voeren op en workflows te automatiseren met behulp van Fitbit-gezondheids- en fitnessgegevens. Verbind FlowHunt naadloos met Fitbit voor gepersonaliseerde welzijnsinzichten, fitness-tracking en apparaatbeheer.
De LottieFiles MCP Server stelt AI-assistenten en ontwikkelaars in staat om programmatisch Lottie-animaties te zoeken, op te halen en ermee te werken, waardoor de integratie van rijke animatie-inhoud in ontwerp- en ontwikkelworkflows wordt vereenvoudigd.
De MCP Database Server biedt veilige, programmatische toegang tot populaire databases zoals SQLite, SQL Server, PostgreSQL en MySQL voor AI-assistenten en automatiseringstools. Het fungeert als een brug en maakt contextbewuste workflows en AI-gedreven applicaties mogelijk om efficiënt gestructureerde data te raadplegen, beheren en bewerken.
De Oura MCP Server stelt AI-assistenten in staat om veilig toegang te krijgen tot, analyseren en visualiseren van gezondheidsgegevens van de Oura Ring, met gestructureerde eindpunten voor slaap, gereedheid, activiteit en HRV. Verrijk je AI-flows met bruikbare gezondheidsinzichten, aanpasbare queries en ingebouwde datavisualisatie.
De Google Workspace MCP-server verbindt AI-agenten en grote taalmodellen met Google Workspace-diensten, waardoor naadloze programmatische automatisering en workflow-integratie mogelijk is met Agenda, Gmail, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms en Drive.
De Todos MCP Server is een open-source takenlijstapplicatie met Model Context Protocol (MCP)-ondersteuning, waarmee AI-assistenten en chatbots taken programmatisch kunnen beheren via een gestandaardiseerde API. Het biedt privacyvriendelijke lokale opslag en praktische tools voor naadloze taakautomatisering in AI-gestuurde workflows.
De Fantasy Premier League MCP-server verbindt AI-assistenten met officiële FPL-data en biedt realtime toegang tot spelersstatistieken, teamgegevens en meer—waardoor geautomatiseerd FPL-beheer, spelersanalyse, opstellingsoptimalisatie en AI-gedreven voetbalinzichten mogelijk worden.
De MCP Code Executor MCP Server stelt FlowHunt en andere LLM-gestuurde tools in staat om veilig Python-code uit te voeren in geïsoleerde omgevingen, afhankelijkheden te beheren en code-uitvoeringscontexten dynamisch te configureren. Ideaal voor geautomatiseerde code-evaluatie, reproduceerbare data science-workflows en dynamische omgevingsopzet binnen FlowHunt-flows.
De NBA MCP Server stelt AI-assistenten zoals Claude in staat om realtime NBA basketbalwedstrijdgegevens en statistieken op te halen met behulp van de open-source nba_api. Integreer live scores, spelersstatistieken en geavanceerde analyses in je AI-workflows voor krachtige, sportbewuste applicaties.
De Patronus MCP Server stroomlijnt LLM-evaluatie en experimentatie voor ontwikkelaars en onderzoekers, biedt automatisering, batchverwerking en een robuuste setup voor AI-systeem benchmarking binnen FlowHunt.
De QGIS MCP Server vormt een brug tussen QGIS Desktop en LLM's voor AI-gedreven automatisering—met bediening van projecten, lagen en algoritmes, en het uitvoeren van Python-code direct vanuit conversatie-interfaces.
De Typesense MCP Server verbindt AI-agenten met Typesense, een open-source zoekmachine, waardoor LLM's gestructureerde databronnen in realtime kunnen doorzoeken, ophalen en analyseren. Integreer krachtige documentzoek-, analyse- en schemadetectietools direct in je AI-workflows met veilige API-sleutelafhandeling.
De Voorbeeld S3 MCP Server verbindt AI-agenten met AWS S3-buckets, stelt PDF-documenten bloot als MCP-resources en maakt geavanceerde workflows mogelijk zoals documentopvraging, analyse, enterprise search en geautomatiseerde rapportage binnen FlowHunt.
De arxiv-latex MCP Server stelt AI-tools in staat om direct toegang te krijgen tot en arXiv-artikelen te verwerken via hun LaTeX-bronbestanden, waardoor nauwkeurige wiskundige interpretatie en geavanceerde wetenschappelijke paperanalyse mogelijk wordt in FlowHunt en andere MCP-compatibele clients.
Ebook-MCP is een Model Context Protocol (MCP) server die AI-assistenten en e-book-inhoud met elkaar verbindt, en ondersteuning biedt voor EPUB- en PDF-formaten. Het maakt natuurlijke taalinteractie met digitale bibliotheken mogelijk, waardoor slim bibliotheekbeheer, interactief lezen en leerervaringen binnen LLM-aangedreven workflows mogelijk worden.
De mcp-ical MCP Server verbindt AI-assistenten met je macOS Agenda, zodat je met natuurlijke taal afspraken kunt plannen, evenementen beheren en beschikbaarheid controleren direct vanuit conversatieprompts. Ondersteunt meerdere agenda's, slimme herinneringen en Google Agenda-integratie voor gestroomlijnde productiviteit.
De Memgraph MCP Server vormt de brug tussen de Memgraph grafendatabase en grote taalmodellen, waardoor realtime toegang tot grafgegevens en AI-gedreven workflows mogelijk wordt via gestandaardiseerde MCP-tools en -resources.
De Pulumi MCP Server stelt AI-assistenten en ontwikkeltools in staat om cloudinfrastructuur programmatisch te beheren door Pulumi’s infrastructure-as-code platform te koppelen aan het Model Context Protocol (MCP). Stroomlijn implementaties, automatiseer updates en beheer cloudresources direct vanuit je favoriete AI-gestuurde omgevingen.
De Tripadvisor MCP Server verbindt AI-assistenten met de Tripadvisor Content API en biedt gestandaardiseerde tools om toegang te krijgen tot rijke reisgegevens, waaronder locaties, reviews, foto’s en meer. Geef je AI-agenten de mogelijkheid tot naadloze reisontdekking en reisinspiratie.
Ontgrendel de kracht van aangepaste taalmodellen met de Custom OpenAI LLM-component in FlowHunt. Integreer moeiteloos je eigen OpenAI-compatibele modellen—waaronder JinaChat, LocalAI en Prem—door API-sleutels en endpoints op te geven. Stem kerninstellingen af zoals temperature en max tokens, en schakel resultaatscaching in voor efficiënte, schaalbare AI-workflows.
Ontgrendel aangepaste workflows met de Custom Trigger-component in FlowHunt. Deze component stelt gebruikers in staat om specifieke triggerpunten binnen hun flow te definiëren, waardoor acties op maat mogelijk zijn op basis van aangepaste gebeurtenissen of invoer. Essentieel voor het bouwen van interactieve en flexibele automatiseringsworkflows.
De Message Widget-component toont aangepaste berichten binnen je workflow. Ideaal om gebruikers te verwelkomen, instructies te geven of belangrijke informatie te tonen. Ondersteunt Markdown-opmaak en kan zo worden ingesteld dat het slechts eenmaal per sessie verschijnt.
De Button Widget-component in FlowHunt transformeert tekst of invoer in interactieve, aanklikbare knoppen binnen je workflow. Perfect voor het creëren van dynamische gebruikersinterfaces, het verzamelen van gebruikerskeuzes en het verhogen van de betrokkenheid in AI-gedreven chatbots of geautomatiseerde processen.
Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.
De component Conditionele Router maakt dynamische besluitvorming binnen je workflow mogelijk. Hij vergelijkt invoertekst met een opgegeven waarde aan de hand van verschillende operatoren – zoals gelijk aan, bevat of is leeg – en leidt het bericht naar verschillende uitgangen op basis van het resultaat van de vergelijking. Hiermee kun je je flowlogica vertakken en gepersonaliseerde, intelligente workflows creëren die zich aanpassen aan gebruikersinvoer.
Genereer moeiteloos CSV-bestanden binnen je geautomatiseerde workflows met de CSV Output-component. Zet gestructureerde gegevens om in een downloadbaar CSV-formaat—ideaal voor het exporteren van resultaten, delen van data of integratie met externe systemen.
Maak gebruik van de DallE Afbeelding Generator component om afbeeldingen te creëren vanuit tekstprompts direct binnen je workflow. Aangedreven door OpenAI's DALL-E modellen, kun je met deze tool het formaat, de kwaliteit en de modelversie specificeren, waardoor het perfect is voor het toevoegen van AI-gegenereerde beelden aan je flows.
De component 'E-mail vinden op ID' stelt je in staat om een e-mail op te halen met behulp van de unieke identificatie binnen je geautomatiseerde workflows. Ontworpen voor naadloze integratie, retourneert het de e-mail als bericht en kan flexibel worden gekoppeld aan andere tools of databronnen om informatieterugwinning te stroomlijnen.
De Exporteren naar Bestand-component in FlowHunt stelt je in staat om tekst of data die tijdens je workflow is gegenereerd, op te slaan in downloadbare bestanden van verschillende formaten, waaronder TXT, PDF, CSV en meer. Automatiseer eenvoudig het aanmaken van bestanden als onderdeel van je AI-workflows.
Transformeer tekst naar kant-en-klare PDF-bestanden met de Exporteren naar PDF-component in FlowHunt. Zet moeiteloos markdown of platte tekst uit je workflow om naar een PDF-document, ideaal voor het genereren van rapporten, samenvattingen of opgemaakte documenten op aanvraag.
Met de Flow Uitvoeren-component in FlowHunt kun je een andere workflow binnen je huidige flow activeren en uitvoeren. Geef inputs en variabelen door en bepaal hoe flows met elkaar communiceren, waardoor modulaire en herbruikbare automatisering mogelijk is. Ideaal voor het koppelen van workflows of het inzetten van flows als tools.
Met de Flow-variabele ophalen-component kun je variabelen en parameters binnen je workflow benaderen, waardoor het eenvoudig is om eerder in de flow opgeslagen data op te halen. Zo is essentiële informatie beschikbaar voor volgende stappen en wordt dynamische, contextbewuste automatisering ondersteund.
Transformeer eenvoudig ruwe kalenderevenementgegevens naar duidelijke, gebruiksvriendelijke samenvattingen met de Format Event Display-component. Pas aan hoe evenementlijsten worden getoond—kies tussen tabel- of opsommingstekst, filter op tijdsperiode of zoekterm, en beperk het aantal resultaten of deelnemers voor een beknopte output.
De component Gegevens aanmaken stelt je in staat om dynamisch gestructureerde gegevensrecords te genereren met een aanpasbaar aantal velden. Ideaal voor workflows waarin het creëren van nieuwe gegevensobjecten on-the-fly nodig is, met flexibele veldconfiguratie en naadloze integratie met andere automatiseringsstappen.
Het Update Data-component in FlowHunt stelt je in staat bestaande gegevensrecords binnen je workflow aan te passen door specifieke velden te vervangen met nieuwe waarden. Het werkt vergelijkbaar met het bijwerken van een Python-dictionary en is essentieel voor workflows die dynamische datatransformatie of verrijking vereisen.
De Parse Data-component zet gestructureerde gegevens om in platte tekst met behulp van aanpasbare sjablonen. Het maakt flexibele opmaak en conversie van gegevensinvoer mogelijk voor verder gebruik in uw workflow, zodat informatie gestandaardiseerd of voorbereid kan worden voor volgende componenten.
Combineer moeiteloos meerdere gegevensbronnen met de Merge Data-component in FlowHunt. Dit veelzijdige blok verzamelt en voegt invoergegevens samen, waardoor workflows die uniforme informatiestromen vereisen, worden gestroomlijnd.
Met de Gestructureerde Output Generator kun je nauwkeurige, gestructureerde data creëren vanuit elke invoerprompt met het door jou gekozen LLM-model. Definieer zelf de exacte data-velden en het gewenste outputformaat, zodat je altijd consistente en betrouwbare resultaten krijgt voor geavanceerde AI-workflows.
De component E-mails zoeken stelt je in staat automatisch e-mails uit Gmail te vinden en op te halen op basis van specifieke criteria. Het ondersteunt gefilterde zoekopdrachten en retourneert een lijst met overeenkomende e-mails, waardoor het eenvoudig is om e-mailopzoekingen te integreren in je geautomatiseerde workflows.
Integreer je Google Sheets met FlowHunt-workflows met behulp van de Google Sheets Retriever-component. Haal moeiteloos spreadsheetgegevens op en gebruik deze als onderdeel van je automatisering, waardoor dynamische, datagedreven processen en geavanceerde workflowlogica mogelijk worden.
Automatiseer eenvoudig het aanmaken van dia's in Google Slides met de Create Google Slide-component. Voeg nieuwe dia's toe aan bestaande presentaties met aangepaste titels, inhoud, afbeeldingen en spreker notities—perfect voor dynamische documentgeneratie en workflowautomatisering.
Integreer naadloze berichtaflevering in je workflows met de HubSpot Berichtmaker-component. Verstuur moeiteloos nieuwe berichten naar opgegeven HubSpot-gesprekken, wijs thread-eigenaren toe en verbeter automatisering in je klantcommunicatieprocessen.
Ontgrendel bruikbare analyses van Instagram-accounts met de Get User Insights-component. Haal moeiteloos belangrijke statistieken op zoals bereik, betrokkenheid, volgersdemografie en meer, zodat je datagedreven beslissingen kunt nemen en prestaties kunt volgen in je geautomatiseerde workflows.
De Iterator-component in FlowHunt automatiseert repetitieve taken door een subflow of externe flow uit te voeren voor elk item in een lijst. Ideaal voor batchverwerking, data-verrijking of het toepassen van dezelfde logica op meerdere invoerwaarden. Ondersteunt aanpasbare gelijktijdigheid en geavanceerde opties voor flexibele workflowautomatisering.
De JSON-documentzoekopdrachtcomponent biedt krachtige zoekmogelijkheden binnen JSON-bestanden, met zowel tekstzoekopdrachten als geavanceerde query-expressies. Koppel externe of interne JSON-data, configureer zoekparameters en haal efficiënt relevante informatie op voor je workflow.
Toon relevante documenten direct binnen je chatbot-antwoorden met de Kennisbron-widget. Deze component toont geselecteerde kennisdocumenten als visueel onderscheidende widgets, waardoor het voor gebruikers eenvoudig is ondersteunende informatie te raadplegen en te beoordelen tijdens een gesprek.
Automatiseer je e-mailworkflow door labels toe te voegen aan Gmail-berichten met de component Label toevoegen aan e-mail. Organiseer e-mails direct door bestaande of nieuwe labels toe te wijzen, en stroomlijn zo het beheer van je inbox en de automatisering van taken in je flows.
Beoordeel de leesbaarheid van elke tekst in je workflow met de Leesbaarheidsbeoordelaar. Analyseer direct invoer met gevestigde maten zoals Flesch Kincaid, Dale Chall en meer om te zorgen dat je content overeenkomt met het gewenste leesniveau. Perfect voor contentmakers, docenten en iedereen die streeft naar heldere communicatie.
Automatiseer het opstellen van e-mails met de Stuur E-mail-component—stel en verzend e-mails via Gmail direct binnen je workflows. Stel eenvoudig ontvangers, onderwerp, inhoud, CC/BCC, bijlagen in en kies of je wilt verzenden als antwoord of concept. Perfect voor het integreren van communicatie in geautomatiseerde processen.
Met de Notitie-component in FlowHunt kun je opmerkingen en documentatie rechtstreeks aan je workflow toevoegen. Gebruik het om te verduidelijken, annoteren of instructies te geven binnen je flow, zodat complexe automatiseringen eenvoudiger te begrijpen en te onderhouden zijn.
Ontdek de Photomatic AI Beeldgenerator-component—zet tekstprompts om in hoogwaardige AI-gegenereerde afbeeldingen met geavanceerde modellen, aanpasbare effecten en stijlen. Ideaal voor creatieve automatisering en het verbeteren van visuele workflows.
De Get Products-component verbindt je FlowHunt-workflow met een Shopify-winkel, zodat je productlijsten rechtstreeks uit je geïntegreerde shop kunt ophalen en sorteren. Haal eenvoudig productgegevens op op basis van criteria zoals bestverkocht, prijs of relevantie om e-commerce-automatiseringen en chatbotantwoorden te stroomlijnen.
Werk moeiteloos specifieke rijen in je Google Sheets direct binnen je FlowHunt-workflow bij. Deze component verbindt je flow met Google Sheets, zodat je gegevens in realtime kunt aanpassen door het doelwerkblad en de rij op te geven. Perfect voor het automatiseren van updates, het synchroniseren van records en het georganiseerd houden van je data tussen processen.
De Separator-component splitst platte tekst in een lijst van tekststukken met behulp van een opgegeven scheidingsteken. Het is essentieel voor workflows die invoerberichten moeten opdelen voor verdere verwerking of analyse.
Ervaar georganiseerde workflow-automatisering met de Sequential Crew-component in FlowHunt. Met deze component kun je meerdere agenttaken groeperen en achter elkaar uitvoeren, waardoor het ideaal is voor processen die een duidelijke, stapsgewijze taakverwerking vereisen.
Genereer hoogwaardige afbeeldingen uit tekstprompts met de Stability AI Afbeelding Generator component. Aangedreven door Stable Diffusion-modellen biedt deze tool aanpasbare instellingen zoals afbeeldingsgrootte, modelselectie en CFG-schaal, waardoor het ideaal is voor workflows die AI-gestuurde beeldcreatie vereisen.
Beheer moeiteloos je workflow door variabelen direct in te stellen of bij te werken met de Set Flow Variable-component. Met deze tool kun je waarden toewijzen aan benoemde variabelen binnen je flow, wat dynamische gegevensverwerking en flexibele flowlogica mogelijk maakt.
De component Tekst Combineren in FlowHunt stelt je in staat om twee aparte tekstinvoeren samen te voegen tot één enkele uitvoer, met een optionele scheidingsteken. Ideaal voor workflows waarin je informatie uit meerdere bronnen of stappen wilt consolideren tot één samenhangend bericht.
Sla eenvoudig belangrijke informatie op in je workflow met de Add to Memory-component. Sla naadloos data of documenten op in het langetermijngeheugen, gecategoriseerd met aangepaste opzoeksleutels voor efficiënte terughaalbaarheid en gebruik in geavanceerde automatiseringen of chatbots.
Analyseer je teksten om de meest frequente en belangrijke trefwoorden te ontdekken met de Trefwoordfrequentie Evaluator-component in FlowHunt. Extraheer automatisch de belangrijkste trefwoorden, filter veelvoorkomende stopwoorden en verfijn de resultaten op basis van frequentie, woordlengte en trefwoordoorsprong—ideaal voor tekstanalyse, informatie-extractie en workflows voor inhoudssamenvatting.
Ontgrendel webinhoud in je workflows met de URL Retriever-component. Haal moeiteloos tekst en metadata uit elke lijst met URL's—waaronder webartikelen, documenten en meer. Ondersteunt geavanceerde opties zoals OCR voor afbeeldingen, selectieve metadata-extractie en aanpasbare caching, waardoor het ideaal is voor het bouwen van kennisrijke AI-flows en automatiseringen.
Ontgrendel beeldbegrip in je workflows met de Vision Tool-component. Deze tool maakt AI-gestuurde extractie van informatie uit afbeeldingen mogelijk en laat je flows vragen beantwoorden over visuele inhoud. Essentieel voor het automatiseren van taken waarbij het interpreteren van afbeeldingen naast tekst vereist is.
Verken en doorzoek XML-bestanden efficiënt met de XML-documentzoekcomponent in FlowHunt. Met deze tool kun je flexibel zoeken binnen XML-documenten, met standaard tekst of geavanceerde query-expressies. Ideaal voor workflows die gestructureerde data-extractie of automatisering uit XML-bronnen vereisen, met opties voor caching en resultaatlimieten.
Krijg toegang tot het laatste financiële nieuws voor elke aandelen-ticker met de Yahoo Finance Nieuws-component. Haal direct actuele headlines en nieuwslinks op in je workflow, waardoor je slimmer kunt investeren en geautomatiseerd financieel onderzoek mogelijk wordt.
Ontgrendel de kracht van je workflow met de Zoekgeheugen-component—haal relevante informatie op uit opgeslagen geheugen met gebruikersvragen. Zoek, filter en extraheer efficiënt documenten of kennisfragmenten, zodat je AI-flows toegang krijgen tot contextbewuste bronnen en langetermijngegevens.
De Chatgeschiedenis-component in FlowHunt stelt chatbots in staat eerdere berichten te onthouden, wat zorgt voor samenhangende gesprekken en een verbeterde klantervaring, terwijl het geheugen- en tokengebruik wordt geoptimaliseerd.
Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.
De Document naar Tekst-component van FlowHunt zet gestructureerde data van retrievers om in leesbare markdown-tekst, zodat je precies kunt bepalen hoe data wordt verwerkt, geprioriteerd en als resultaat wordt weergegeven voor efficiënte en relevante uitkomsten.
De Document Retriever van FlowHunt verhoogt de nauwkeurigheid van AI door generatieve modellen te koppelen aan je eigen, up-to-date documenten en URL's. Zo krijg je betrouwbare en relevante antwoorden met Retrieval-Augmented Generation (RAG).
De GoogleSearch-component van FlowHunt verbetert de nauwkeurigheid van chatbots door middel van Retrieval-Augmented Generation (RAG), waarmee up-to-date kennis uit Google wordt gehaald. Beheer de resultaten met opties zoals taal, land en queryvoorvoegsels voor precieze en relevante uitkomsten.
FlowHunt ondersteunt tientallen AI-modellen, waaronder Claude-modellen van Anthropic. Leer hoe je Claude kunt gebruiken in je AI-tools en chatbots met aanpasbare instellingen voor op maat gemaakte antwoorden.
FlowHunt ondersteunt tientallen tekstgeneratiemodellen, waaronder modellen van OpenAI. Hier lees je hoe je ChatGPT gebruikt in je AI-tools en chatbots.
Query-uitbreiding in FlowHunt verbetert het begrip van chatbots door het vinden van synoniemen, het corrigeren van spelfouten en het waarborgen van consistente, accurate antwoorden op gebruikersvragen.
Querydecompositie in FlowHunt splitst complexe vragen op in kleinere subvragen, waardoor de nauwkeurigheid van AI-antwoorden toeneemt. Het vereenvoudigt de invoer voor chatbots en zorgt voor gedetailleerde antwoorden—cruciaal voor klantenservicebots die complexe vragen behandelen.
