Integreer de Glean MCP Server met FlowHunt om je AI-assistenten te voorzien van geavanceerde enterprise search en conversatiële Q&A via de Glean API. Stroomlijn workflows, krijg toegang tot interne kennisbanken en automatiseer support met een veilige, op Docker gebaseerde setup.
•
4 min read
De onenote MCP Server verbindt AI-assistenten met Microsoft OneNote, waardoor geautomatiseerd ophalen, organiseren en slim zoeken van notities mogelijk wordt via gestandaardiseerde protocollen. Integreer de mogelijkheden van OneNote in je AI-workflows voor slimmer notuleren en kennisbeheer.
•
4 min read
De Mindmap MCP Server transformeert Markdown-documenten in interactieve mindmaps, waardoor ontwikkelaars, docenten en AI-assistenten hiërarchische informatie kunnen visualiseren, kennis kunnen organiseren en contentplanning kunnen stroomlijnen via dynamische, visuele representaties.
•
4 min read
Stel je AI-agenten en LLM's in staat om bladwijzers programmatisch te beheren, doorzoeken en cureren met de Raindrop.io MCP Server. Organiseer en vind webbronnen moeiteloos via de integratie van FlowHunt’s MCP-component.
•
4 min read
De Chroma MCP Server biedt FlowHunt-gebruikers geavanceerde mogelijkheden voor vector-databases, waaronder semantisch zoeken, metadatafiltering en robuust collectiebeheer voor AI-gedreven toepassingen. Integreer Chroma eenvoudig met je flows voor efficiënte documentopvraag, analyse en kennisbeheer.
•
4 min read
Langflow-DOC-QA-SERVER is een MCP-server voor documentvraag-en-antwoord-taken, waarmee AI-assistenten documenten kunnen doorzoeken via een Langflow-backend. Integreer documentzoekopdrachten, Q&A en kennisbeheer in je ontwikkelworkflows.
•
3 min read
Lspace MCP Server is een open-source backend en standalone applicatie die het Model Context Protocol (MCP) implementeert. Het maakt persistente, doorzoekbare kennis mogelijk door inzichten uit elke AI-sessie vast te leggen en te integreren in verschillende tools, waardoor ontwikkelaars intelligente, context verrijkte workflows kunnen bouwen.
•
3 min read
De mcp-rag-local MCP Server geeft AI-assistenten semantisch geheugen, waardoor ze tekstfragmenten kunnen opslaan en ophalen op basis van betekenis, niet alleen op trefwoorden. Het gebruikt Ollama voor embeddings en ChromaDB voor vectorzoekopdrachten, en ondersteunt geavanceerd kennisbeheer en contextueel geheugen in lokale workflows.
•
4 min read
De Obsidian MCP Server maakt naadloze AI-interactie met Obsidian-vaults mogelijk, waardoor geautomatiseerd beheer van notities, tags en mappen voor geavanceerde kennisworkflows in FlowHunt mogelijk wordt.
•
4 min read
De Rememberizer MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en kennisbeheer, en maakt semantisch zoeken, uniforme documentopvraging en team samenwerking mogelijk over Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive en meer. Stroomlijn je AI-workflows met krachtige document- en integratietools.
•
4 min read
De Kibela MCP Server verbindt AI-assistenten met Kibela workspaces, waardoor naadloze documentzoekopdrachten, kennisbeheer en workflowautomatisering mogelijk worden door LLM's toegang te geven tot organisatorische kennisbanken.
•
4 min read
Integreer uw workflows met Google Docs via de Google Docs Retriever-component—haal naadloos documentinhoud op voor gebruik in automatiseringen, chatbots of kennisworkflows. Ideaal voor het benaderen, verwerken en benutten van uw Google Docs binnen FlowHunt-flows.
•
3 min read
Met de categorieënfunctie in FlowHunt kun je onbeperkte, aanpasbare groeperingen van documenten en Q&A's maken voor een efficiënte organisatie en beheer van je Knowledge Sources-bibliotheek.
•
2 min read
Ontdek hoe de ChatGPT met Interne Kennis Flow OpenAI’s ChatGPT verbindt met de documenten van jouw organisatie om klantenservice en besluitvorming te verbeteren. Leer meer over de functies, voordelen en hoe het het terugvinden van informatie stroomlijnt voor meer efficiëntie en productiviteit.
•
2 min read
De Document Retriever van FlowHunt verhoogt de nauwkeurigheid van AI door generatieve modellen te koppelen aan je eigen, up-to-date documenten en URL's. Zo krijg je betrouwbare en relevante antwoorden met Retrieval-Augmented Generation (RAG).
•
4 min read
Je chatbot kan direct documenten, HTML-pagina's en zelfs YouTube-video's benaderen en gebruiken om jouw unieke context vorm te geven. Perfect om informatie toe te voegen die je niet openbaar wilt maken, maar waar de chatbot wel toegang toe moet hebben.
•
2 min read
Kennisbronnen maken het eenvoudig om de AI te trainen volgens jouw wensen. Ontdek alle manieren om kennis te koppelen met FlowHunt. Verbind eenvoudig websites, documenten en video's om de prestaties van je AI-chatbot te verbeteren.
•
3 min read
Ontdek wat een ophaal-pijplijn is voor chatbots, de componenten, toepassingen, en hoe Retrieval-Augmented Generation (RAG) en externe databronnen nauwkeurige, contextbewuste en real-time antwoorden mogelijk maken.
•
6 min read
Zorg voor consistente chatbot-antwoorden door vooraf gedefinieerde V&A's toe te voegen met FlowHunt. Organiseer met categorieën, koppel secundaire vragen en beheer efficiënt. De plannen variëren in V&A-limieten, van 50 tot onbeperkt. Probeer het vandaag nog gratis!
•
2 min read
Chat moeiteloos met elke Wikipedia-pagina met behulp van de AI Agents van FlowHunt. Ontvang beknopte samenvattingen, bronvermeldingen en verander uren onderzoek in interactieve inzichten.
•
4 min read