Bekijk alle inhoud met de tag LLM Integration
De Meilisearch MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en je Meilisearch-instantie, waardoor naadloze databasebewerkingen, indexbeheer, instellingenconfiguratie en API-sleutelbeheer direct vanuit AI-workflows of automatiseringstools mogelijk zijn.
De git-mcp-go MCP-server maakt naadloze interactie met Git-repositories mogelijk via Large Language Models (LLM's), waardoor AI-assistenten taken als statuscontroles, commits, branching en meer kunnen automatiseren via een gestandaardiseerd protocol.
De Milvus MCP Server verbindt AI-assistenten en LLM-gestuurde applicaties met de Milvus vector database, waardoor geavanceerd vectorzoeken, embeddingbeheer en contextueel geheugen mogelijk zijn voor intelligente AI-workflows in FlowHunt.
De Neo4j MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en de Neo4j-graphdatabase, waarmee veilige, op natuurlijke taal gebaseerde graafbewerkingen, Cypher-query's en geautomatiseerd databeheer direct vanuit AI-omgevingen zoals FlowHunt mogelijk worden.
De arXiv MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en de arXiv-wetenschappelijke artikelenrepository, waardoor zoeken in natuurlijke taal, ophalen van metadata, PDF-downloads en direct laden van artikelinhoud in LLM’s mogelijk wordt. Het stroomlijnt onderzoeksworkflows en maakt academische literatuur toegankelijker voor ontwikkelaars en AI-agenten.
Mobiele MCP Server maakt naadloze, schaalbare automatisering en interactie met iOS- en Android-apparaten mogelijk in FlowHunt, en slaat een brug tussen AI-agenten en LLM's met echte en virtuele mobiele omgevingen voor testen, scraping en ontwikkeling.
De Tavily MCP Server integreert krachtige webzoekopdrachten, directe antwoordophaling en nieuwsaggregatie in FlowHunt en andere LLM-omgevingen via Tavily's zoek-API. Het stroomlijnt onderzoek, automatisering en contextbewuste AI-oplossingen door realtime toegang tot hoogwaardige informatie te bieden.
