Bekijk alle inhoud met de tag Model Optimization
Hyperparameterafstemming is een fundamenteel proces in machine learning voor het optimaliseren van modelprestaties door parameters zoals leersnelheid en regularisatie aan te passen. Ontdek methoden zoals grid search, random search, Bayesian optimalisatie en meer.
AI-verklaarbaarheid verwijst naar het vermogen om de beslissingen en voorspellingen van kunstmatige intelligentiesystemen te begrijpen en te interpreteren. Naarmate AI-modellen complexer worden, zorgt verklaarbaarheid voor transparantie, vertrouwen, naleving van regelgeving, het verminderen van bias en modeloptimalisatie via technieken zoals LIME en SHAP.
