Bekijk alle inhoud met de tag Natural Language Processing
AI-gebaseerde studentenfeedback maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om gepersonaliseerde, realtime evaluatieve inzichten en suggesties aan studenten te geven. Door gebruik te maken van machine learning en natuurlijke taalverwerking analyseren deze systemen academisch werk om leerresultaten te verbeteren, efficiëntie te verhogen en datagedreven inzichten te bieden, met aandacht voor privacy en eerlijkheid.
Ontdek hoe Ask Engine Optimization (AEO) de focus verschuift van traditionele SEO naar het direct beantwoorden van gebruikersvragen, door te optimaliseren voor AI en voice search met gestructureerde data en NLP voor betere digitale marketingresultaten.
Begrip van Natuurlijke Taal (NLU) is een subveld van AI dat zich richt op het in staat stellen van machines om menselijke taal contextueel te begrijpen en te interpreteren, waarbij het verder gaat dan eenvoudige tekstverwerking om intentie, semantiek en nuances te herkennen voor toepassingen zoals chatbots, sentimentanalyse en machinetranslatie.
Deep Learning is een subset van machine learning binnen kunstmatige intelligentie (AI), die het functioneren van het menselijk brein nabootst bij het verwerken van data en het creëren van patronen voor besluitvorming. Het is geïnspireerd op de structuur en werking van het brein, ook wel kunstmatige neurale netwerken genoemd. Deep Learning-algoritmen analyseren en interpreteren complexe dataverbanden en maken zo taken als spraakherkenning, beeldclassificatie en complexe probleemoplossing mogelijk met hoge nauwkeurigheid.
De Flesch Reading Ease is een leesbaarheidsformule die beoordeelt hoe gemakkelijk een tekst te begrijpen is. Ontwikkeld door Rudolf Flesch in de jaren 40, kent het een score toe op basis van zinslengte en aantal lettergrepen om de complexiteit van een tekst aan te geven. Veelgebruikt in het onderwijs, de uitgeverij en AI om content toegankelijk te maken.
Wat is een heteroniem? Een heteroniem is een uniek taalkundig fenomeen waarbij twee of meer woorden dezelfde spelling delen, maar verschillende uitspraken en betekenissen hebben. Deze woorden zijn homografen die geen homofonen zijn. Simpel gezegd: heteroniemen zien er in geschreven vorm identiek uit, maar klinken anders wanneer ze uitgesproken worden en hebben verschillende betekenissen afhankelijk van de context.
Een metaprompt in kunstmatige intelligentie is een instructie op hoog niveau die is ontworpen om andere prompts voor grote taalmodellen (LLM's) te genereren of te verbeteren. Dit verhoogt de AI-uitvoer, automatiseert taken en verbetert meerstapsredenering in chatbots en automatiseringsworkflows.
Kom meer te weten over Mistral AI en de LLM-modellen die ze aanbieden. Ontdek hoe deze modellen worden gebruikt en wat hen onderscheidt.
Named Entity Recognition (NER) is een belangrijk subveld van Natural Language Processing (NLP) binnen AI, gericht op het identificeren en classificeren van entiteiten in tekst in vooraf gedefinieerde categorieën zoals personen, organisaties en locaties, om data-analyse te verbeteren en informatie-extractie te automatiseren.
Natuurlijke taalverwerking (NLP) stelt computers in staat om menselijke taal te begrijpen, interpreteren en genereren met behulp van computationele taalkunde, machine learning en deep learning. NLP ondersteunt toepassingen zoals vertaling, chatbots, sentimentanalyse en meer, transformeert sectoren en verbetert de interactie tussen mens en computer.
Een ontologie in Kunstmatige Intelligentie is een formele specificatie van gedeelde conceptualisering, waarin klassen, eigenschappen en relaties worden gedefinieerd om kennis te modelleren. Ontologieën verbeteren AI door betere kennisrepresentatie, dataintegratie en redenering, en vormen de basis voor toepassingen als NLP, het Semantisch Web en expertsystemen.
Query-uitbreiding in FlowHunt verbetert het begrip van chatbots door het vinden van synoniemen, het corrigeren van spelfouten en het waarborgen van consistente, accurate antwoorden op gebruikersvragen.
Een token in de context van grote taalmodellen (LLM's) is een reeks tekens die het model omzet in numerieke representaties voor efficiënte verwerking. Tokens zijn de basiseenheden van tekst die door LLM's zoals GPT-3 en ChatGPT worden gebruikt om taal te begrijpen en te genereren.
OpenAI Whisper is een geavanceerd automatisch spraakherkenningssysteem (ASR) dat gesproken taal omzet in tekst, ondersteunt 99 talen, is robuust tegen accenten en ruis, en is open-source voor veelzijdige AI-toepassingen.
