Bekijk alle inhoud met de tag Observability
De Logfire MCP Server verbindt AI-assistenten en LLM's met telemetriegegevens via OpenTelemetry, waardoor realtime query's, uitzonderingsbewaking, oorzaakanalyses en aangepaste SQL over je gedistribueerde traces en metrics mogelijk worden met FlowHunt.
De Cloudflare MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Cloudflare’s cloudservices, waardoor natuurlijke taalautomatisering voor configuraties, logs, builds en documentatie mogelijk is. Integreer eenvoudig Cloudflare’s API’s en observability in AI-gedreven workflows met een veilige, robuuste setup.
De Cronlytic MCP Server brengt naadloze AI-gestuurde automatisering naar serverloze cron job-infrastructuur, waardoor LLM's geplande taken kunnen beheren, monitoren en optimaliseren via een uniforme Model Context Protocol (MCP) interface.
Integreer en automatiseer Grafana's dashboards, datasources en monitoringtools in AI-gedreven ontwikkelworkflows met FlowHunt's Grafana MCP Server. Maak naadloos AI-gestuurd dashboardbeheer, query-uitvoering en observability-integratie mogelijk.
De Dynatrace MCP Server verbindt het Dynatrace-observatieplatform met je AI-gestuurde workflows in FlowHunt, waardoor je in realtime toegang krijgt tot productiemetingen, logs, anomalieën en beveiligingsevents voor verbeterde debugging, monitoring en automatisering.
De Honeycomb MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Honeycomb-observatiegegevens, waardoor LLM's veilig statistieken, dashboards en codegedrag kunnen analyseren voor bedrijfsworkflows. Het automatiseert data-analyse, versnelt rootcause-onderzoek en stroomlijnt SLO-beheer binnen ontwikkelaarsoperaties.
De Datadog MCP Server vormt de brug tussen FlowHunt en de Datadog API, waardoor AI-gestuurde toegang tot monitoringdata, dashboards, statistieken, gebeurtenissen en logs mogelijk wordt voor geavanceerde observatie en geautomatiseerd incidentmanagement.
De Netdata MCP Server verbindt AI-assistenten en automatiseringstools met het Netdata-monitoringplatform, waardoor realtime toegang tot systeemstatistieken en gestroomlijnde observability-workflows mogelijk zijn via een protocolgestuurde interface.
De Eenvoudige Loki MCP Server integreert Grafana Loki logquerying in AI-workflows via het Model Context Protocol. Hiermee kunnen AI-agenten logs analyseren, filteren en ophalen voor observatie, probleemoplossing en monitoring, met LogQL-queries, flexibele authenticatie en meerdere uitvoerformaten.
De Loki MCP Server verbindt AI-assistenten met Grafana Loki, waardoor naadloos logdata kan worden uitgevraagd en geanalyseerd via het Model Context Protocol. Het maakt LLM-gedreven workflows mogelijk voor logonderzoek, probleemoplossing en dashboardcreatie.
De Tempo MCP Server stelt AI-assistenten in staat om gedistribueerde tracingdata van Grafana Tempo te raadplegen en te analyseren, waardoor observatie, debugging en systeemprestatieanalyse voor gedistribueerde applicaties worden gestroomlijnd.
