Convergentie
Convergentie in AI verwijst naar het proces waarbij machine learning- en deep learning-modellen een stabiele toestand bereiken door iteratief leren, waardoor nauwkeurige voorspellingen mogelijk worden door het minimaliseren van het verschil tussen voorspelde en werkelijke uitkomsten. Het vormt de basis voor de effectiviteit en betrouwbaarheid van AI in uiteenlopende toepassingen, van autonome voertuigen tot slimme steden.